公路旅游交通量预测研究

分析公路旅游交通量预测中的影响因素,介绍了国内外常用的交通量预测思路与方法,对各种方法进行了综合评述,并通过实例对公路旅游交通量进行了预测.     

交通量预测方法及应用

为了提高预测精确度,充分应用区域经济学分区理论,采用四阶段交通量预测法,即根据历年交通统计资料与经济统计资料间的关系“交通-经济”关系方展模型,根据区域经济发展规划指标,适当调整确定各区经济发展水平,求得交通量发展速度,并以此推算未来交通量的分布。然后根据未来交通量分布及有关路网资料,把交通量分配到未来的公路网上,得到拟建项目及其他相关公路未来年交通量。     

灰色数列预测

一、前言按照灰色系统的观点,基于灰色模型 GM的预测称为灰色预测。作为预测用的 GM 是一个一阶的单变量线性微分方程,记为 GM(1,1)。此模型中含有一个待辨识的参数 a 和一个待辨识的内在变量 U。灰色预测按作用与特征可分为五种:     

用仿真技术预测小城市道路网交通量

一、引言小城市的交通工具,一般以自行车为主。随着城区就业人数的增加,居民生活水平的提高,自行车数量迅速增加;道路交通量也急剧增加;而道路的条件远远跟不上交通需要。诚然,增加城市干道密度,能解决交通拥挤问题。但由于小城市城建资金限制,没有能力一下子全面铺开。因此,如何合理利用有限的资金,把“钢用在刀刃上”,以期收到更大效果,是一个重要问题。利用计算机仿真技术,既能节省投资,又     

基于定基模型的公路交通量预测法

公路交通量预测模型的选用是公路交通量预测的基础。本文对《公路建设项目可行性研究报告编制办法》中所附的六种预测模型中的定基模型预测法做了一些计算方法的探讨,并以工程实例进行了预测比较,可供公路建设项目工程可行性研究交通量预测参考。     

基于C#和MATLAB混合编程的交通量预测

通过MATLAB与C#.NET平台的连接实现交通量数据的预测,并利用实例建立模型计算显示其具有较低的误差,证明该方法具有较好的可靠性。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

灰色理论模型在公路交通量预测中的应用

文章介绍了灰色理论与建模思想,提出了公路交通量调查分析,将交通量的变化过程看作一个灰色系统,将多年的交通量作为原始数据序列进行生成变换后建立微分方程,对未来年的交通量进行预测分析,文章的成果对交通量预测的研究有重要意义。     

公路建设项目诱增交通量分析与预测

通过分析诱增交通量产生的原因和特点,按照"有无对比法"原则,采用重力模型方法,分为现状区间交通出行量为零和不为零两种情况分别计算诱增交通量。     

BP神经网络在高速公路交通量预测中的应用

本文介绍应用BP神经网络对高速公路交通量的预测,采用Matlab神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对高速公路的收费情况进行预测.从而间接预测该高速公路的交通量.     

预测2015年高考数列考点

高考一直是大家关注的焦点,而数列也是高考的必考的重要知识点。2014年的高考已过,2015年高考成为着重点。本论文主要以以往各届高考真题为依据,探讨预测2015年数列知识点的试卷分布和试题特点。     

小议现阶段我国公路交通量预测失准的原因与对策

交通量预测是提出规划设计方案的基础，同时也为公路建设项目的决策提供依据。针对当前公路交通量预测严重不准的问题，从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因，并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施。     

小议现阶段我国公路交通量预测失准的原因与对策

交通量预测是提出规划设计方案的基础,同时也为公路建设项目的决策提供依据.针对当前公路交通量预测严重不准的问题,从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因,并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施..     

基于KDJ与斐氏数列的股票趋势预测研究

斐氏数列黄金分割百分比是数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardo Fibonacci)所发明的一种在数字、人类活动、事物相似节律的发现,可用以股票走势的分析。KDJ指标又叫随机指标,是一种技术分析指标,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是股票市场上最常用的技术分析工具。本文先介绍斐氏数列,利用斐氏数列黄金分割比的规律来判断浪的形成和股票价格的调整幅度,进而结合KDJ来对股票走势进行分析,通过建立一个基于KDJ和斐氏数列的模型来预测单只股票未来趋势的演变。     

浅谈时间序列的分析预测

时间序列理论是研究计量经济的基础，时间序列分析预测方法是定量分析的主流方法，本文阐连了时间序列的基本特征，并介绍了时间序列的有效分析预测模型：由于已有模型的固有缺陷，这将促使我们进一步探究先进的方法理论。     

时间序列预测方法评述

本文对目前常用的和较有发展前途的时间序列预测方法进行了评述,分析了这些方法的长处和不足,并指出了一些值得研究的问题。     

电池剩余放电时间预测

电池剩余放电时间受到诸多因素的影响,建立电池剩余放电时间模型是非常复杂的过程。本文采用excel、matlab和c语言等工具,分析搜集到的数据,综合考虑电池放电的相关因素,如荷电状态、放电特性等,建立了数学模型,对题目中提出的放电时间预测进行分析,得出具体的数据结果并验证了使用方法的有效性。     

浅议交通量调查工作

随着经济的发展,公路交通在经济发展中的地位日益增强.加强公路交通建设,促进公路交通网络的日益完善,是发展经济的客观需要,也是解放生产力,发展生产力的根本要求.而评价现有道路的适应情况、公路的规划与设计、公路建设的可行性研究与分析、公路部门公路养护成本的计算、年度计划的编制及道路经济效益的评价等,最主要的依据则是公路交通量情况,因此,路网交通调查在公路交通的发展中起着举重轻重的作用.与此不相适应的是交通量调查工作却还没得到足够的重视,交通调查工作存在着种种弊端,从而不可避免地制约了交通调查工作的发展.本人对此谈一点个人的看法,希望通过本文,能引起各级公路部门的重视,从而促进交调工作的发展.     

上证指数的时间序列分析及其预测

本文根据中国1991年-2009年上证指数的历史数据,建立了三个对上证指数未来走势进行预测的模型,并对预测结果进行了分析,依据分析结果对模型进行了评价。     

时间序列预测的状态空间方法

时间序列预测的状态空间方法张世英，王艳晖，杨尊琦（天津大学３０００７２）Ｐ，ＣＹｏｕｎｇ和Ｎ，Ｃ，Ｎｇ开发的状态空间预测方法［１］实现了模型参数估计的递推计算，并完全摆脱了Ｂｏｘ一Ｊｅｎｋｉｎｓ时间序列建模的困难，具有很大优点。在Ｐ．Ｃ．Ｙｏｕｎｇ等...