市场化技术效率影响的实证分析——对我国东中西部地区经济增长的随机前沿分析

运用随机前沿技术实证分析了市场化水平对我国技术效率的具体影响。分析结果指出:1.市场化对于我国技术效率的影响具有明显的区域差异性,东部地区技术效率水平比中西部地区较高,但差距在缩小,我国省际间的技术效率不平衡状态有所缓解;2.市场化对技术效率的当期以及长期影响为正,即技术效率存在时间效应。3.分解的市场化因素:政府与市场化水平、非国有经济比重、产品市场的发育程度与市场中介组织的发育和法律制度环境等方面对技术效率影响较显著。     

国际贸易对技术效率影响的实证研究

本文首先介绍了随机前沿分析方法,然后运用基于Panel数据的随机前沿模型测算了国际贸易在我国技术效率变迁中的影响,发现国际贸易对技术效率的提高有着明显的促进作用,其中外商直接投资的贡献最大,其次为进口贸易,最后为出口贸易。研究结果表明促进国际贸易,对于技术效率的提高有着十分重要的意义。     

我国低碳企业技术效率及其影响因素的实证研究

本文以2003-2009年低碳企业上市公司数据为基础,运用基于对数型的柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿模型研究了我国低碳企业技术效率及其影响因素。研究发现,我国低碳企业平均技术效率为0.751,企业间技术效率变动存在较大差异且有进一步扩大的趋势;我国低碳企业产出增长主要是基于资本驱动的,劳动力的贡献较低;资金运用能力对低碳企业技术效率具有显著促进作用,技术能力、企业规模均与技术效率呈现较为显著的负相关,资本结构对技术效率的提高具有一定的抑制作用,我国低碳企业技术无效率程度有不断减弱趋势,但这种趋势还不够明显。     

我国上市公司的技术效率

应用两类随机前沿模型测度我国157家全球上市公司的技术效率,分析环境因素对公司技术效率的影响,其中,资本强度、年龄和第一大股东的持股比例三个变量被选取作为环境变量.分析结果表明,所研究的上市公司在两种模型下的技术非效率都显著存在.对于制造业企业,固定资本强度和第一大股东的持股比例分别是模型1和模型2中影响最大的变量;对于服务业公司,仅公司的年龄在模型1中对产出有显著的正影响,在模型2中三个环境变量对技术效率的影响都很小.并且,由模型1得到的效率值低于模型2,制造业公司的技术效率高于服务业公司的技术效率.     

对我国技术效率的测算:随机前沿生产函数的应用

本文在1981—2000年间我国29个省市数据的基础上，运用随机前沿生产函数(Stochastic Frontier Production Function)模型对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算。分析结果表明，我国整体的平均技术效率水平是相对较低的，但其在20年中却一直呈现出稳步上升趋势。     

国有经济规模与经济效率——基于跨省数据的实证研究

本文运用随机前沿分析方法实证分析了中国国有经济规模对经济效率变化的具体影响。分析结果表明,无论政府是否对国有经济进行干预,国有经济规模与经济效率之间都是呈反向的关系,国有经济规模过大制约经济效率的提高。     

中国企业产权结构对技术效率影响实证研究

运用随机前沿分析模型实证分析了中国劳动力结构对技术效率变化的具体影响.分析结果表明,改革开放以来,企业产权结构是影响技术效率的重要因素,中国国有经济比重过高制约了技术效率的提高,支持了继续发展非国有经济的观点.     

跨国公司R&D投资对技术效率的影响——基于中国省级数据的实证检验

应用SFA模型测算了我国区域经济技术效率水平,运用panel data模型研究了跨国公司R&D投资对我国区域经济技术效率水平的影响.结果表明,我国区域经济技术效率水平呈现出稳步上升趋势;跨国公司R&D投资对我国区域经济技术效率增长有显著的影响.     

安徽省上市公司技术效率及其影响因素实证研究

以2007～2009年43家安徽省上市公司为样本,运用随机前沿(SFA)方法测算各家公司的技术效率,同时考察总经理年度报酬以及技术人员数量对企业技术效率的影响.实证分析结果表明,安徽省上市公司的技术效率均值只有71.5%,说明经济增长仍然是靠增加要素投入而不是真正的内涵型增长;总经理报酬与企业技术效率呈现正相关关系;但技术人员数量与技术效率没有显著关系.     

