基于各维度分段优化的聚类中心优化选择方法

针对K-Means算法中对初始聚类中心进行随机选择并未达到理想优化的情况,提出一种改进的初始聚类中心选择算法。改进算法首先将原始数据进行预处理并计算各维有效数据的最大值和最小值,然后利用各维有效数据的最大值和最小值进行数据分段和初始聚类中心选择,最后采用VS集成开发环境进行建模。采用遵义医学院2010级的学生计算机考试成绩数据对模型进行仿真,仿真结果显示聚类挖掘性能相对K-Means算法较高,证明改进的初始聚类中心选择算法可以提供精确的聚类挖掘结果。     

漏电保护器对低压电网的要求

介绍了漏电保护器结构、工作原理,对安装漏电保护器的低压电网,详细分析了保证漏电保护器正常工作情况下,低压电网应达到的各种安装要求。     

基于用户行为的智能电网负荷优化分配算法研究

传统的需求侧管理系统策略的制定大多依据电网自身的特点来定制,算法没有普适性,而且管理系统在开发时所使用的是动态编程与线性规划,因而这样的系统在面对多设备、海量计算时难以应付。本文针对这些问题设计一种基于遗传算法的电网需求侧管理系统,使得电网用户可以依据自己的实际情况制定出合理的能源使用计划,且可以使得电力公司的峰值负荷得到缓解,优化电力公司负荷结构,从而达到电网供电平稳、可持续的要求。     

计算智能方法的优化机理研究

对计算智能方法体系中的遗传算法、进化规划和蚁群算法的寻优机理进行了研究。旨在尝试从理论上揭示该种算法的内在优化机制。为解释搜索的高效、有效性,有效改进优化过程,提高算法的运算效率提供一定的理论依据。     

基于计算机视觉的电器漏电智能识别方法研究

在电器漏电时,电火花闪动时间过短,捕获特征极难,电火花颜色特征在捕获过程中很容易发生图像帧差错位,造成特征模糊。传统算法是基于电火花颜色特征进行电器漏电识别的,一旦电火花闪动时间过短,将造成电火花颜色特征模糊的缺陷,导致电器漏电识别准确率降低。为此,本文提出了一种基于图像灰度类内方差算法的电器漏电识别方法。利用灰度类内方差方法进行图像灰度特征提取,计算电火花变化系数,从而完成电器漏电识别。实验结果表明,这种算法避免了由于电火花闪动时间过短造成的电火花颜色特征模糊的缺陷,提高了电器漏电识别的准确率。     

基于改进遗传算法的动态聚类方法及其应用

爬山法一般得不到全局最优分类，k-均值法等常规动态聚类方法对初始聚类中心的选择非常敏感且聚类结果依赖样本的输入次序，结合遗传算法的全局搜索能力和爬山算法的局部搜索能力改进常规动态聚类方法，可以有效地解决这些问题，通常可保证能在有限的迭代次数内搜索到全局最优解。     

浅析漏电保护装置在农村电网中的应用

漏电保护装置是用来防止电击和漏电引起事故的一种保护装置。随着农村电网改造初步完成,农村漏电安全管理体系已初步建成。     

井下漏电保护装置选线方法的综述

对目前井下常用的选线原理和方法进行归纳总结和比较,得出几点结论,并提出今后发展方向。     

使用粒子群优化算法学习聚类算法的参数

无导师聚类过程中将数据集合分割成几个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用粒子群优化算法应用于无导师聚类算法——K-均值的参数学习,实现了使用粒子群优化算法进行聚类中心参数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法,同时给出了适应于聚类参数学习的粒子群fitness函数算法设计。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。     

智能电网综述

本文针对电力系统在新世纪面临的分布式电源并网、电网利用系数低以及数字化技术应用等诸多挑战,提出智能电网的概念。从国内外智能电网发展现状、智能电网的核心内涵和技术框架、智能电网的关键技术等多个方面,对智能电网做一个简要的介绍。     

智能电网视角下粒子群优化支持向量机的用电量预测

智能电网的—个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标.针对用电量数据非线性的特点,提出了一种基于粒子群优化的PSO-CV-SVR模型.该模型基于支持向量回归机原理,以粒子群算法和交叉验证的思想优化模型参数.将该模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,结果表明该模型优于BP-神经网络方法,提高了预测的精度.     

