一种基于遗传算法的聚类算法

提出了一种基于郭涛算法的聚类算法,在WEKA平台上通过使用Iris数据集和Glass数据集对基于郭涛算法的聚类算法和K-means算法进行对比实验,验证了基于郭涛算法的聚类算法的有效性。     

工业生产物流供应链大数据资源融合技术

提出一种基于相似度特征匹配和自适应资源调度的工业生产物流供应链大数据资源融合技术。首先构建了工业生产物流供应链大数据资源调度数据处理平台,进行物流供应链的大数据特征采样,对采样的数据流进行相似度特征匹配。采用自适应资源调度方法进行数据滤波和特征融合,以此为基础进行物流供应链的优化调度,以提高大数据的并行处理效率。仿真结果表明,利用该算法进行大数据资源融合效率较高,配准性能较好,执行时间短,性能优于传统算法。     

基于Hadoop协同过滤的电商数据推荐研究

随着电子商务的快速发展,数据推荐技术在电子商务系统中作用越来越重要。提出了一种新型的基于Hadoop协同过滤的电商数据推荐算法,并采用这个算法开发了商品数据处理系统。系统可根据用户的兴趣、对商品的偏爱程度以及对价格的接受范围,进行优化选择后推送用户感兴趣的商品。实验证明,该算法在Hadoop平台上能够有效提高商品数据推荐的准确率和计算效率,从而提高用户购买量。     

最小局部方差优化初始聚类中心的 K-means 算法

针对传统 K-means 算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果随机性大、优劣不定的缺点,通过定义局部方差,利用方差反映数据密集程度的特性,提出一种基于最小 局部方差优化初始聚类中心的 K-means 算 法。该算法选取数据集中局部方差最小的点作为一个初始聚类中心,并利用数据信息更新数据集,直到选到 k个初始聚类中心,实现初始聚类中心优化。基于 UCI 数据集与人工数据集进行实验,与传统 K-means 算法及最小方差优化初始聚类中心的 K-means 算法进行性能比较。实验结果表明,基于最小局部方差优化初始聚类中心的 K-means算法具有良好的聚类效果和很好的鲁棒性,且聚类时间较短,验证了算法有效性和优越性。     

基于协同过滤的学习资源个性化推荐应用

分析了基于协同过滤的推荐算法及实现过程,结合远程教育在线平台的学习特点,提出运用该技术在远程教育在线学习平台进行资源推荐的解决方案,并对基于协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏及冷启动问题提出了解决方法.     

基于Hadoop的多核果蝇-Kmeans聚类算法

针对Kmeans算法对海量数据聚类效率过低的不足,基于Hadoop的分布式架构思想,提出一种多核果蝇-Kmeans聚类算法（MKFOA-Kmeans）。以每次迭代后果蝇位置为聚类中心进行一次Kmeans聚类算法,综合了果蝇优化算法强全局搜索能力以及Kmeans算法强局部搜索能力的优点。MapReduce框架简化了算法执行过程,避免了由于存储空间不足而造成的算法失效。在由普通硬件搭建的Hadoop平台下进行仿真实验,表明MKFOA-Kmeans算法对大数据的聚类准确率高,并且随着数据量的增加,聚类效率优势也愈加明显。     

基于PCA的决策树优化算法

为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA 的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础上,在分类前两次提取属性特征值,并计算了需要分类的数据量,也即对原始数据进行最重要的属性选择。在子树建立之后,再进行数据的降维合并选择。采用UCI数据库中的3个数据集对改进算法进行验证,结果表明改进算法的平均准确率达到94.6%,相比传统ID3算法与普通PCA决策树优化算法分别提升了1.6%和0.6%。因此,基于PCA的决策树算法能在一定程度上提升结果准确率,具备一定的应用价值。     

应用SD-LS-SVM算法的评论情感分析模型

随着电商经济的快速发展,消费者评论的情感预测有助于电商平台和商家研究销售策略实现精准营销.提出一种应用SD-LS-SVM算法的评论情感分析模型.首先构建词网,并利用上下文分析技术计算待检测评论中分词的评分,提取评论数据的特征向量.对LS-SVM进行基于置信区间简单动态优化的向量修剪,由改进的SD-LS-SVM算法对评论...     

基于Hadoop的数据聚类算法研究

聚类算法一直备受研究者青睐。随着信息技术和数据技术的发展,数据的种类和数量急剧增长,云计算平台Hadoop成为这些数据存储和处理的新平台,基于云计算平台Hadoop的聚类算法逐渐成为热门。针对数据挖掘中的聚类问题,依托云计算模式及Hadoop平台,研究了K-means算法,有效改变了现有算法的局限性。     

信息检索中基于智能优化算法的数据融合方法

如何利用网络技术手段,帮助用户从互联网海量信息中迅速准确地获取用户所需信息是信息检索领域的首要问题。数据融合技术能够将不同检索系统提交的检索结果进行组合从而得到一个新的检索结果。对数据融合技术中的线性组合法进行研究,着重探讨如何采用智能优化算法解决线性组合法的权重分配问题,分析基于差分进化算法和基于粒子群算法的权重分配策略,在上述两种优化算法的基础上,提出一种新的线性组合法权重分配策略：基于自适应交替的粒子群差分进化优化算法权重分配策略。     

