数字音乐信息组织与基于旋律的数字音频音乐信息自动分析技术研究

随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，数字音乐信息的数量在急剧增加，用户对数字音乐信息的需求也随之增长。不断增长的数字音乐信息量和用户需求对数字音乐信息的组织和检索技术提出了新的要求。计算机领域和信息管理领域的学者们意识到了这一点，寻求数字音乐信息有效组织方法的研究工作已经在很多国家开展起来。国内外的学者们的研究工作已经取得了比较多的研究成果，但是这个研究领域中还存在着一些需要解决的问题：从数字音乐外部特征入手的研究项目得到的音乐元数据方案，不能很好地满足我国民族音乐描述的要求；从音乐内容特征出发的研究项目在基于旋律的MIDI音乐信息组织方面以及数字音频音乐信息的非感性特征的抽取方面取得了比较令人满意的效果，但是对数字音频音乐信息旋律提取的研究一直没有取得突破性进展，本论文针对前人研究中没有解决的问题进行了一些尝试性研究。作者首先对数字音乐信息组织与检索研究领域内的研究现状进行了全面、详尽的调研。随后作者分别和讨论了与音乐信息数字化相关的一些基本问题。在分析、比较了现有的数字音乐元数据方案的优点和不足的基础上，对DC进行了面向数字音乐信息以及兼容我国民族音乐信息的扩展，解决了现有音乐元数据方案不能很好的描述我国民族音乐的问题。接下来作者从理论上探讨了数字音频音乐自动分析和检索基本技术，主要研究了音乐旋律的表示方法以及基于旋律的音乐信息检索匹配算法，在分析已有的旋律表示法和旋律匹配算法的基础上，提出了新的旋律表示法和与之相对应的旋律匹配算法。在本研究的实验部分，作者使用数字信号处理的基本方法、基频提取算法以及基频音乐转换算法对三组数字音频音乐信息样本进行了自动分析和处理，并比较了不同基频提取算法之间的效果差异。在分析实验结果的基础上，作者提出了优化的基频-音名转换算法，使处理结果和原始乐谱之间的差异进一步缩小。本论文的主要创新之处有以下4点：1）在国内首次对数字音乐信息组织与检索研究领域的研究现状进行了全面、详尽的调研，并对现有的数字音乐信息组织与检索理论和方法进行了系统分析和归纳，为以后的研究提供了很好的参考资料。2）在分析现有数字音乐元数据方案特点的基础上，对已有的元数据方案DC进行了面向数字音乐信息并且兼容我国民族音乐信息的扩展，在国内首次对数字音乐元数据方案进行了比较深入的研究。3）在比较、分析现有的音乐旋律表示方法和旋律匹配算法的基础上，提出了新的旋律表示方法和旋律匹配算法，在一定程度上提高了现有旋律匹配算法的效率。4）首次在国内设计实施了基于旋律的数字音频音乐信息自动分析实验，得到了非常接近原始乐谱的音名序列，为将来提取音乐旋律打下了很好的基础。     

基于内容的音频音乐自动分析和检索技术研究

基于内容的音频音乐检索一直是音乐信息组织研究的难点。本文综述了这一领域的研究情况,分析了基于内容的音频音乐自动分析的一般方法,探讨了各种基于内容的音频音乐自动分析和检索技术。     

基于内容的音频信息检索技术

音频检索同其它任何检索一样，是从查找到匹配信息的机制。本文从语音技术检索、音频检索、音乐检索等几个方面介绍了音频信息检索技术特点．提出了一种基于示例查询的音频检索方法，包括音频特征提取、相似音频检索，最后提出了有待继续研究的问题。     

网络环境下音频信息检索技术

从语音技术检索、音频检索、音乐检索等几个方面介绍了音频信息检索技术特点,包括语音识别、文字定位、说话者与音乐识别和音频相似识别;提出了有待继续研究的问题。     

从传统文献组织到信息组织:趋势与变革

信息组织是从信息资源管理中分化出来的一个学术领域，具有对信息资源的有序化、对信息资源的存储与检索、信息资源开发与有效传递的功能。我国信息组织经历了从以典藏为主到以查检为主再到以对信息源的有序化与优化为主要职能的发展历程。21世纪信息组织将从职能、信息组织环境、工作模式、信息产品、信息组织语言等方面实现根本性转向。     

基于深度学习的信息组织与检索研究综述

【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。     

浅议计算机技术对音乐实践活动的影响

随着科学技术的发展,尤其是计算机技术的广泛应用,已渗透到生产生活的方方面面。计算机与音乐的结合,改变音乐艺术的创作理念和思维习惯,不仅给音乐制作带来了前所未有的重大革新,同时也为学习者主动地、创造性地进行音乐学习开辟了新的途径,改变了传统音乐教育模式。笔者结合自己多年的音乐教学及音乐活动经历,在本文中试图从音乐制作、音乐表演、音乐教学等几个主要方面总结计算机技术对音乐实践活动的深刻影响。     

