广东省科技企业孵化器发展现状与运行效率评价

自1989年广东省第一家科技企业孵化器成立起,在政府的推动和巨大投入下,科技企业孵化器成为广东省经济发展和自主创新的重要力量,但现实存在的科技企业孵化器发展不平衡不充分问题亟需解决。本文以2015—2017年广东省21个地级市的科技企业孵化器为样本,整体上研究其发展现状及投入产出变动情况,并基于随机前沿分析(SFA)计算分析其运行效率,为促进科技企业孵化器发展提供有益的政策启示。     

广东省科技企业孵化器技术效率测度及特征分析

基于2015—2017年广东省1663家科技企业孵化器样本数据,运用基于产出距离函数的真实固定效应随机前沿模型,对广东省科技企业孵化器的技术效率进行实证测度及特征分析。研究结果表明:广东省科技企业孵化器的技术效率仅为0.370,但呈逐年提升趋势;广州和深圳等经济发达城市的科技企业孵化器的技术效率普遍偏低,河源、汕尾、潮州、湛江、茂名和韶关等经济欠发达城市的科技企业孵化器的技术效率相对较高,说明广东省科技企业孵化器在资源投入和孵化产出匹配上有较大的提升空间;广东省科技企业孵化器中,非国家级、综合型与创立时间较短的科技企业孵化器具有更好的技术效率表现。     

哈尔滨市科技孵化器综合信息发布平台建设

近年来,在国家科技部的指导下,我市的科技孵化器体系建设有了很大的进步,使科技成果转化具有了充分的空间和良好环境,然而,各孵化器企业各具特色,各自发展,没有充分的进行资源整合和优势互补,极大的阻碍了我市科技孵化器企业的更快更好发展。于是,建立起科技企业孵化器综合信息发布平台成为我市科技企业孵化器快速发展的重要手段。这一平台以互联网为媒介,以信息技术为手段,实现各科技企业孵化器之间的资源共享与优势互补。     

广东省科技企业孵化器发展现状与运行效率评价

针对广东省科技企业孵化器发展不平衡不充分等亟需解决的问题,以2015—2017年广东省21个地级市的科技企业孵化器为样本,研究其整体发展现状及投入产出变动情况,并基于随机前沿分析方法 (SFA)计算分析其运行效率。研究发现:(1)科技企业孵化器的人力和物力投入逐年下降,但财力投入波动不定;(2)经济效益和创新效益呈“U”型变化,孵化效益呈倒“U”型变化,社会效益呈逐年下降趋势;(3)科技企业孵化器行业已进入高速发展高级阶段并正处于高质量发展初级阶段,具有高度集聚性,在区域分布上存在“高数量低效率,低数量高效率”的现实问题,总体而言平均运行效率仍然不高;(4)科技企业孵化器的寿命越长效率水平越低,综合型科技企业孵化器效率水平稳定上升,民营性质与非国家级科技企业孵化器的效率水平明显优于国有性质和国家级科技企业孵化器。基于研究发现的问题,提出几点针对性政策建议,以期为促进科技企业孵化器发展提供一些政策启示。     

广东农业科技企业孵化器建设对策研究

科技企业孵化器作为促进科技成果转化、培养高新技术企业和企业家的科技创业服务载体,已成为科技创新资源集聚的高地,为区域创新体系建设提供了重要支撑,但广东目前仅有4家省级农业领域科技企业孵化器,农业科技企业孵化器建设相对滞后。分析广东农业产业科技企业孵化器建设的基础优势和存在问题,提出应加大财政资金投入、完善建设路径模式、明确和放宽相关认定标准、推进专业化与特色化发展、建立对口帮扶机制、营造良好建设环境,以加快广东农业科技企业孵化器建设的步伐。     

科技企业孵化器在推进区域人才发展中的独特作用

随着各级政府大量人力、物力的投入,我国科技孵化器事业得到快速发展,已成为推动区域人才资源发展的重要力量。昆明北理工科技孵化器紧紧依托北京理工大学科技、人才优势,通过各种创新要素,促进园区企业自主研发,成为北理工与云南省开展产、学、研的桥梁。     

战略性新兴产业发展视角下武汉市科技企业孵化器发展研究

战略性新兴产业的培育和发展是国际经济转型的重要途径．依赖于现代科技与经济紧密结合,在这一过程中,科技企业孵化器发挥着重要作用。在论述战略性新兴产业发展与科技企业孵化器关系的基础上,对武汉市科技企业孵化器发展存在的问题进行了分析,并提出了促进科技企业孵化器发展的对策。     

基于DEA科技企业孵化器绩效评价——以广东为例

根据DEA方法指标预选办法对指标进行了筛选,建立评价模型,并以广东省2006年科技企业孵化器为决策单元进行DEA计算,对它们的综合效率、技术效率以及规模效率进行分析,指出了广东省科技企业孵化器整体绩效偏低以及技术无效是绩效低下的主要原因,然后通过计算孵化器投入产出的影子价格,分析各投入要素对决策单元的稀缺程度,得出了提高科技人员的素质能显著地促进高技术企业孵化器效率提升的结论.为我国科技企业孵化器绩效评价提供了一种更为客观、有效的方法.     

