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相似文献
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1.
刘爱兰 《考试周刊》2011,(26):72-72
本文针对矩阵的对应于不同特征值的特征向量,讨论了其任意线性组合是否是矩阵的特征向量的问题,得出矩阵的全部特征向量的形式,澄清学生在矩阵的全部特征向量求解和表示方面的错误理解。  相似文献   

2.
矩阵的特征值和特征向量在方阵的对角化、微分方程组的求解和工程技术中的振动等问题中都有着重要应用.于是,研究特征值和特征向量的性质很有意义,文章较为全面地总结了特征值和特征值向量的性质.  相似文献   

3.
矩阵的最大特征值及其特征向量反映矩阵的主要信息.文章通过建模实例介绍了最大特征值及其特征向量的应用.针对反映一组学生的各种能力的数据,进行统计分析处理,借助主成分分析法的思想,用矩阵的最大特征值及其所属的特征向量的分量的大小顺序,给出这组学生按综合能力由强到弱的排序,并用数值方法,对各种组队方案的合理性进行讨论.  相似文献   

4.
将射影几何中的不变元素采用矩阵特征值与特征向量进行解释,并指出其不变元素即为矩阵的特征向量,明晰了不变元素的涵义.  相似文献   

5.
从线性空间Vn中线性变换y=Tx在不同基下的矩阵具有相似关系出发来引入矩阵的特征值与特征向量定义.  相似文献   

6.
本文是苏教版数学选修4-2《矩阵的特征值与特征向量》一课的教学实录.从数形结合的角度入手,运用特殊到一般、类比等方法,层层递进,逐步探究,在教师的主导下,学生自主实现了对矩阵的特征值与特征向量的知识建构,并归纳总结出求矩阵的特征值与特征向量的方法,提高了学生解决问题的能力,提升了数学素养.  相似文献   

7.
定义了λ-矩阵的矩阵函数,并给出了它可逆的条件,计算它的行列式以及特征向量与特征值的方法.  相似文献   

8.
定义了λ-矩阵的矩阵函数,并给出了它可逆的条件,计算它的行列式以及特征向量与特征值的方法.  相似文献   

9.
特征值问题在数学与工程应用中有着重要的现实意义。着重研究一类特殊的对称不定2×2块矩阵的特征值问题,充分利用其结构的特殊性,结合奇异值分解,推导出这类矩阵特征值与特征向量分布。  相似文献   

10.
讨论了矩阵的特征值和特征向量的一些特殊情况,以及在矩阵对角化方面的应用.  相似文献   

11.
本文从矩阵的初等行变换出发,分别提出在矩阵、向量组、线性方程组、矩阵的特征向量、二次型中的一些应用,并呈现对应例题,加强学生对矩阵的初等行变换的理解与应用.  相似文献   

12.
给出了矩阵对的广义特征值和广义特征向量链的一个更加严密的定义,并且证明了它们的存在性,确定了所有广义特征向量链中所含的线性无关的向量个数。这推广文的结论。  相似文献   

13.
对弹性体中的一点在三向应力状态下进行分析,并求解该弹性体的主应力。运用矩阵方法,求应力矩阵的特征值,得到该弹性体的主应力就是应力矩阵的特征值,应力主方向就是相应特征值的特征向量的结果。  相似文献   

14.
介绍了一般矩阵特征值的性质、求法、证法及一类特殊矩阵的特征值的求法,讨论了实对称矩阵有关特征值、特征向量的性质,以及正交变换化实对称矩阵为相似对角形矩阵,利用矩阵的特征值证明及求解行列式和矩阵。  相似文献   

15.
利用初等行交换将矩阵化为行最简形矩阵,总结了行最简形矩阵在求逆矩阵、求解矩阵方程、求解线性方程组、求矩阵与向量组的秩、求向量组的极大无关组、求矩阵的特征值与特征向量等方面的关键作用,以体现其在线性代数中的重要地位.  相似文献   

16.
该文先定义了算子A的特征值和特征向量,再在空间HA的等价空间W01,2(Ω)上求出算子A的最小特征值,最后求出全部特征值与特征向量.  相似文献   

17.
对有理数域Q上矩阵的周期性的研究,得到了其为周期矩阵的一个充分条件,并由此给出了有理数域Q上的矩阵为周期矩阵的一种简易判别法,此法避开了繁难的求特征值和每个特征值的特征向量来判定矩阵能否对角化的过程.  相似文献   

18.
矩阵是高中新课程中刚刚引入的高等代数中的部分内容,主要的是以二阶矩阵为主,包括矩阵的运算、逆矩阵、特征值及特征向量等,作为矩阵的一个应用,本文介绍用矩阵方法来求一类数列的通项,下面以一道高考题为例来作出证明.  相似文献   

19.
对有理数域Q上矩阵的周期性的研究,得到了其为周期矩阵的一个充分条件,并由此给出了有理数域Q上的矩阵为周期矩阵的一种简易判别法,此法避开了繁难的求特征值和每个特征值的特征向量来判定矩阵能否对角化的过程.  相似文献   

20.
矩阵特征值和特征向量的计算问题在代数学中具有重要意义.传统教科书和相关文献给出的方法最终都要归结为求特征多项式的根,因此这些方法总是离不开行列式.基于行列式的特征值算法的最大缺点在于,当矩阵的阶数增大时,从行列式的表达式到其标准式,往往需要耗费大量的计算.为了避免使用行列式,探讨矩阵特征值与特征向量计算的非行列式方法就显得非常必要.从实际计算的角度看,虽然这种方法未必是最优的,但它对于扎实掌握矩阵特征分析理论具有很大益处.  相似文献   

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