广东省属研究机构参与区域重点实验室建设问题研究

分析广东省省属研究机构参与本区域重点实验室的现状,提出目前在省属研究机构参与本区域重点实验室建设中存在的分布不尽合理、投入不足和重"物"轻"人"等主要问题,并提出解决问题的建议。     

重点实验室的建设与发展

文章简要介绍了国家重点实验室建设与管理历程和中科院重点实验室概况,分析了中科院重点实验室的作用和所面临的问题,阐述了重点实验室发展面临的新的机遇和重点任务,对重点实验室的发展措施进行了深入思考。     

广东省重点实验室建设发展现状、问题与对策

为充分发挥广东省重点实验室在破解广东省科技创新原始创新能力不足、关键核心技术“卡脖子”等突出问题中的支撑引领作用,全力支持粤港澳大湾区国际科技创新中心建设,系统梳理广东省重点实验室建设发展成效、剖析存在问题并提出有针对性的对策建议。在对国内外实验室建设特点分析基础上,根据截至2022年3月在建广东省重点实验室清单目录及其2019—2021年度执行报告数据,从区域、领域、人员分布等方面分析广东省重点实验室主要建设状况。结果发现：截至2022年3月,广东省已建设省重点实验室460家,在全省实验室体系中数量规模最大、研究领域覆盖最全,已成为国家和广东省科技创新体系的重要组成部分;21个地级及以上城市均建有省重点实验室,各地市对省重点实验室建设的重视程度明显加强;学科类省重点实验室中医学领域实验室数量最多,达95家、占31.05%,企业类省重点实验室中制造领域实验室数量最多,达46家、占29.87%;涌现出一批具有国际影响力的团队,截至2021年年底已集聚各类高端创新人才共计1 525人。广东省重点实验室坚持“四个面向”,进一步提升了广东省的原始创新能力、解决关键科学问题,着力提升自身核心竞争...     

不同投入产出评估导向下的广东省重点实验室运行效率研究

基于2013-2018年广东省197家重点实验室作为样本数据,综合考虑依托主体的价值导向作用,将样本分为高校、医院、研究院所、企业四组;在梳理以往文献研究的指标基础上,分别建立人才队伍、学术研究、创新研发、成果转化4个评估体系,采用CCR、BCC模型对四组样本的投入产出效率进行分析.研究结果表明,不同指标体系下四组样本的效率特征存在明显差异,人才队伍是影响高校、医院学术研究投入产出效率的主要因素,科研项目经费是影响企业、研究院所投入产出效率的主要因素.提出了基于不同评估导向的运行效率分组评价方法,以期为合理评价广东省各类科研平台创新效率提供新的视角.     

基于实验室建设构成要素的广东省重点实验室评估考核指标体系研究

通过国内外重点实验室评估考核情况的分析,结合广东省重点实验室的建设情况,提出实验室建设构成要素理论,并以五个建设要素为基础,研究广东省重点实验室评估考核指标体系,建立一套更加科学、合理的实验室评估考核指标。     

广东重点实验室建设的现状及"十五"发展设想

本文总结了“九五“期间广东省重点实验室建设取得的成就，分析了目前存在的问题，并根据社会经济发展和科学技术本身的发展规律，提出了“十五“广东重点实验室建设与发展设想。     

不同创立时期的广东省重点实验室效率差异分析

根据广东省重点实验室运行管理办法,建立人才队伍、学术研究、创新研发、成果转化4个评估体系,采用数据包络分析方法对处于不同创立时期的197家广东省重点实验室进行效率分析,比较分析不同时期广东省重点实验室的投入产出效率差异因素,并面向新发展阶段的广东省重点实验室建设运行提出建议.     

对中国科学院重点实验室发展的思考

本文分析了中国科学院重点实验室的现状和所面临的形势,对新时期中科院重点实验室的作用给出了新的定位,阐述了重点实验室发展的指导思想和基本原则,对重点实验室的发展进行了深入思考。     

国家重点实验室科研成果的同行评议创新模式

在当前我国开展科技评价体制改革的背景下,对现行的国家重点实验室科研成果的同行评议制度进行分析,揭示当前我国国家重点实验室科研成果的同行评议现状和问题。结合当前同行评议模式的不足,顺应国家对优化科技评价体制的要求,提出一套基于科研生态系统视角的国家重点实验室科研成果同行评议创新模式。新的评价模式从科研活动系统出发考虑科研机构的投入,产出及科研环境等要素,以科研产出的学术创新度和贡献度为导向,对科研成果进行系统评价。评议结果更加客观完整,符合科研活动的客观规律。有利于构建良好的,可持续发展的科研生态。     

广东新型举国体制科研模式的实践与发展研究

新型举国体制科研模式是推进关键核心技术攻关、提升自主创新能力的重要手段。广东通过改革创新全省科技计划项目管理体系,探索构建了多主体、多要素、全链条的关键核心技术攻关新型举国体制科研模式,并在科技创新政策制定、科技项目组织实施、科技项目管理服务、科技创新资源统筹配置等方面形成了一些可供借鉴的典型做法与经验,在全国形成重要引领示范作用。但对标科技创新强省和粤港澳大湾区国际科技创新中心建设的新形势新任务和新要求,新型举国体制科研模式仍有一些需要完善的地方,如如何处理好政府与市场、投入与产出、研发与应用、固化与动态之间的关系,如何提升模式的情景适应能力和创新绩效？最后,针对存在问题提出若干针对性的对策建议。     