自主创新:科技企业孵化器发展的路径选择

科技企业孵化器作为我国自主创新的一个重要平台,通过培育高新技术中小企业来发挥其自主创新功能。本文结合我国科技企业孵化器发展现状与问题,就增强科技企业孵化器自主创新功能提出了相关对策和建设。     

科技企业孵化器生态系统的构建与发展

从完整的生态系统视角出发探究科技企业孵化器生态系统的构建与发展.分析我国科技企业孵化器发展现状,提出以“科技创业孵化链条-内部生态系统-外部生态系统”为内核的科技企业孵化器生态系统,结合创新创业载体作用发挥、科技企业孵化器专业化服务能力提升、科技企业孵化器整合创新创业资源能力提升三方面要求,围绕链条化、专业化和国际化的发展方向,分析科技企业孵化器生态系统的发展需求;进一步结合新冠肺炎疫情影响实际,提出推进科技企业孵化器生态系统发展的建议,从统筹发挥创新创业载体的作用、构筑孵化器核心竞争力、推动创新创业主体协同创新等方面推进科技企业孵化器高质量发展,以推动科技与经济深度融合.     

利用民间资本发展我国科技风险投资业的研究

本文认为，我国科技风险投资业应当由国有资本为主向民间资本为主转变。在分析利用民间资本发展科技风险投资业现实可行性的基础上，本文构建了四种类型以民间资本为主体的科技风险投资组织模式，并从税收、财政、市场退出、规范管理等方面提出激活民间投资进入科技风险投资业的政策支持措施。     

技术生态位视角下广东省科技创新效率研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于技术生态位视角构建广东省科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对广东省21个地级市进行科技创新效率测算,并对其影响因素进行实证分析。研究结果表明：广东省科技创新效率在培育阶段和孵化阶段的平均综合效率分别为0.685和0.813,孵化阶段的整体科技创新效率高于培育阶段,且纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升;科技政策、应用研究与实验发展费用、国家级科技企业孵化器数量是影响科技创新效率提升的重要因素。基于实证分析结果,从知识产权保障、成果转化、基础研究等方面提出相应对策建议。     

基于DEA方法的企业孵化器运行效率评价研究——以广东省为例

利用DEA对广东省245个企业孵化器的运行效率展开研究。结果表明,纯技术效率偏低是影响广东省企业孵化器效率提升的首要原因;在4个重点城市中企业孵化器运行效率排序依次为深圳、广州、东莞、佛山;民营性质的企业孵化器的运行效率明显低于国有企业性质和事业单位性质的孵化器;非国家级孵化器运行效率则明显低于国家级孵化器。最后提出进一步加快提升广东省企业孵化器发展水平的建议。     

中国电力电子技术产业的发展构想

从实证的角度出发，研究和分析了中国电力电子技术产业发展的现状，指出当前中国电力电子产业发展已经取得了很多的成绩，但还存在着技术水平相对落后，资金投入不足，产业集中度不高，规模经济性差，产业整体经济效益不佳等现象，并结合实际，提出了发展的构想。     

补贴孵化器还是补贴在孵企业——政府补贴对科技企业孵化器绩效影响的实证研究

以2017年广东省781家科技企业孵化器为研究样本,使用倾向得分匹配(PSM)方法探讨不同类型政府补贴及其组合对孵化器绩效的影响。研究结果显示,(1)仅补贴在孵企业对孵化器综合绩效的影响不显著;(2)仅补贴孵化器或者同时补贴孵化器及其在孵企业对孵化器综合绩效均有显著促进作用;(3)同时补贴孵化器及其在孵企业对孵化器综合绩效的促进作用更强;(4)针对不同主体的政府补贴政策影响孵化器综合绩效的具体维度具有异质性。     

科技企业孵化器“生态位”的理论研究与实证分析

基于对以科技企业孵化器为核心的创业生态系统分析,探索科技企业孵化器生态位的内涵,从经济、人才技术和社会资源3个维度构建科技企业孵化器生态位评价指标体系,对我国30个省份科技企业孵化器发展水平进行实证分析.结果 表明:各省份科技企业孵化器综合生态位排名的空间分布格局与其经济水平的空间分布格局基本一致,均为由东部沿海、中部至西部依次降低;各省份科技企业孵化器由于发展的资源基础和起步时间不同,态值差异远大于势值差异,在经济维度的差异更为显著;根据不同生态因子,我国科技企业孵化器可划分为5类且各具特征.最后对我国科技企业孵化器未来发展提出建议:持续推动创业孵化生态不断优化,充分发掘利用本地资源禀赋,抓重点、差异化全面提高孵化器发展水平,以及在融合共生中共同发展等.     

广东省信息技术产业的现状与发展策略研究

本文对广东省信息技术产业的现状、布局和重大信息工程项目进行了统计分析,并对广东省信息技术产业未来发展的优势和不足作了较为详尽的剖析。     

广东省科技企业孵化器建设研究——基于国内外的经验分析

从科技企业孵化器的理论基础出发,结合国内外的研究现状,分析国内外孵化器的政策支持,在吸收国内外经验的基础上,剖析广东省孵化器面临的问题,并提出对策与建议。