基于VISSIM仿真的信号交叉口延误分析——以乌鲁木齐市某交叉口为例

在已有延误研究的基础上,对乌鲁木齐市某信号交叉口进行现状调查,结合Webster公式和美国《通行能力手册》中的方法进行交叉口延误计算,分析现状交叉口存在的问题,并提出改善建议,计算改善后交叉口延误情况,同时基于VISSIM仿真软件对交叉口情况进行仿真。     

基于RANSAC的道路消失点自适应检测算法

基于图像的道路消失点检测是智能交通信息处理系统的重要组成部分。本文针对城市复杂道路环境下获取的视频图像,提出了一种新的道路消失点自适应检测算法。算法通过构建自适应道路线检测器提取单帧图像中与道路消失点相关的平行线,并利用改进的RANSAC算法快速、准确估计消失点位置。实验结果表明,本文算法具有较好的鲁棒性、准确性与实效性,能够满足道路消失点检测的实时性需求。     

张家口市室外空间道路节点无障碍连通性设计

通过对室外道空间道路节点的无障碍连通性设计,提高路网的通行能力,为盲人和残疾人出行提供方便的同时还可以缓解交通压力,实现无障碍路网建设。张家口市的路网复杂,地势西北高、东南低,阴山山脉横贯中部,道路分布纵横交错,对道路的连通性设计较为困难,提出一种基于邻居节点均衡预测的张家口市室外空间道路节点无障碍连通性设计方法。先进行了张家口市室外空间道路的路网结构模型建设,对道路节点进行障碍阻抗分布拓扑结构分析,在拓扑结构中通过网格并行计算进行路网的邻居节点均衡预测,改善和交通道口的建设,实现张家口市室外空间道路节点无障碍连通性设计改进,仿真结果表明,采用该方法进行张家口市室外空间道路节点无障碍连通性设计,可以提高道路的连通性和通行负载能力,改善残疾人在城市室外空间的通行能力。     

数据融合技术在组合导航系统中的应用

为了更加准确地监测动态变化的交通信息,通过分析城市道路交通流量变化的特点,提出一种基于数据融合的监测方法。这种方法根据数据各属性的特点,将数据构造为多个相关的时间序列,在此基础上进行数据融合,得到最终的结果对交通信号灯进行实时控制,以保证道路通畅。仿真实验结果证明,该方法具有较高的判断准确率和良好的识别性能。     

基于动态交通流量的可变车道自适应控制方法

为解决目前可变车道多为手动定时控制、感应控制而引起的可变车道利用率不高以及控制精度不高的问题,首先对影响可变车道属性的因素进行分析,然后以实时的交通流量数据为基础,提出了一种基于动态交通流量的可变车道自适应控制方法,实时地改变可变车道的属性,充分利用可变车道,提高信号交叉口的通行能力。PARAMICS仿真结果表明,该方法能够提高可变车道的利用率,减小信号交叉口的交通延误。     

对武汉交通管理的几点建议

从武汉交通的现状入手,通过认真分析．同时结合国内外城市交通管理的先进理念和成功经验,提出了以人为本,科学制定交通规划,加强交通宣传教育,改善道路通行条件,增强交通安全设施等建议。     

改进的混响数据分段Itakura距离估计算法

在主动探测自导系统设计中,混响数据分段Itakura距离的准确估计是实现自导系统测距,提高目标信号检测性能的基础,且Itakura距离可以评价对混响数据的局部平稳性。当前的混响数据Itakura距离估计算法采用基于局部高斯色噪声混响估计模型,当相邻数据段与需检测信号脉宽一致时,距离估计精度不好。提出一种基于Rayleigh分布分段副本相关检测的混响数据Itakura距离算法,构建混响数据包络模型实现对混响包络概率分布特征的准确描述,采用基于频率选择性衰落的自适应噪声抵消算法对混响数据包络模型进行简化,对混响数据进行Rayleigh分布下的概率密度特征分割,设计分段副本相关检测器,计算该组数据中相邻数据段之间Itakura距离,实现目标Itakura测距。实验结果表明,改进算法对Itakura距离估计精度较高,局部平稳性影响较小。在精确探测制导等领域具有很好应用价值。     

