企业e-learning课程的优化设计

课程是影响e—learning企业培训效果参差不齐、不尽如意的重要因素,本文针对e—learning课程中出现的资源、课程设计以及课程制作等三方面的问题,首先分析e—learning课程设计流程的各个阶段,主要从组织学习需求、课件制作、评估方式、员工特点等三个方面提出优化设计方案。其次提出完善需求评估、制定评估标准、建立知识管理资源库等一系列保证e—learning课程顺利实施的策略。     

国外信息化学习环境研究简述及对我国的启示

李克东教授在他的《数字化学习——信息技术与课程整合的核心》一文中认为,“所谓信息化学习环境,也就是数字化的学习环境。这种学习环境,经过数字化信息处理具有信息显示多媒体化、信息传输网络化、信息处理智能化和教学环境虚拟化的特征。”所以,信息化学习环境和数字化学习环境是一样的,只不过是2个不同的提法。在国外,信息化学习环境或数字化学习环境是e—learning environment或digital learning environment,起步于20世纪末,如今其研究内容包括以下几个方面。     

基于CIPP的我国特殊教育学校办学质量评价指标体系构建

为响应党的二十大提出的“强化特殊教育普惠发展”和教育部颁布的《特殊教育办学质量评价指南》的号召,本研究意在构建我国特殊教育学校办学质量评价指标体系。首先,采用德尔菲法对从全国选出的20位特殊教育领域评估专家进行两轮调查,构建出我国特殊教育学校办学质量评价指标体系。其次,对调查结果进行量化赋值,运用平均法和层次分析法明确了各个指标体系中具体项目的权重。最后,运用所构建的评价指标体系对选取的特殊教育学校办学质量进行了验证性评估。结果发现,由6个一级指标、26个二级指标和104个三级指标所构建的特殊教育学校办学质量评价体系具有良好的导向性和可操作性,可以较好地评估出我国特殊教育学校的办学质量。评价指标体系具有较好的普适性,能够适用于我国特殊教育学校办学质量评价。     

数字化学习型城市评价指标体系框架的构建

当今社会,数字化生活成为城市人的一种生活常态,数字化学习已经成为全民终身学习的首选方式。数字化学习型城市是学习型城市与数字化学习的不断融合发展的产物。文章在解读数字化学习型城市的定义、特征和关键性要素的基础上,结合评价指标的构建原则和已有文献分析结果,构建了数字化学习型城市评价指标体系框架,该框架包括5个一级指标,13个二级指标和39个三级指标。     

基于全寿命周期理论的工程项目健康检测体系构建

为了更有效地对工程项目的健康状态做出全面准确的评估,将全寿命期下工程项目所有监测指标按质量指标、费用指标、时间指标、各方面满意度和可持续发展指标等加以划分．并且基于该指标体系定性与定量指标相结合的特征,构建了PCA—PR分析模型．该模型先对全寿命期指标体系进行主成分分析（PCA）,从之前构建的全寿命期指标中甄选出一批可以作为工程项目健康检测分析的主要特征指标体系;再针对这些主要特征指标体系进行模式识别分析（PR）,即通过将工程项目即时可能状态划分为绿灯至红灯5种状态,利用模式识别模型和项目主要特征指标识别出项目任意时点的健康状态．最后结合实例进行相关分析,得出与实际情况较为吻合的分析结果,验证了该指标体系和模型的有效性．     

基于情境认知的移动学习变革

移动学习是继数字化学习的又一新型学习模式。移动学习作为e—learning的延伸更为强调学习的主动性、探究性、社会性、情境性、协作性,移动教育发展走向情境化、生活化。移动学习必将改变学习者学习方式、认知方式和思维方式。     

场馆学习项目评价指标体系研究 ——基于场馆中教学项目的探索

随着非正式学习概念的出现,场馆学习作为自然情境下发生的一种非正式学习行为,逐渐受到广泛关注.在基于场馆的项目学习中,由于学习者对学习目标、学习行为、学习路径拥有完全自主的控制权,如何对场馆中的教学项目进行评估成为研究者关注的重点.基于此,研究以构建场馆学习项目评价指标体系为目的,从场馆中教学项目评价问题出发,对场馆学习项目的含义进行界定,通过文献分析、比较研究和德尔菲法,在场馆学习项目评价现状综述的基础上,确定了包含5个一级指标、18个二级指标、57个三级指标的场馆学习项目评价指标体系.最后,采用层次分析法计算各个指标层次的权重,并对权重进行合理性分析,为我国场馆学习项目的实施提出相应的建议,促进我国场馆学习项目的发展.     

基于教育数字化转型要素的智慧学校评估指标体系构建

教育数字化转型为推动数字技术与学校教育的深度融合提供了全方位、全业务、全流程的引领。智慧学校作为学校层面教育数字化转型的着力点,被赋予新的内涵与使命。对智慧学校的建设与应用水平进行合理评估是数字化转型背景下学校教育高质量发展的关键抓手,应注重以技术要素支持的智慧环境、数据要素赋能的智慧应用、组织要素重构的智慧管理和文化要素渗透的智慧生活为切入点。综合运用文献法、德尔菲法和层次分析法构建的智慧学校评估指标体系包括4个一级指标、11个二级指标和34个三级指标。将该评估指标体系用于W市421所中小学智慧学校的建设和应用评估中发现,该指标体系能够较好地区分中小学智慧学校的建设与应用水平,且有助于发现智慧学校实践中存在的不足。未来,智慧学校应通过不断提升技术要素支撑的环境畅度,挖掘学校教育数据要素的增值效度,增强组织要素的变革力度,加大数字生态的开放程度等措施来推进其转型发展。唯有把握好技术、数据、组织、文化等要素的协同驱动关系,才能构建人机和谐共生的生态环境,更好地服务于学校立德树人的根本任务。     

智能时代数字化学习资源质量评估研究——基于用户体验的视角

智能时代的数字化学习资源质量评估需要更加重视用户体验,且应在借鉴信息资源质量评估相关理论成果、反思现有研究的基础上开展。基于此,文章首先结合智能时代数字化学习资源的特点,依据用户体验层次理论,构建了包含直观体验、功能体验、交互体验、生成体验、情感体验五个维度的用户体验模型。接着,文章参考数字化学习资源质量评估工具,提出了数字化学习资源质量评估的四个维度,即技术支持、界面设计、内容呈现、教学设计。然后,文章将五个体验维度与四个评估维度相交,确定了智能时代数字化学习资源质量的评估指标,并在此基础上设计了智能时代数字化学习资源质量评估模型。最后,文章从教育管理机构、信息化企业、学校、教师、学生的角度,针对智能时代数字化学习资源质量评估的实施提出建议,以期通过多方参与的评估形式来提升数字化学习资源质量和数字化学习效益。     

e-学习环境下的中学历史教育初探

e-学习来自e—learning,又称数字化学习,是集网络技术、教育信息化于一身的一种教育方式和教育工具。作为一种教育方式,它包括“新的沟通机制和人与人的交互作用”;作为一种教育工具,它改变了“教师的作用和师生关系”。e-学习“通过互联网进行教育及相关服务”,有利于发展学生的批判和分析能力;具有低成本、高效率,高服务性...