智能电网中的云计算平台研究

统一坚强智能电网是未来电网发展的趋势,信息技术是其建设和发展的重要支撑,云计算为坚强智能电网下的海量数据处理、分析、存储、管理与计算平台提供了新的技术手段。为了更好地研究和利用云计算构建智能电网中的信息平台,首先对云计算进行了概述,总结了智能电网对信息平台的要求及云计算在智能电网中的应用,并结合已有研究对智能电网下云计算平台研究的新内容进行了讨论分析。     

智能电网阶梯电价下节能实践的研究

现行电价种类繁多,形成的原因复杂,不能很好的反应实际电力成本,也不利于节能减排.运用电力市场调整机制可以积极引导和督促能源用户自觉节能减排,而价格机制又是电力市场调整与资源的配置的最好方式,论文研究了现行电价机制的成因与现行阶梯电价的实践,并提出了改进方案.     

Creating a Smart Grid Appropriate for China's National Conditions

In 2009, US President Barack Obama made smart grid investment a national policy in his "New Energy for America" report and the US Department of Energy announced a $3.4-billion grant for its technology development. Since then, smart grids have rapidly become a global issue and are regarded in many countries as a new driver     

判断新兴研究趋势的技术方法分析

通过分析国外相关机构开发的新兴研究趋势探测系统,总结在新兴研究趋势探测上已有系统所采用的技术方法,分析其实现特点和设计思路,为后续新兴研究趋势探测系统的设计和实现提供重要的有参考价值的依据.     

面向智能电网的多适应性规划体系创新动因研究

在深入解读电网公司面向智能电网的多适应性规划体系创新关键过程的基础上,全面分析促进创新的正面因素和阻碍创新的负面因素,以此为依据构建了电力行业的广义矢量创新动因模型,并结合电网公司的实践对创新动因模型的应用进行了探讨.本研究对我国电力行业持续的创新工作具有拓展思路和指导实践的价值和意义.     

大力发展分布式可再生能源应用和智能微网

分布式可再生能源将能源的生产和消费结合在一起,直接向用户供能,剩余电能通过智能微网并入电网。分布式可再生能源系统便于实现冷、热、电等多种能源的互补利用,满足用户的多种能源需求,提高能源利用效率。未来二三十年,将是我国能源生产消费方式和能源结构调整变革的关键时期。文章着重讨论了分布式可再生能源和智能微网在能源结构调整和转变中的意义、作用和发展潜力;分析其技术发展状况和未来新技术发展的前景;探讨分布式可再生能源和智能微网技术与产业未来的发展模式、发展路线图以及对社会发展的影响;并结合目前存在的问题分析有利于发展分布式可再生能源的政策与保障措施,提出若干发展建议。     

解决漏电保护的死区问题

本文阐述了脉冲动作式漏电保护的优缺点,重点分析了它存在动作死区的原因,将漏电流分为缓变电流和突变电流加以检测,并采用合理方案--逐值检测法来解决动作死区问题,提高了漏电保护的安全性和可靠性。     

基于精明增长理念的区域土地利用结构优化配置

精明增长理念对于解决我国城市化快速发展中面临的一系列问题具有重要的现实意义。土地利用结构优化配置是实现精明增长的核心内容之一。为此,本文尝试对精明增长指导下区域土地利用结构优化配置进行研究,旨在从土地利用角度在理论和实践上进一步充实、完善乃至深化精明增长的一些研究理论与定量分析方法。本研究首先明确了精明增长指导下区域土地利用结构优化配置的内涵,构建了土地利用精明增长度测度体系：接着,构建了灰色多目标动态规划模型对区域土地利用结构进行优化,经运算求解可以得出几种备选优化方案：在此基础上,采用灰色关联度分析及主成分投影相结合的方法进行方案择优,以最终确定土地利用结构优化方案。并以江苏宜兴为例,对精明增长指导下区域土地利用结构优化配置进行了有益尝试。