基于手机采集与车载GPS采集方式的交通状态信息融合技术

随着科技的发展,道路交通信息的采集方式越来越多样化,目前应用于大范围交通信息采集的方式主要有2种,即基于手机采集和基于GPS浮动车采集。利用手机移动通信网络中的定位信息来分析推算动态交通状况是一种新兴的广域动态交通探测技术,车载GPS采集方式利用安装了GPS系统的行驶车辆,获得车辆运行状态数据,以反映实际道路的交通状态。文章结合Dempster-Shafer方法,对以上两种数据进行融合,估计道路的交通状态。将该方法应用于上海某道路进行实地验证,结果表明：相比于单一数据源来说,该方法能够提供时空覆盖面更广,精度更高的实时道路交通状态信息。     

小区开放对道路通行的影响分析

基于城市化发展引起的对交通问题的进一步重视,"开放小区"的决策已经对道路通行产生巨大影响。本文通过选取合适的评价指标体系来评价小区开放对周边道路通行的影响,并建立有关车辆通行的数学模型,应用模型分析比较各类小区开放对周边道路通行能力的影响。最后得出小区开放后各交叉路口的通行能力在一定程度上有所增强,周边道路状态指标、交通量指标、交通流密度指标等均有所改善的结论,并根据研究结果向有关部门提出合理化的建议。     

基于卡尔曼滤波交通预测的交叉口时空优化

交通拥堵已成为国内制约经济发展、加重环境污染、影响出行效率的重要因素,如何在现有的道路条件下更高效的完成出行是解决拥堵问题的主要思路。本文基于时空上的交通历史数据及实时检测数据,通过卡尔曼滤波进行短时交通预测,再根据预测出的交通流量对交叉口设置可变车道并优化信号配时,最后使用VISSIM软件对预测流量下优化后的交叉口进行交通仿真。分析结果显示:该方法可有效的提高交叉口服务水平、减小车均延误及排队次数。     

主辅灯信号系统的辅灯信号控制方法的研究

城市道路人行横道是除交叉口外的重要的交通冲突区域,协调人行横道处的机动车流和行人过街等非机动车流的行为冲突具有重要意义。针对目前人行横道行人过街组织方式存在的弊端,采用基于行人过街请求的主辅灯信号联动控制策略控制人行横道交通行为。首先提出了主辅灯信号系统的辅灯控制方法原理;其次研究基于行人过街请求和主灯控制器信号配时的信号控制策略,实现满足行人过街请求前提下的车辆通行最优化控制方法;最后设计一种行人过节请求的辅灯控制器,通过设计相应功能模块,实现辅灯信号控制策略。模拟实验方案结果表明:在不同信号状态下触发行人过街请求信息,辅灯控制策略模型能够准确输出的辅灯信号的配时方案,在实施该信号控制策略后,车辆通过交叉口和辅灯人行横道区域的通行效率明显增加。     

基于延误及停车次数的信号交叉口公交车排放测算模型

运用交叉口处公交车的行驶工况数据和车辆排放数据,研究建立车辆排放与延误和停车次数的关系数学模型。首先利用PEMS采集北京市柴油公交车的大量逐秒排放数据和车辆行驶工况数据,计算不同VSP Bin的车辆排放率。然后利用GPS采集了2002组北京柴油公交车通过交叉口的行驶工况数据,计算其延误和排放因子。接着基于次-次型交叉口和次-支型交叉口的基本排放因子,计算得到不同拥堵水平下不同交叉口类型各延误下的排放因子修正系数。最后建立不同交叉口类型不同停车次数下基于延误的排放因子修正模型。结果表明,模型预测Fuel、NOx、HC、和CO的排放因子平均相对误差小于10%,为有效地量化评估交通策略的减排效果提供简便方法。     

基于32线激光雷达的道路边界识别算法

为了更加有效地解决智能车在结构化道路中的边界识别问题,基于32线激光雷达采集的道路边界三维点云数据中z坐标值的单调特性,提出了一种新的道路边界识别算法。该算法首先基于雷达坐标系原点将智能车感兴趣区域划分四个区域:右前方,右后方,左后方,左前方,并利用数据梯度分析分层提取具有单调特征的道路边界点云数据。然后基于多阈值滤波对粗提取的道路边界点滤波。最后利用最小二乘法拟合道路边界点数据。实验结果表明,尽管引入障碍物、道路曲率和坡度变化等多种影响因素,该算法仍可以准确识别结构化道路边界,准确性和鲁棒性较好,能够满足智能车道路边界检测任务的要求。     