农业信贷对农业技术效率的影响分析

本文采用1979—2012年间我国31个省区面板数据,划分六大区域考察农业技术效率以及农业信贷对农业技术效率的影响程度。结果表明我国农业平均技术效率仅为0.691,具有很大的提升空间,其中各区域农业技术效率差别显著,东北地区最高(0.940),而中南地区最低(0.662);整体上农业信贷对我国农业技术效率的促进作用不明显,但是从各区域来看,东北、西南、中南和西北地区亦是如此;而华北和华东地区则具有明显的促进作用。     

基于SFA模型的我国区域煤炭生产技术效率及其影响因素的实证研究

使用我国19个地区的国有重点煤矿2001~2005年的panel data数据,运用基于对数型柯布—道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证研究了我国区域煤炭生产的技术效率,并分析技术效率的主要影响因素。结果表明:从时间上看,煤炭生产技术效率均值近似呈现倒V形变化;从区域角度看,煤炭生产技术效率的区域差异较大;地质条件对煤炭开采技术效率有负面影响,而运输条件、人力资源、开采技术等因素对区域煤炭开采技术效率有正面影响,其中人力资源和开采技术影响较大。     

中小工业企业技术效率与全要素生产率增长实证研究——基于2003—2007年广东省微观面板数据和随机前沿模型的分析

基于2003 -2007年广东省中小工业企业微观面板数据,运用超越对数形式的随机前沿生产函数估算其技术效率,并利用Malmquist指数研究其全要素生产率(TFP)增长及分解.实证结果显示,总体上,广东省中小工业企业的技术效率偏低,但呈现逐年增长的趋势;资本密集型行业的技术效率相对较高,劳动密集型行业的技术效率增长速度更快;TFP的年均增长率达到7.42％,其增长主要由技术效率变化和技术进步共同驱动,规模效率变化为负,其对整体TFP的增长有一定的抑制作用.     

基于SFA-DEA-Malmquist的工业企业技术竞争力建模测评

运用SFA方法对2011年中国内地各省区市工业企业技术效率进行测评,结果表明,全国东、中、西部技术效率大体呈现"梯度下降"趋势,RD活动企业和人员与新产品产值呈现正的弹性,科技经费支出与之呈现负的弹性,亟待改进和提高科技经费利用方式和效率。对典型上市企业技术效率在考虑技术非效率和不考虑技术非效率影响条件下分别建模后发现,不考虑技术非效率影响模型更适合研究,进而采用DEA-Malmquist模型对2010—2012年陕西省主要上市企业面板数据进行技术效率和Malmquist指数测算。研究表明,企业的技术竞争力主要取决于技术效率,其全要素生产率变化主要依赖于技术效率变化;为增强企业内生发展动力,外部的政策支持必不可少,但强化对自主知识产权核心技术的掌握是企业技术竞争力提升的关键;针对军工企业的技术优势与民用市场的需求缺口之间的矛盾,需要破除军民两用科技成果市场化的机制壁垒。     

几种技术效率测量方法的比较研究

本文是对经验技术效率测量方法的综合研究。效率分析,是经济学研究的核心内容之一。技术效率测量,是经济学实证分析的重要组成部分。进行技术效率的经验研究,必须基于某种适当的技术效率测量方法。本文以Koopmans给出的技术效率的定义为基础,对技术及技术效率进行模型化描述,研究了距离函数、Farrell测量及效率测量应满足的性质,比较了四种常用效率测量方法。并详细讨论了技术效率测量的非参数方法-DEA方法,说明DEA有效的生产单位为真正的技术有效,该方法具有其它方法不可比拟的优势。     

中国装备制造业技术研发效率的实证研究

文章在分析中国装备制造业技术研发效率影响因素的基础上,利用随机前沿生产函数对装备制造业的研发效率进行了实证研究.实证结果表明企业规模、产业结构、政府政策和企业研发经费支出结构是影响装备制造业研发效率的主要因素.根据影响研发效率的因素,提出两方面政策建议:政府应该通过改变企业研发经费支出结构、保护研发成果、构建基础性和通用性技术平台来提高装备制造业的研发效率;企业本身应调整研发经费支出策略,并通过与相关科研单位、上下游企业的技术合作来提高研发效率.     

区域创新网络结构对区域创新效率的影响研究

区域创新效率是影响区域创新能力的关键因素,而区域创新网络结构直接影响了区域创新效率的高低。运用随机前沿分析方法,从网络规模、网络开放、网络结构洞和网络链接四个方面研究区域创新网络结构对区域创新效率的影响。研究结果表明,网络规模、网络开放性、网络结构洞、网络链接对区域创新效率的提高存在不同程度的影响。并根据上述研究结论,提出了有针对性的政策建议。