防火墙与入侵检测联动技术研究

文章提出了集成网络入侵检测系统（Intrusion Detection System,IDS）与防火墙的系统总体框架,详细介绍了对该框架各模块的初步实现,最后分析了该系统的优缺点。     

防火墙与入侵检测联动技术研究

防火墙技术一直在信息安全中扮演着重要的角色,但是防火墙技术有着自身不能完善的缺陷,该缺陷在入侵检测技术的加盟下得到了改善。然而现有的安全产品往往将防火墙与入侵检测系统单独使用,不能满足网络安全整体化、立体化的要求。本文介绍了网络防火墙的主要技术,探讨了防火墙与网络入侵检测系统联动模型。     

分布式防火墙与入侵检测系统的联动研究

针对传统防火墙在动态防御方面的缺陷,提出了一种新型的安全系统。该系统基于分布式防火墙环境与入侵检测技术,实现了分布式防火墙与入侵检测系统之间的联动。从网络安全整体性和动态性的需求考虑,能够实时检测并响应动态网络安全事件,实现了对突发网络攻击的主动防御。     

浅析校园网中防火墙与入侵检测系统(IDS)联动使用

针对目前校园网络上的诸多问题,仅靠防火墙的防护是难以胜任的,在此情况下提出了一种基于防火墙与入侵检测系统混合使用安全模型。本文简述了当前校园网中常见的几种安全现状,并简单介绍了防火墙与入侵检测系统的概念,以及在校园网中使用的思路。     

防火墙与入侵检测系统在医院网络安全中的应用

文章提出将入侵检测与防火墙结合起来互动应用在医院网络中,从而达到提高医院网络系统的安全防护水平。     

基于网络安全入侵检测技术与防火墙结合的应用研究

随着Internet的迅速发展,计算机网络已经深入到我们日常生活的各个领域,而网络的互连共享和分布也增加了网络安全的脆弱性和可能性。本文指出了目前校园网络安全屏障技术存在的问题,重点分析了IDS与防火墙结合互动构建校园网络安全体系的技术优势,并对IDS与防火墙的接口设计进行了分析研究。     

基于防火墙和入侵检测联动技术的校园网模型研究

根据防火墙和入侵检测的原理,提出在校园网中部署防火墙和入侵检测技术相结合的方案以解决校园网的网络安全问题,最后设计了一种针时这种互动的安全模型,并对具体实现的关键技术进行了重点研究。     

基于蜜网的网络安全系统

原有的安全技术,如防火墙、入侵检测技术等,采用的是被动的防御措施,一定程度上已经不能满足网络安全发展的需要。蜜网技术,采用主动的防御技术．能够很好地发现攻击行为,进而了解黑客和病毒的攻击信息,是一种主动的安全技术。因此,在研究蜜网技术的基础上,通过将蜜网、防火墙、入侵检测系统的有效联动,设计出一种基于蜜网的网络安全系统,一定程度上可以改善现有的安全状况,能有效地发现新的攻击行为,及时更新规则库,使整个系统的安全性得到提高。     

联动式网络入侵检测系统的研究和实现

针对单一技术在安全防御上的局限性,本文提出了联动防火墙、入侵检测系统、蜜罐三种技术共同对抗攻击的网络入侵防御系统。该系统增加了入侵检测系统的联动插件,扩展了防火墙动态加入重定向规则功能,设置了蜜罐主机监视攻击,实现了三者的紧密互动。介绍了系统的结构、工作流程以及联动方案的具体实现,并给出了攻击实验。实验结果证明该防御系统对大规模的蠕虫攻击起到了实时抵制作用。     

刍议网络安全与防火墙

随着互联网的广泛应用、传播以及信息交互量的急剧上升,人们对网络数据的安全更加重视。很多用户不断受到黑客、病毒、流氓软件的侵害,严重威胁到了用户网络信息的安全。为了缓解这一威胁,研究人员采用了多种手段和方法来维护网络的稳定和安全,其中,防火墙是维护网络稳定和安全最有效的手段之一,它有效地阻止了内部信息外泄和外部威胁入侵,成功的提高了网络的安全性。本文就着重介绍了网络安全和防火墙之前的关系。     

入侵检测技术的研究

Internet＆Intranet的迅速普及使得人们对于信息安全越来越关心。入侵检测技术就是针对信息安全而产生的一门新技术。本文介绍了入侵检测技术的发展历史，并描述了入侵检测系统的基本原理、分类以及体系结构。最后指出了入侵检测系统的不足和发展的方向。     

浅谈高速网络下的入侵检测技术

随着近几年网络攻击的事故频频出现,影响范围越来越广泛,入侵检测系统得到越来越多的重视。本文分析了高速网络入侵检测技术,提出了入侵检测技术发展方向。     

一种新型网络入侵检测系统对信息保护的预取模型

首先对入侵检测系统的相关技术进行了深入地讨论和分析,并系统阐述了常见网络攻击手段和防范措施,对入侵防御系统的现状和发展方向论述,并详细叙述了入侵防御系统总体设计方案。形成了一种入侵防御系统的预取模型。通过实验分析,该系统能针对不同种类攻击而对系统实现多方位的信息安全保护,很大程度上提高了受保护网络系统的安全性。     

入侵检测技术的研究

入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分,入侵检测技术采用主动的防护技术,弥补了传统的安全防御技术的不足。重点介绍了入侵检测常用的技术方法,并将各种检测技术有机地结合,进而降低入侵检测的误报率和漏报率,提高检测的效率。     

入侵检测系统中误报与漏报现象研究

本文针对传统基于模式匹配入侵检测技术的高误报率和高漏率问题，提出采用改进检测技术的方法来作为解决方法，引入了几种新型的检测技术，并着重阐述了基于行为分析的入侵检测技术。     

基于集成学习的智能入侵检测系统

介绍了集成学习入侵检测系统设计的总体思路、总体结构和各模块功能,重点研究了基于遗传算法的集成学习分类引擎工作原理,通过仿真试验说明集成神经网络能克服单个神经网络的缺陷,具有高速数据处理与自学习功能.     

互联网入侵检测系统分析与设计

针对当前互联网工具软件存在的一些问题,对各种检测手段进行有效整合,成功设计了入侵检测系统。介绍了本系统的整体结构和模块组成,阐述了系统的核心功能和安全手段。     

基于linux的入侵防御系统的设计与实现

在快速发展的网络应用面前,传统的网络安全技术面对层出不穷的安全威胁日益乏力。而入侵防御技术作为一种新生、主动防御、能有效消除安全威胁的技术得到了重视和快速发展。文章研究了在Linux平台下入侵防御系统的设计与实现。     

基于人工免疫原理的网络入侵检测系统的应用与研究

由于目前用于检测网络入侵的系统不仅检测效率不高,而且错误率也相对较高,因此网络入侵检测系统与当前入网检测的发展趋势极不适应。在网络应用安全方面,由于网络入侵方式和途径多种多样。为保证网络使用安全,本文根据人工免疫原理与网络入侵检测系统的之间的内在关系,探讨一种检测网络入侵的应用系统,它弥补了当前网络入侵检测方面的不足,本文最后还对该系统进行构建和仿真,事实证明,基于人工免疫原理的网络入侵检测系统不仅可以减少入侵检测的错误率,同时还有效降低了网络入侵的漏报率,提高了网络入侵的检测速度和效率。