重组后的全国重点实验室科技经费配置政策研究

全国重点实验室是国家战略科技力量的重要组成部分,重组国家重点实验室体系是党中央作出的重大决策部署。党中央明确提出对重组后的全国重点实验室加大投入力度,改革完善支持政策。在实现高水平科技自立自强的目标背景下,研究新时期全国重点实验室资源配置问题具有重要现实和深远意义。历史上,我国对国家重点实验室资源配置存在经费配置与机构的使命定位关联性不强、竞争性经费占比较高等4方面问题。重组后的全国重点实验室具有定位清晰、使命导向等6项特征。为解决经费配置现状与重组后实验室目标特征、经费需求不相适应的问题,借鉴欧美国家实验室体系科技经费资源配置的有益经验,立足我国国情,有针对性地提出竞争前置、加强资源配置的横向统筹和纵向统筹等6条举措建议,以期为科技政策制定和实验室重组提供参考和借鉴。     

广东省重点实验室创新驱动能力提升对策研究

加强科技基础条件建设是提高创新驱动能力的根本保障。广东省重点实验室是科技基础条件平台的核心要素,更是科技资源整合创新的主要载体。为适应广东创新驱动发展的战略需求,按照深化科技体制改革的要求,以广东省重点实验室为研究对象,对广东省重点实验室的现状和成效加以总结,分析其发展过程中存在的问题,并为其促进广东省创新驱动能力的提升提出下一步发展建议。     

广东高校科技资源优化机制改革研究

从科技人才资源、科技财力资源、科技物力资源、科技成果资源等方面对广东高校的科技资源现状与问题进行分析,深刻剖析导致以上问题出现的体制机制障碍原因,并提出优化广东高校科技资源配置的对策.     

广东离科技创新强省还有多远——基于基础研究发展的视角

当前广东区域创新能力已跃居全国首位,但仍只是科技创新大省而非科技创新强省,其中,基础研究和原始创新能力相对薄弱是广东成为科技创新强省的重要制约因素。本文从建设科技创新强省的内涵和要求出发,系统梳理广东基础研究发展的成效与问题,并基于巴斯德象限模型提出广东在新时期加强基础研究的政策设计取向以及推进路径,以及“大投入、大平台、大团队、高转化”的发展策略及相关建议。     

浅析科研管理队伍的建设

随着国家对科研的不断投入,科研管理工作的工作模式和工作重心已经发生了明显的改变,新形势下对科研管理工作也提出了越来越高的要求。科研管理人员作为科研活动的组织者和服务者,其素质和工作能力直接影响到本单位的科研管理水平,只有具备高素质的科研管理队伍,才能保障科研活动的良性运转。本文在分析科研管理特点的基础上,提出了科研管理人员应具备的六种基本素质要求,即积极的工作态度和细致的工作作风、高水平的政策理解力、广博的知识面和自主学习意识、较强的组织协调能力、网络信息化管理能力和服务意识。同时,单位需要通过合理的用人机制、考评机制和奖励机制为科研管理队伍的发展建设创造条件。     

广东省人文社科重点研究基地发展现状审视与思考

通过对广东省人文社科重点研究基地发展现状的实地调研,重点讨论省基地在建设过程中暴露出的诸如机制体制不健全、实体化建设滞后、团队协同困难、研究方向发散以及社会服务意识较弱等一系列问题,并提出有针对性的发展思路和建议,希望有助于进一步提升我省人文社科重点研究基地的学术创新能力和社会服务能力。     

西安市统筹科技资源实现创新驱动发展的现实考察与路径选择

通过对西安市教育资源、创新能力和经济发展现状的分析,发现西安市经济存在"创新基础强、创新能力中、经济发展弱"的创新发展困境,其成因为创新活动经费结构非均衡和研发人员薪酬激励不足造成的研发活动校企结构和研发成果结构双失衡,进而导致创新资源配置和创新驱动发展的双重效率损失。建议政府通过产业结构优化和校企创新活动结构优化等措施激活企业创新效率和提高研发成果市场转化率,有效实施创新驱动经济发展战略。     

广东省科技创新资源配置时空变异测度

为摸清“十二五”“十三五”期间广东科技创新资源在时间和空间上分配的变异特征和规律,采用DEAMalmquist模型、空间可视化方法,从静态和动态两个视角测度及剖析2011—2020年广东科技创新资源配置在时间和空间上的变异情况。结果发现：以2014年实施创新体制机制改革为关键转折点,广东科技创新资源配置效率呈现先降后升的态势,随着科技创新资源的加大投入和利用效率提升,全省已发展为珠三角领衔、粤东西部协同发展的“一核两翼”创新发展格局;动态来看,广东科技创新资源配置效率不断提升,年平均涨幅为8.1%,技术进步是主要影响因素,科技创新资源配置效率综合提高型地市有13个,其中云浮和汕头表现突出,技术进步提高型包括广州、深圳、清远和茂名,综合下降型包括汕头、江门、湛江和揭阳。由此提出广东进一步完善科技投入机制和科学统筹区域创新资源配置的建议。