基于恶劣天气情况下对信号灯及其感应装置的改进

综合运用单片机原理、微型原理、微机接口技术知识,结合单片机应用方法,通过软硬件相结合,使用OPA2227单片机设计出信号灯控制系统。自适应灯光控制通过有效、准确地检测环境光照强度,特别是在雨、雾等特殊天气状况下,基于光照强度控制输出信号,实时调节信号灯亮度。使信号灯的亮度调节实现智能化,进而达到减少改善道路交通环境,减少交通事故的目的,给驾驶员安全、舒适的交通环境。     

基于移动通信基站大数据检测浙江省高速公路\交通状态的质量评估分析研究

针对高速道路节点长时间、大面积拥堵现象,论述了浙江省交通厅利用联通通讯网络(手机)的交通信息采集系统进行车辆通行状况数据采集,并通过视频测试和浮动车测试两种方法对高速公路交通状态数据质量进行评测,评测过程中采集相应道路交通状态较为可靠的基准数据,通过与系统输出的交通状态结果进行对比误差分析,验证并评价系统发布结果的准确性。评测结果表明联通通讯网络(手机)的交通信息采集系统的对于高速公路的交通状态检测达到较好的精度水平,具备后期全面建成覆盖浙江省所有高速路网的基于手机数据的道路交通信息采集系统的技术基础,拓展浙江省交通信息化覆盖范围,不断满足政府对于宏观交通规划、决策、控制、管理的需求和公众用户对于实际出行的交通应用需求。     

基于物联网的可分离谱加权车流多维参数云估计

交通效率是城市交通系统的核心部分,对道路上车流数量的准确计算可以实现对城市交通安全有序的控制。目前对城市道路车流数量的计算方法主要是利用无线传感网络技术组件车载自组网,在车流数量较多时会导致网络拓扑复杂不能进行准确车流数量计算。为此,提出一种基于物联网技术的车流数量计算方法,利用物联网技术建立道路交通网络模型对车流信号进行采集,利用可分离谱加权方法对采集的信号进行信号分离和信号重构,消除信号中的噪声,利用云计算的框架对车流数量进行准确计算。仿真实验结果表明,利用该方法能够快速准确的对城市道路上的车流数量进行准确计算,效果令人满意。     

城市轨道交通与城市道路交通延误分析

城市轨道交通以其运量大、价格低、绿色环保等优点成为我国目前大力发展的公共交通工具。由于路权与地铁不同,城市轨道交通的列车通过路口时存在与各种交通流共存的情况,需要占用道路资源,在运行时与其他的交通方式存在影响和干扰,车辆在行驶中,由于受到驾驶员无法控制的意外、其他车辆的干扰或交通控制设施。会对沿线路段的通过能力、线路出入口、交叉口及行人交通产生影响。本文调查优化城市轨道交通的线路,对提高城市道路的通过能力,缓解城市交通拥堵,具有重要意义。本文通过调查轨道交通在典型路段的交叉口处的延误情况,来得出城市轨道交通线路对城市道路交通的影响。经过实地调查,测量延误时间,并对数据进行分析。通过数理统计方法,总结出延误情况,最后经过检验加以验证,从而得出结论。     

路外停车场车辆出入对邻接路段非机动车交通流延误计算方法

本文通过修正美国HCM2000中信号控制交叉口非机动车延误计算公式得到路外停车场邻接道路的非机动车运行延误计算方法。利用调查所得南京市中山南路和中山北路两个路外停车场处数据对模型进行了标定和验证,结果表明模型可以应用于停车场驶入驶出车辆对于非机动车延误的计算。     

基于视频分析技术的交通事件检测系统

正项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与时间管理系统也变得非常必要。应用范围本项目研发的交通智能视频分析系统主要应用在高速公路、城市道路、轨道交通等行业。通过视频检测,实现交通违法检测、交通事件检测、交通参数提取,并完成针对视频录像、实时报警、查询回放、数据统计等功能的交通事件管理系统,为交通管理提供智能化管理手段。     

基于视频分析技术的交通事件检测系统

正项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。应用范围本项目研发的交通智能视频分析系统主要应用在高速公路、城市道路、轨道交通等行业。通过视频检测,实现交通违法检测、交通事件检测、交通参数提取,并完成针对视频录像、实时报警、查询回放、数据统计等功能的交通事件管理系统,为交通管理提供智能化管理手段。