强度函数为(l∑i=0)λiti的非时齐Poisson过程最大值概率分布

本文讨论一类强度函数λ(t)=(l∑i=0)λiti(t≥0,λi＞0)的非时齐Poisson过程样本函数在设计基准期[0,T]内最大值概率分布.分别给出滤过非时齐Poisson过程和单调非时齐Poisson过程样本函数在设计基准期[0,T]内最大值概率分布表达式.     

强度函数为sum from i=0 to l λ_it~i的非时齐Poisson过程最大值概率分布

本文讨论一类强度函数的非时齐P0isson过程样本函数在设计基准期[O,T]内最大值概率分 布。分别给出滤过非时齐Poisson过程和单调非时齐Poisson过程样本函数在设计基准期[O,T]内最大值概率分布表述式。     

指数-复合非时齐Poisson过程模型结构可靠性当量指数设计

讨论强度R服从参数为λR的指数分布,应力{s(t),t∈[0,T]}为非时齐Poisson过程模型结构可靠性当量指数设计．获得应力在设计基准期[0,T]内最大值概率分布的当量指数变量表达式;指数-复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度及结构可靠性当量指数设计表达式.     

指数-平稳二项过程模型结构可靠性当量指数设计

讨论强度R服从参数为λR的指数分布,应力S（t）,t∈[0,T]为平稳二项随机过程模型结构可靠性当量指数设计.获得应力在设计基准期[0,T]内最大值概率分布的当量指数变量表达式;指数—平稳二项过程模型结构可靠度及结构可靠度的当量指数设计表达式.     

R-S（t）半随机过程模型结构可靠度的最小方差无偏估计

讨论强度为指数分布,应力为强度函数毫（l）∑（i=0）λit^i的复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度的估计问题．获得强度函数（l）∑（i=0）λit^i的复合非时齐Poisson过程的最大值分布与当量正态变量,指数分布一强度函数（l）∑（i=0）λit^i的复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度的最小方差无偏估计．     

尺度参数不相等时多个Weibull过程的统计分析

假设第i个可修系统的失效时间遵从强度函数为vi(t) =αiβtβ - 1,αi>0 ,β >0的非齐次Poisson过程 ,其中尺度参数αi 互不相同 ,i=1,2 ,…… ,m ,那么可以用一个复合的非齐次Poisson过程来作为系统的失效模型。本文给出了定时截尾和定数截尾两种情况下 ,模型参数的极大似然估计 ,以及系统能达到的MTBF的极大似然估计     

四阶含参微分方程周期边值问题解的存在性

文章主要研究了如下一类四阶含参微分方程周期边值问题解的存在性和多解性结果.u(4)(t)-ηu"(t)+ξu(t)=λf(t,u(t)),t∈[0,1],u(i)(0)=u(i)(1),i=0,1,2,3,其中f:[0,1]×R1→R1连续,η,ξ∈R1,λ∈R1+为参数.通过利用临界点理论和Morse理论,并满足条件:(H0)ξ＞0,η≥-4π2,则当λ落入某具体区间时,上述边值问题有多个解.     

关于某些强星型函数

让f(z)是在单位圆U={z:|z|1}内解析且f(0)=f'(0)-1=0的函数,利用微分从属的方法,得到了α(β,λ,μ,m)的最大值,使得对某些β,λ,μ,m,微分从属(z∈U)意味着成立,所得结果改进了文献[1-7]中的一些结果.     

一个非局部波动方程组解的爆破增长率的估计

本文考虑如下非局部波动方程组的初值问题:这里0相似文献   

非线性奇异微分方程周期解的存在性和多重性

利用变分法研究非线性奇异微分方程(g(t)|u′(t)|p-2u′(t))′-|u(t)|p-2u(t)=λF(t,u(t)),a.e.t∈[0,T]u(0)-u(T)=gq-1(0)u′(0)-gq-1(T)u′(T)=0(P)周期解的存在性和多重性问题,其中T>0,λ>0,g∈L∞(0,T;R+),ess.infg>0,p2,1p+1q=1,F:[0,T]×RN→R满足下面的假设:(A)对任意的u∈RN,F(t,u)关于t可测;对几乎所有的t∈[0,T],F(t,u)关于u连续可微.并且存在a∈C(R+,R+),b∈L1(0,T;R+),使得对一切的u∈RN,几乎所有的t∈[0,T],有|F(t,u)|a(|u|)b(t),|F(t,u)|a(|u|)b(t).