Matlab小波分析在信号处理中的应用

本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。     

小波分析在图像消噪中的应用

由于小波的多分辨率分析具有良好的空间域和频率域局部化特性,对高频采用逐渐精细的时域或空域步长,可以聚焦到分析对象的任意细节,因此特别适合于图像信号这一类非平稳信源的处理,已成为一种信号,图像处理的新手段。     

基于小波变换的地震资料处理和应用

由于小波变换有着其他方法无法比拟的时域性与频域性的特点,使其在地震资料处理中得到广泛的应用,尤其是在地震数据去噪、压缩、提高分辨率、三维地震资料拼接等方面的应用取得了很好的效果。     

小波变换及其在瞬变电磁信号去噪处理中的应用

瞬变电磁法是当前煤矿电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时,不可避免地受到各种噪声的干扰,传统的去噪方法已不能适应目前的勘探精度要求。通过对一维信号模型加入高斯白噪声进行小波去噪计算机仿真,结果表明小波变换去除高频噪声效果良好。实测资料数据处理结果表明,选择合适的小波簇进行小波分析能有效地区分有用信号与干扰噪声,是一种瞬变电磁信号去噪的可行实用的方法,     

小波分析在化学信号处理中的应用

小波分析具有其它许多信号处理工具所不具有的优点,它可同时提供信号在时域和频域的特征,具有分辨率高,结果准确度高的特点,广泛应用于化学信号的平滑滤波、数据压缩、重叠信号的解析方面。本文介绍了小波分析的基本原理及其在化学分析中的应用。     

小波变换在车牌识别系统中的应用

国内近几年城市智能交通系统发展很快.车牌自动识别技术作为其中信息采中起着重要作用.目前.对车牌自动识别的研究已经成为智能交通领域中的一个重要研究课题.为了使车牌识别准确,对摄像机所获得的图像进行预处理是十分重要的.去除图像中的噪声是预处理的一个重要步骤.本文通过小波分析原理,实现了对所得图像的去噪,并用MATLAB进行了仿真.     

小波变换在图像去噪中的应用

研究了几种基于小波变换的图像去噪方法,分别是小波阀值法、基于小波变换的中值滤波以及维纳滤波与小波滤波相结合的方法,Madab仿真实验表明上述三种方法都取得了较好的效果,同时也保留了图像的边缘信息。     

基于离散小波变换的方波消噪

通过含有噪声的方波的消噪实例,介绍了如何利用离散小波变换去掉噪声,并用MATLAB软件作出了仿真。实例仿真结果表明该方法十分有效。     

基于小波分析的图像消噪

简单介绍了小波分析的基本理论和小波消噪的基本原理,详细分析了基于小波分析对图像进行消噪的处理技术,并且利用Matlab实现了对图像的消噪处理。通过对实验结果的分析,比较了在图像消噪过程中用到的两种闽值的优劣,同时也证明了小波分析在对图像进行消噪处理中具有很大的优越性。     

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。     

小波变换在地震信号降噪中的应用

为了去除地震信号的噪声,提高其分辨率,本文采用小波分析方法对地震信号进行处理.通过采取合适的小波函数和阈值,对信号进行多尺度分解,取得的降噪效果较为理想.在对地震信号进行降噪的同时,尽可能的还原真实信号,说明小波变化作为一种卓越的数学分析工具,具有较为精确的局部分析能力.     

灰色双子波模型在数据挖掘中的应用

介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了灰色双子波模型及其算法,并应用一维双子波和二维双子波对油气信息进行识别。实验结果表明,该方法识别效果良好,具有一定的实际应用价值。     

试谈小波变换在图像压缩方面的应用

随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。     

基于小波分析的不确定数据流异常数据检测

针对数据流高速、无限连续和动态不确定性等特点,从提高不确定数据流数据管理能力的角度来解决不确定数据流中异常数据识别问题。首先采用小波分析,将连续数据流流量数据的高频与低频分量分离;其次,结合不确定数据流聚类方法找出数据中的异常点。仿真实验证明,该检测方法能够良好地适应数据流的不确定性,在一定条件下可获得相当好的检测效果。     

基于文献计量分析的破坏性创新研究述评

以中国知网文献总库(CNKI)为资料来源,检索1997年1月至2013年10月期间发表的有关破坏性创新的文章,利用文献计量、内容分析等方法分析了这些文献在发文时间、发文内容、发文期刊、发文作者、发文单位、研究资助基金、被引用次数等方面的情况,并结合文献内容对国内破坏性创新研究的主要特征及存在问题进行了述评,对今后该领域的研究做出展望。     

基于数据挖掘的专利数据预处理系统的设计与实现

本文针对当前专利数据预处理中存在的处理效率低、耗费资源量大、处理准确度不高的问题,结合数据挖掘中预处理技术,以欧洲专利局文献管理数据库(DOCDB)专利数据为例,设计并实现了DOCDB专利数据的预处理系统。该系统能够对DOCDB专利数据文件的结构进行解析,提取相关的专利信息,并将处理后的数据存入数据库中。实验结果表明,该系统能够高效处理专利数据,有力的提高了专利预处理的自动化水平。     

小世界网络理论在知识管理领域应用的综述

小世界网络理论是研究复杂网络的有力工具,同时也被广泛地应用于知识管理领域的研究之中.在对小世界网络理论进行概述的基础上,对小世界网络理论在知识扩散、知识转移及知识共享中的相关研究进行了综述.     

基于信号传递理论的在线评论有用性影响因素研究

[目的/意义]在线评论在消费者网络购物决策过程中解决信息不对称的作用日益显著,探索在线评论有用性影响因素对消费者和商家都具有重要意义。[方法/过程]以信号传递理论为框架,从与评论内容、评论者和反馈有关的信号构建在线评论有用性影响因素模型,同时考虑商品类型的调节作用,并分析了信号环境的影响。[结果/结论]通过亚马逊中国网站获取客观数据进行实证研究,发现负面评论、评论字数越多、评论含有图片、评论者对信息有披露、评论者排名越靠前、评论回应数量越多则评论有用性越高,商品类型在评论情感倾向、评论图片对评论有用性影响中起到了显著的调节作用,并且信号影响评论有用性受到信号环境的影响。     

贝叶斯视角下社交媒体数据的挖掘与应用研究

基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。     

基于情境的非常规突发事件理论方法研究综述

近年来各类非常规突发事件频繁发生,已经引起了社会和学界的广泛关注.在基于情境的基础上,将非常规突发事件发展划分为3个部分:发生前、发生时和处置后.并对每一部分所运用的理论方法进行介绍与总结,使读者对非常规突发事件从发生到处置结束后的决策与实施有个清晰整体的了解,形成一个完整的思路,并提出了非常规突发事件应急管理今后的发展方向.