对跳高运动员身体素质的灰关联的比较研究

运用灰色理论中的关联分析方法,对跳高运动员的各项素质进行了综合分析,找出了专项素质、下肢爆发力、力量素质是影响跳高成绩提高的重要因素,以及速度素质差、速度利用率低是造成我国男女跳高水平下滑的一个重要原因.     

运用GM（1，N）模型对跳高运动员赵宁训练状态的分析研究

本文运用灰色理论中的GM(1,N)动态模型,对赵宁的跳高成绩与各项素质进行了动态分析,找出了影响赵宁跳高成绩提高的主要因素,对教练员的训练具有一定的参考价值.     

GM(1,1)模型群在体育预测中的应用研究

本文论述在体育预测中运用GM（1，1）模型群的理论依据，介绍了GM（1，1）模型群的主要内容和使用方法，并结合男子链球老将毕忠最佳运动成绩．从理论和实践两个方面对GM（1，1）模型群在体育中的预测，做了较为细致的研究，并对应用中所存在的一些限制性因素进行探讨。旨在推广灰色系统理论在体育中的应用．使其能够更好、更科学地为体育事业服务。     

运用GM(1,N)模型对链球运动员顾原训练状态的分析研究

运用灰色理论中的GM(1,N)动态模型,对顾原的链球成绩与各项身体素质进行动态分析,找出影响顾原链球成绩提高的主要因素,对教练员指导训练具有一定的参考价值。     

对少年标枪运动员易春梅的优势分析及GM(1,1)建模预测

本文运用灰色理论中的关联分析法对易春梅标枪成绩的提高因素进行分析研究 ,旨在探讨其内在联系和规律 ,并针对运动成绩的模糊性、未知性 ,运用灰色理论的灰色模型方法 ,建立专项成绩的灰色 GM(1,1)预测模型 ,进行了后验差检验和关联度分析 ,并运用该模型对易春梅 1999年和 2 0 0 0年的运动成绩进行了预测。     

女子100m栏世界、全国纪录的等维灰数递补GM(1,1)模型及其预测

本运用灰色系统理论中的灰色模型方法，建立了女子100m栏世界和全国纪录的等维灰数递补GM（1，1）预测模型，并进行了后验差检验，结果表明，模型的精度均为一级（G00D），预测模型精度很高，具有一定的实用价值。同时用该模型对2005年该项运动成绩进行了预测。     

GM(1,h)系统状态模型在田径训练中的应用

将多因素整体状态GM（1，h)模型及其特列GM（1，1）模型结合起来，用于高水平田径训练的建模问题研究，使建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系，又能满足超前预测和规划的需要，旨为田径训练提供了一种有效的科学方法。     

对中外女子七项全能运动员比赛成绩的GM(1、N)分析

运用GM(1、N)动态协调模型分析法，对国内外女子七项全能运动员在总成绩不断提高的各个阶段中，各因素间相互联系、相互影响的辩证发展关系进行分析，找出国内外运动员的差距与内在规律，促进七项全能运动的发展。     

奥运会男子100m跑成绩的灰色GM(1,1)模型预测

首先讨论了基于对数变换的GM(1,1)模型,并结合C语言程序实现了该模型的程序化。然后以奥运会男子100 m跑为例,从专项训练学角度出发,结合自行编写的C语言程序进行数据处理、分析、验证,并预测了2012年第30届奥运会的男子100 m跑成绩在9.63～9.71 s。     

对我国著名速滑运动员于净身体素质的R型因子分析和等维灰数递补GM模型预测

运用R型因子分析方法对我国著名速滑运动员于净身体素质进行定量分析与研究 ,探讨影响速滑运动成绩的相关因素 ,揭示其内在规律。同时 ,运用灰色系统理论中的等维灰数递补GM模型方法 ,建立了于净速滑专项成绩和身体素质指标的预测模型 ,用该模型建立 2 0 0 1～ 2 0 0 3年度短期训练目标。然后 ,用灰色关联分析法对于净专项运动能力进行优势分析。     

对影响男子背越式跳高运动员专项成绩的身体素质指标灰色动态分析

通过查阅相关的文献资料,运用灰色关联分析对我国部分优秀男子背越式跳高运动员一次比赛中所具备的身体素质与专项成绩之间进行定量化分析。结果表明:研究对象跳高专项成绩与身体素质的GM(l,n)动态模型中,专项成绩的发展系数(a)值大于零,说明研究对象主要身体素质指标与专项成绩的发展呈不协调状态,即绝对速度和专项力量,特别是腿部和踝关节的专项力量是影响专项成绩的关键因素。     

