基于免疫遗传算法的BP神经网络模型

本文研究了基于免疫遗传算法的BP神经网络模型,利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性,优化了神经网络的权值.仿真实验证明该模型具有较好的全局收敛性和快速学习神经网络权值的能力.     

BP神经网络在股市短期预测中的应用

设计了一个三层BP神经网络模型,结合MATLAB神经网络工具箱,针对一只个股实际数据,进行了该网络模型的训练与仿真,并时股市行情进行了短期预测。通过实验数据,计算出短期的预测值与实际收盘价的均方误差Q=0．027623,这说明此方法是有效和可行的。     

BP神经网络在高速公路交通量预测中的应用

本文介绍应用BP神经网络对高速公路交通量的预测,采用Matlab神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对高速公路的收费情况进行预测.从而间接预测该高速公路的交通量.     

BP神经网络在股价预测中的应用

对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。     

BP神经网络在我国粮食产量预测中的应用

本文基于BP神经网络模型，进行了2001－2010年我国粮食产量的预测。通过对比传统的“平均增长率一阶滞后模型”拟合及预测1992－2000年粮食产量与实际产量的误差值大小，可明显看出BP神经网络对于处理单输入单输出的时间序列预测问题是一种更具优越性的方法，它具有很强的学习与泛化（推广）能力，具有很好的应用价值。     

BP神经网络在股市短期预测中的应用

设计了一个三层BP神经网络模型,结合MATLAB神经网络工具箱,针对一只个股实际数据,进行了该网络模型的训练与仿真,并时股市行情进行了短期预测。通过实验数据,计算出短期的预测值与实际收盘价的均方误差Q=0．027623,这说明此方法是有效和可行的。     

GA和BP神经网络在零件与机床成组中的应用

本文针对零件与加工机床成组的问题,以机床最大利用率为目标,基于遗传算法(GA)对零件进行聚类划分制造单元.采用BP神经网络建立了零件加工用机床和制造单元的成组模型.然后,采用遗传算法对一批零件进行聚类,利用BP网络成组模型对新零件与制造单元的成组进行了分析,实现了零件和制造单元的匹配,验证了该方法的可行性,对零件和机床的成组有重要意义.     

利用云模型和遗传算法优化BP神经网络权值

标准BP算法主要根据训练样本确定神经网络的权值,由于BP算法采用沿梯度下降的搜索算法,因而其结果对初始权值非常敏感,收敛速度慢,易陷入局部极小。结合正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性,以及遗传算法的全局搜索能力,收敛速度快等特性优化神经网络的权值和阈值。分类实验结果表明,该算法比标准BP算法收敛速度快,分类正确率高。     

基于遗传算法和BP神经网络的通信网络效能评估

通信网络是信息系统的基础,其效能的高低对信息系统的性能发挥有着直接的影响。在对遗传算法与BP神经网络算法的特点进行分析研究的基础上,将两种算法相结合,对通信网络效能进行评估,具有较高的精确性和实用性。     

基于遗传算法的BP神经网络图像复原算法研究

本文在把BP神经网络算法应用于图像复原问题基础上,引入遗传算法对BP网络训练和调整,给出具体的GABP算法方案设计及具体实现步骤,并将改进后的算法应用于图像复原仿真,验证了混合算法相较传统BP网络在收敛速度及均方误差值方面的优越性能。     

基于遗传禁忌的数据库多连接查询优化算法

针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。     

基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征提取方法

本文采用潜在语义索引（LSI）和遗传算法（GA）进行文本特征提取。在采用潜在语义索引将语义关系体现在VSM（Vector Space Model）中,通过奇异值分解（SVD,Singular Value Deccvaposition）可以有效地降低向量空间的维数,但通过维数约简后的文本特征仍要保持在数百维左右,因此本文采用遗传算法在此基础上继续降维。实验结果表明,这两种方法结合可以极大的降低文本向量空间的雏数,并能提高分类准确率。     

梁柱外伸端板连接中螺栓拉力及撬力研究

梁柱外伸端板连接中螺栓会因撬力作用提早发生破坏,但目前还有没有可靠的方法来计算撬力的大小。本文应用三维有限元法,对外伸端板连接中受拉侧螺栓拉力和撬力进行了研究,给出了节点弯矩-螺栓拉力曲线、连接面受拉侧撬力分布和变化规律,并对端板厚度和加劲肋厚度及形状对螺栓撬力的影响进行了比较,比较表明设置端板加劲肋尤其是加厚、加长的加劲肋,对减小撬力更有效;并对各种螺栓拉力计算理论进行了评价。     

基于遗传算法的BP神经网络在高校图书馆流通服务质量评价中的应用研究

针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。     

基于神经网络与遗传算法的蔬菜市场价格预测方法研究

农产品市场价格预测是研究的难点.本文采用蔬菜市场价格数据,分别建立了BP神经网络模型、基于遗传算法的神经网络模型、RBF神经网络模型,并在前三种模型基础上,建立了一种集成预测模型;用北京市批发市场2003-2007年的蔬菜价格训练模型,对2008-2009年的数据进行了预报,前三种模型预报结果的平均绝对误差分别为0.1...     

西北贫困地区农村劳动力流动的状态和意愿特征——基于甘肃10个贫困村调查资料的统计描述

本文利用对甘肃10个贫困村的调查资料,运用统计描述和比较分析的方法,从劳动力流动过程中的流向流量、就业行业、职业稳定性、收入与回寄款等方面,分析了其当前的流动状态特征;从流动者对农业和农村的认识、对外出从业经历的感受以及将来发展意向等方面,分析了其当前的思想状况及意愿特征。在此基础上,就这一状况作了简要评价。     

钢筋滚轧直螺纹接头在某闸坝工程施工的应用

介绍将原设计的钢筋电弧焊接头优化为钢筋滚轧直螺纹接头后,既保证钢筋工程的接头质量、缩短施工工期、又取得可观的经济效益,并详细阐述钢筋滚轧直螺纹接头施工工艺及验收要求。     

15个副省级城市有效专利失效速度测度与评价

利用中国15个副省级城市20余年的专利数据,采用负指数函数模型及专利存量比率和专利失效系数指标,对各个城市专利失效过程和消亡速度进行动态测度和直观展示。研究发现,15个副省级城市按专利流入量与流出速度情况可划分为4种模式,深圳是最佳模式的代表,东北地区则整体表现较差,西南地区正在不断赶超。这与当前我国区域经济发展的趋势具备较强的一致性。     

考虑摩擦与刹车制动力作用时的车桥耦合振动数值分析

为了研究车辆在桥面上行驰过程中突然刹车对桥梁产生的冲击振动的影响,考虑了车轮处的摩擦力与刹车制动力共同作用时移动质量模型对车桥的耦合振动现象进行数值模拟。对于工程中常用的变截面箱梁,推导了平面内呈线性和抛物线形变化时的质量阵,采用Romberg数值积分方法得到刚度矩阵中的系数项。对于变速行驰在桥面上的车辆出现紧急刹车的现象,考虑了车轮与桥面间的摩擦并引入冲击系数模拟刹车力对桥面的作用,探讨了摩擦系数与冲击系数对车桥耦合振动的影响。     

新一代钢铁材料在铁路货车车辆上的应用探讨

回顾了我国铁路货车车辆用钢的发展及现状,提出了在高速重载条件下铁路货车车辆用钢的新要求。初步总结了新一代钢铁材料的发展及其特征,分析了新一代钢铁材料在铁路货车车辆应用的可行性,并对在应用中存在的问题提出了建议。