光电检测系统的微弱信号检测研究

针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。     

基于贝叶斯算法的进程行为入侵检测系统研究

随着网络技术的应用与发展,面向大规模网络的入侵检测技术与系统模型的研究已成为当前入侵检测领域的重点.近年来,国内外学者提出了各种各样的手段和技术架构,如基于主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统、分布式入侵检测系统等.这些入侵检测系统虽然能够在某些方面有很好的效果,但总体来看各有不足.运用概率统计理论和贝叶斯分类算法(NaiveBayes Claassify Algorithm)对进程行为的描述调用序列进行分类处理,采用监控、管理多个程序识别器进程的监控器形式的进程检测器,较好地解决了系统检测效率低、虚警率高的问题.     

改进k-illmeans算法在网络入侵检测系统中的应用研究

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,但现有技术的误检率和漏检率较高。对入侵检测技术进行了介绍,分析了k-means算法及其存在的问题,提出了相应的改进策略,并将改进后的算法应用于入侵检测系统中。仿真实验结果表明,改进后的k-means算法在检测率和误检率上均优于传统的k—means算法。     

红外小目标检测算法研究

基于红外场景图像和红外小目标的特征,对红外小目标检测做了概述,并分析比较了多种红外小目标检测算法.     

基于MIMO系统的快速天线选择算法

在多径衰落环境中，MIMO系统的信道容量随天线数的增加呈线性增加，发射／接收天线选棒方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低，使MIMO系统不完全受射频成本的限制。为快速选择出使系统容量最优的发射／接收天线子集，提出一种快速天线选择法的改进算法。该算法通过实时更新优化参数，大大降低计算复杂度。仿真结果表明，该算法在不影响系统容量的情况下大大减少了计算时间。     

MIMO／OFDM系统中基于格点减少检测算法的分析

通信系统的低误码率和低计算代价是所有检测技术追求的目标，目前提出的检测方案主要有线性检测，非线性检测和最优检测三类，其中，最大似然检测作为一种公认的最优检测技术，在性能上具有明显的优势，但是计算代价较高；线性检测、非线性检测虽然性能较差，但是计算简单，易于实现。介绍了基于格点减少的检测算法，它能将两者的优点有机的结合。     

基于MIMO系统的快速天线选择算法

在多径衰落环境中,MIMO系统的信道容量随天线数的增加呈线性增加,发射/接收天线选择方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低,使MIMO系统不完全受射频成本的限制。为快速选择出使系统容量最优的发射/接收天线子集,提出一种快速天线选择算法的改进算法。该算法通过实时更新优化参数,大大降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法在不影响系统容量的情况下大大减少了计算时间。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

随着计算机网络技术的不断发展,防火墙在应用上的不足引导人们探索新的防御技术,入侵检测系统[1(]IDS)随之诞生。首先阐述了入侵检测技术概念和模型,然后分析了数据挖掘技术和Apriori算法,第三提出了一种在数据挖掘技术上的入侵检测系统,并将数据挖掘中的关联规则算法应用到实际中,得到了很好的效果。     

MIMO/OFDM系统中基于格点减少检测算法的分析

通信系统的低误码率和低计算代价是所有检测技术追求的目标,目前提出的检测方案主要有线性检测,非线性检测和最优检测三类。其中,最大似然检测作为一种公认的最优检测技术,在性能上具有明显的优势,但是计算代价较高;线性检测、非线性检测虽然性能较差,但是计算简单,易于实现。介绍了基于格点减少的检测算法,它能将两者的优点有机的结合。     

邮件炸弹检测算法

随着互联网的发展,电子邮件成为比较实用的通讯工具,但是针对电子邮件的攻击也层出不穷。本文首先介绍了什么是电子邮件炸弹及其危害,然后分析了其攻击原理,最后介绍了一种邮件炸弹检测算法。     

运动检测常用算法及其在高速公路的运用

本文首先综述了实现运动检测的几种传统常用算法。最后对这种技术在高速公路上的运用作了一个简略的介绍。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

结合了分布式入侵检测技术和数据挖掘技术,对基于数据挖掘的分布式入侵检测系统进行了研究.在对经典的关联规则挖掘Apriori算法改进的基础上,提出了适用于分布式入侵检测系统中基于网络数据源的关联规则挖掘DZApriori算法.     

基于多模式匹配算法的计算机网络入侵检测研究

为了提高计算机网络入侵检测的效率和性能,采用多模式匹配算法来实现入侵检测。首先对网络入侵检测模型进行了分析,接着对多模式匹配算法基本定义进行阐述,提出了典型多模式匹配算法最后进行实例仿真,并从匹配时间和内存消耗两个方面对常见的三种多模式匹配算法性能进行了分析比较,实验证明,多模式匹配算法适用于计算机网络入侵检测,具有一定的研究价值。     

改进ID3算法在管道腐蚀检测系统中的应用研究

ID3算法计算速度较快、容易实现并且适用于处理规模较大的学习问题,但其较倾向于选择取值较多的类别,从而导致丢失全局最优解。提出一种改进的ID3算法,并将其应用于管道腐蚀检测系统中,研究结果表明,改进后的算法具有较高的可信度。     

MIMO系统天线选择算法的研究

天线选择技术能够的效地减小射频链路的成本和系统的复杂度,同时又能保持MIMO系统的主要优点。本文首先对已有的经典的天线选择算法分别进行了介绍,对其优缺点进行分析,而后基于范数方法的思想,提出一种新的天线选择算法。该算法具有计算简单的特点,通过仿真表明,在接收天线数目较大的时候,其性能较范数算法有明显提高。     

一种相序检测的软件算法

提出了一种相序检测的软件算法,该算法标准规范,易于实现,便于管理,可广泛运用于数字化检测之中。     

谈FPGA信号处理算法的研究

信号处理技术是当今世界各国研究的重点内容,它对计算机技术的发展有很重要的意义。随着可编程逻辑器件技术的飞速发展,可编程门阵列技术在稳定性、可靠性等方面有很大的优势。此外,可编程门阵列还具有非常强的特殊并行处理能力,大大提高了信号处理的速度。本文对可编程门阵列做了简要介绍,并就基于可编程门阵列的信号处理算法研究和实现等问题,做了深入探讨,具有一定的参考意义。     

一种相序检测的软件算法

提出了一种相序检测的软件算法,该算法标准规范,易于实现,便于管理,可广泛运用于数字化检测之中.     

入侵防御系统中的模式匹配算法应用研究

文章对包括BF算法,KMP算法,BM算法,BMH算法,AC算法,AC-BM等算法在内的单模式匹配和多模式匹配算法的特点及其复杂度等方面进行了研究。     

粒子群算法网络异常检测技术研究

提出了一种新的基于粒子群算法入侵检测方法模型。算法采用粒子群优化算法,有效地降低网络拓扑路径长度,通过优化算法来寻找聚类的中心。实验结果表明,提出的改进算法与传统的入侵检测算法相比,具有更好的入侵识别率和检测率。