非一致数据库的查询研究

提出的方法能灵活地进行数据库SQL查询,它可以干扰一系列的约束条件,并且这种方法能够允许用户假定一组约束和查询一起。系统重写这个查询去查找相应的与约束一致的数据。这个重写是SQL,以便能被商业数据库系统有效地优化和执行。使用TPC-H基准的数据和查询比较脏数据多粒度的执行性能,实验显示该方法是可行的。     

Recommender system for learning SQL using hints

Today’s software industry requires individuals who are proficient in as many programming languages as possible. Structured query language (SQL), as an adopted standard, is no exception, as it is the most widely used query language to retrieve and manipulate data. However, the process of learning SQL turns out to be challenging. The need for a computer-aided solution to help users learn SQL and improve their proficiency is vital. In this study, we present a new approach to help users conceptualize basic building blocks of the language faster and more efficiently. The adaptive design of the proposed approach aids users in learning SQL by supporting their own path to the solution and employing successful previous attempts, while not enforcing the ideal solution provided by the instructor. Furthermore, we perform an empirical evaluation with 93 participants and demonstrate that the employment of hints is successful, being especially beneficial for users with lower prior knowledge.     

SQL Server与VFP数据库的连接实现

VFP用于开发一些中小型的管理系统,但是它的数据管理功能不是很强,所以很多人用专业关系数据库管理软件SQL SERVER对VFP的数据库进行管理,而且SQL这种基于客户机／服务器（Client／Server）体系结构的数据库系统应用越来越广泛。使用SQL与VFP两种不同的软件联合进行项目开发,就涉及到了如何进行连接的问题,本文给出了两种连接方式：一种是通过ODBC实现数据库的互连;另一种是程序中动态连接的方式。希望对大家的学习和工作有一些帮助。     

紫金山金铜矿矿山点源数据库及三维可视化系统中MFC属性页自动创建技术研究

“:数字紫金”中涉及大量的属性数据,如何对大量的属性数据进行有效管理,成为数据管理中的一个重要问题。自动创建模块可以实现专题数据录入界面的自动创建,并在数据库及其用户之间建立接口,实现对数据库的访问。     

Oracle动态SQL4方法分析与应用

Oracle在企业级应用系统中得到广泛应用,系统维护人员会经常对Oracle数据进行导出,进行备份,Oracle提供了几种数据导出的方法,但没有直接将Oracle存储的数据按文本文件形式导出的方法,利用动态SQL4技术实现了将Oracle数据直接导出到文本文件中。     

网络环境下SQL Server数据的备份与恢复

本文探讨了数据库管理中备份与恢复的概念,分析了在网络环境下SQL Server数据备份及恢复的工作过程,探讨如何在网络信息系统中实现完整的数据备份及恢复.     

SQL Server2005数据转换问题探讨

SQL Server2005是当前广泛使用的数据库管理系统,数据转换是其中的一个重要内容,数据导入和导出向导工具是解决数据转换问题的一种很好的方法。就使用该向导工具实现数据转换的方法、技巧进行探讨。     

多媒体教学平台与C#程序设计

《多媒体教学平台》是一个非常实用的应用型软件产品,我们不谈它的经济利益,单说他的应用范围就是十分广泛的,只要有学校的地方,都可以采用本系统。计算机的作用就是辅助人们完成那些烦琐的体力劳动和脑力劳动,使人们从劳动力中解脱出来,《多媒体教为用户提供了教学互动,提交作业等服务。本文主要对本系统的文件传输、资料管理和实时通讯3种功能进行了详细的介绍和分析,同时对各个模块所涉及到的数据库表也进行了相应的说明。     

全文检索技术在办公自动化系统中的应用

全文检索技术展示了微软SQL Server 2000全文检索的实现流程,以天津青年职业学院办公自动化系统的文档查询为示例,论述了数据库全文索引的配置、数据库的全文查询,以及在Web平台上实现全文检索的方法。     

Three Cases of Hashtags Used as Learning and Professional Development Environments

Hashtags offer exciting opportunities for professional development, teaching, and learning. However, their use reflects users’ needs and desires. To illustrate and problematize the ways hashtags are used in professional development settings, this study reports on users’ participation patterns, users’ roles, and content contributed to three unique hashtags. This mixed methods research employs data mining techniques to retrieve data. Using a collective case study methodology, the study compares and contrasts the use of three hashtags and offers insights into the use of hashtags as emerging learning and professional development environments. Results show that hashtags exhibit similarities, such as unequal user participation. Findings also reveal differences between hashtags. For instance some hashtags are used on an ongoing basis while others have well-defined start and end dates. Ultimately, these results question deterministic thinking with respect to emerging technologies and novel professional development environments.