男子跳远全国纪录的等维灰数递补GM(1,1)模型及预测

针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等，运用灰色系统理论的灰色模型方法，建立了男子跳远全国纪录的等维灰数递补GM(1，1)预测模型，并进行后验差检验和关联度分析。结果表明，预测模型精度为一级(GOOD)。同时，运用该预测模型对2002年跳远成绩进行预测。     

基于对数变换的灰色预测模型GM(1,1)对全运会男子100m跑成绩的预测研究

研究目的:为预测下一届全运会男子100m跑平均成绩,通过运用灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型。研究方法:运用灰色系统理论预测方法、数理统计法及文献资料调研,以第七届到第十二届全运会男子100m跑前三名的平均成绩作为研究对象。结果与结论:通过对数变换对原始数据处理、进行GM(1,1)建模、模型检验(残差检验、关联度检验、后验差检验),得到了合格的预测模型:X赞(0)(k+1)=(1-e0.0003824)(2.3273-6194.7929)e-0.00382473k,k=6,X赞(0)(7)=2.3233,Y赞(0)(7)=10.21(s)。即预测第十三届全运会男子100m跑前三名的平均成绩为10.21(s)。     

人体生长发育的灰色模型及其应用

本文对合肥市青少儿形态机能发育规律，建立了灰色ＧＭ（１．１）模型，并介绍了模型在体质评价中的应用。     

GM（1，1）模型群及其在体育中的应用研究

本文通过建立ＧＭ（１，１）模型群，提出了提高ＧＭ（１，１）模型精度“两阶段法”。并通过对全国男子十项全能９２年最好成绩和女子标枪９３年最好成绩的预测，证明了此种方法的可行性。     

女子400m栏世界、全国纪录的GM(1,1)模型及其预测

采用文献资料法和灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了女子 40 0m栏世界纪录和全国纪录的灰色GM ( 1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验。结果表明 ,预测模型精度为一级 ,它可以用来揭示运动成绩的系统规律。     

中外优秀男子铁饼运动员运动成绩与身体素质的灰色关联分析

通过对世界优秀男子铁饼运动员的各项身体素质指标与其运动成绩的灰关联度分析,列出它们之间的灰色关联顺序,找出影响中外优秀铁饼运动员成绩的主要身体素质指标因素。结果表明：中国运动员优先发展身体素质的顺序是加速跑〉立定跳远〉抓举〉深蹲〉高翻〉卧推,外国运动员优先发展身体素质的顺序是抓举〉立定跳远〉加速跑〉卧推〉高翻〉深蹲。由此可见,中外运动员在铁饼身体素质训练上存在差异。说明影响世界优秀男子铁饼运动成绩的最关键因素在加速跑、立定跳远、抓举这三项身体素质指标,它们与专项投掷力量紧密相关,是发展爆发力和速度力量的重要途径。     

我国男子优秀跳远运动员助跑起跳技术GM(1,N)模型应用研究

通过对运动员有关参数的计算,建立我国男子优秀跳远运动员专项成绩与助跑起跳技术主要运动参数的动态协调模型,分析诊断运动员助跑、起跳技术与专项成绩的协调程度,找出影响成绩提高的技术重点     

对中外优秀十项全能运动员比赛成绩的灰色协调分析

男子十项全能是一项复杂的综合性竞技项目，也是一个典型的灰色系统。运用GM（1，N）动态协调模型对国内外全能选手在总成绩不断提高的各个阶段中各因素间相互联系，相互影响的辩证发展关系进行多方位、多层次的分析，揭示了身体素质中速度与力量这对主要矛盾因素的互相促进和制约是十项全能水平不断提高与发展的关键，同时也揭示了速度与力量的发展失衡是我国男子十项全能选手成绩徘徊不前的主要原因。     

十项全能训练的研究方法及其应用

在对国内外十项全能现状和十项全能科研现状分析的基础上,结合十项全能的项目特点,以及我国十项全能运动员现状,指出灰色系统分析法,尤其是GM模型在十项全能训练研究中运用的重要性。