移动图书馆系统的QBH音乐检索应用研究

介绍了移动图书馆系统基于QBH构建音乐检索应用的方法,并通过引入社会化评价因子SEF来帮助音乐检索应用对返回的结果列表进行再排序,从而提高检索准确度、降低检索时延,有效地解决了图书馆、档案馆音乐资料检索手段单一的问题。     

基于KANO模型的用户数字音乐信息获取途径品质要求研究

【目的/意义】构建用户数字音乐信息获取途径品质要素体系,对用户数字音乐信息获取途径品质要求进行 分类,为数字音乐信息服务企业改进数字音乐信息平台功能和性能、数字音乐信息用户合理选择数字音乐信息获 取途径提供参考。【方法/过程】通过情报学理论推导和对数字音乐平台的网络观察,确定了用户数字音乐信息获取 途径的品质要素;经过KANO模型方法进行调查统计,对数字音乐信息获取途径的品质要求进行分类,并采用逻辑 分析方法对各品质要素进行解析。【结果/结论】在数字音乐信息获取途径的10个基本品质要素和25个附加品质要 素中,有3个兴奋型品质要素、 5个期望型品质要素、 5个必备型品质要素、20个无差异性品质要素、 2个反向型品质 要素。     

基于音频内容的交互渐进式音乐检索系统的设计

基于音频的检索是基于内容检索的一个分支，而音乐是音频的一种类型，本文将在介绍基于内容的音频检索的基础上针对常见音乐搜索引擎或音乐检索系统，只能根据演唱者／曲作者或乐名检索音乐的不足，提出一种可根据音乐旋律片断进行检索的交互渐进式音乐检索系统的设计方案。     

音乐检索现状及发展趋势研究

基于音乐的特征,分析目前主要的音频检索技术方法,并提出一个音乐检索系统模型,阐述音乐检索的发展前景。     

Web2.0环境下网络信息组织研究综述

从Web2.0环境下网络信息呈现的新特征入手,就目前关于Web2.0时代网络信息资源的组织方式与方法、标准和技术、信息的检索模式和服务,以及网络信息组织未来的发展方向等方面,对网络信息资源组织研究的成果进行了概括和总结。     

便于快速入门的检索策略模式

文章针对3个较适合于国内信息检索课教学的检索策略模式,采用案例分析的方式进行论述,归纳了检索策略优化的多种方法。目的是通过消化吸收,取其精华,为我所用,以便供信息检索课教学参考,促进大学生信息获取技能和创新能力的提高。     

基于语义WEB服务的WSMO信息检索应用模型及支撑体系研究

搭建一个良好的信息检索平台,通过互联网提供对分布式存储信息的知识化组织、智能化访问和服务。提出WSMO信息检索应用的模型,借鉴现有的信息资源检索组织模式、借助本体网络服务模型WSMO,创造性地与精准检索技术相结合,有效地进行信息整序,使用户获取信息不受空间限制,都可以在任何时间、任何地点方便快捷地享用世界上任何一个开放的数字化信息资源。     

联合使用Incopat不同检索模式，提高长权利要求检索效率

<正>Incopat的检索模式Incopat科技创新情报平台收录了120个国家、地区和组织的近1.39亿专利数据,能够提供简单检索、高级检索、批量检索、引证检索、法律检索、AI检索、语义检索、扩展检索和图形检索等多种检索模式。本文涉及的两个案例主要使用高级检索和语义检索,下面对这两种检索模式进行简要介绍。     

初中音乐课堂小组激励模式的教学策略

在以学生为中心的教学模式中,教师应运用丰富的教学设计,引导学生更好地自我展现、自我成长。文章探讨了在初中音乐课堂中运用小组激励模式的三个策略：一是创设轻松的教学环境,让音乐教学“有声”;二是运用丰富的教学手段,让音乐课堂“有色”;三是探究小组激励模式的长效机制,优化课堂教学结构。     

基于信息用户决策心智模型的实验研究

本文从心智模型角度分析用户检索资源决策行为的心理学机理,并组织实验进行验证,由此揭示用户使用检索资源的行为特征,最后给出了检索信息提示和修正传统培训模式的建议.     

浅谈网络信息资源与DC元数据

本文介绍了网络信息资源的概念，类型，特征以及组织模式与检索方式，提出DC元数据是组织网络信息的重要工具。     

社会合作信息查寻与检索:机制、模型与特征

通过典型人肉搜索案例"辽宁女事件"的剖析,揭示人肉搜索的社会合作信息查寻与检索性质;基于该案例分析社会合作信息查寻与检索过程机制,抽象出社会合作查寻与检索的框架模型。概括总结了社会合作查寻与检索的基本特征:搜索主体的群体自主性,搜索对象的全面性,搜索过程的迭代反馈相干性和智能性,搜索结果的准确适用性,以及去中心性、共享性及自组织性,并进一步讨论了社会合作信息查寻与检索代表的两种搜索发展模式:以人际关系为基础的智能化搜索模式,以正反馈累积为动力的"再中心化"自组织模式。     

网络信息资源组织与检索的分类—主题—自然语言一体化研究

在分析现有网络信息组织方法的基础上 ,提出了基于分类、主题、自然语言的网络信息资源组织与检索的三种模式 ,并指出无论那种方式都需实现用户界面的可视与智能。