加强开放数据基础设施建设，推动开放科学发展

为促进经济发展、社会进步与科技创新,必须大力推动开放科学,开放数据成为开放科学的重要组成。开放数据基础设施由物理实体和虚拟系统组成,是支撑开放数据和满足不同领域数据应用需求的基础,其发展是信息技术演进的客观过程。文章分析了开放数据基础设施的要素,阐明了开放数据基础设施对促进开放科学实施的意义和积极作用,分析了我国开放数据基础设施的现状,针对我国开放数据基础设施存在的不足与挑战提出了发展建议。     

我国数据出版前景探析

【目的】分析数据出版相关环节、利益主体、发展现状与存在问题,给出我国数据出版发展建议。【方法】调研数据出版相关文献及国内外数据出版实例。【结果】数据出版涉及5个基本环节、3方利益主体和1个独立评价机构;存在3种数据出版形式和不同的数据引用格式。【结论】数据出版是未来科研成果出版的重要组成部分和发展趋势,我国应从政策上将数据出版纳入科学评价体系,制定规范数据出版和引用的国家标准;数据中心必须逐步转型并联合,做好数据版权保护和数据有效保存与重复利用;期刊编辑部应发挥联系各利益主体的纽带作用,做好宣传与引导,促进高质量数据的发表。     

基于中台架构的科技政务数据治理模式研究——以广东为例

为促进提高科技政务数据治理能力和治理水平,在梳理科技政务数据概念、种类、特征等要素的基础上,根据科技政务数据治理新需求,以广东为例,研究科技政务数据治理模式.将科技政务数据划分为科技管理数据、科学数据、科技互动数据和分散性科技公共数据4类,针对广东省科技政务数据资源分散、碎片化,资源协调推进机制尚未理顺,资源供需脱节、质量不高等问题,借鉴基于"互联网+"思维的数据中台管理机制,提出基于中台架构的"1+2+3+N"科技政务数据治理模式,从数据编目、数据汇聚、数据管理、数据共享与开放、数据应用等方面明确基于中台架构的科技政务数据治理的实施路径,并提出组建科技政务数据治理机构、建立统一科技政务数据平台和打造首席数据官等对策建议.     

基础设施PPP项目评价与立项决策的再思考——基于PPP模式的国际实践经验

在归纳总结公共部门VFM评价与PPP项目立项决策国际主流模式的基础上,分析我国现行基础设施建设PPP项目评价与立项决策过程中存在的问题,并结合国情提出构建我国基础设施建设PPP项目评价与立项决策体系的建议。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

强化优化专业人才队伍建设 提升重大科技基础设施效能

重大科技基础设施（以下简称“大设施”）的建设和运行不仅涉及基础科研问题,还涉及复杂的工程和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支持、人才考核和激励制度建设上对设施专业工程、技术和管理人才的关注不足,严重降低了大设施专业人才队伍的稳定性和工作积极性,进而直接制约了大设施科学和社会效益的发挥。通过对我国多个大设施进行调研,梳理了在人才队伍建设方面的问题与困难。在此基础上,结合国际相关设施的先进经验,提出了3点政策建议,旨在推动我国更好地依托大设施建设世界科技强国。     

云计算环境下数字图书馆网络与数据中心智能化管理策略研究

本文结合云计算技术特点,提出了一种新的基于云计算的数字图书馆数据中心架构体系。针对数据中心系统架构,提出了基于分布式存储和虚拟化技术的云图书馆智能化管理策略。该策略在云图书馆网络与数据中心管理中具有可用、可扩展、易管理、安全的特点,为云图书馆基础设施和云数据管理带来了低成本、高效率、安全、有效、可靠等便利。     

我国数据安全治理发展趋势、问题与国外数据安全治理经验借鉴

我国的数据安全治理处于起步阶段，总结国外相关措施经验，为我国数据安全治理提供参考借鉴。从政策、法律、制度、行业等方面分析我国数据安全治理进展，剖析目前在数字基础设施建设、数据保护法律体系、数据安全监管、国家数据主权方面存在的问题；分析美国、德国、日本、韩国的数据安全治理措施，总结得出其主要经验包括加强政府规划引导和数据安全顶层设计、强化法律规范建立数据安全保护体系、加强行业和企业的数据安全管理、规范数据安全治理的规则与标准等。据此提出“十四五”时期完善我国数据安全治理工作的建议：加强数字基础设施建设；完善数据安全治理的法律体系；设立数据保护专职机构；在企业层面强化数据安全机制；重视数据人才培育。     

标准数据集合的分析与设计

标准数据是用于比对发现错误数据记录的一类数据,在病态数据检测中具有极其重要的意义,而目前的标准数据研究还处于录入数据库阶段,造成调用困难且准确性不高。本文分析了标准数据的收集和变更情况,提出递增式标准数据集合的方法,并在工厂字典的标准数据中进行了验证。     

基于价值链的工业数据治理:模型构建与实践指向

工业企业信息化经过近40年的发展,取得了巨大的成就,积累了海量的工业数据碎片化存储在不同的系统中,构建工业数据空间释放工业数据价值被日渐提上议程。通过深入工业企业调研发现,大部分企业能意识到数据管理的重要性,但是不懂如何管理工业数据。本文通过查阅国内外文献资料,提出了笔者对工业数据治理的理解,剖析了阻碍工业数据价值释放的难点痛点堵点,并将价值链理论引入工业数据治理体系,剖析了工业数据治理活动的构成及其相互关系,提出了工业数据治理的推进策略,以期为下一步加快推进工业数据治理提供理论参考。     

创业失败、失败学习和新创企业绩效的关系研究

创业失败是学习的一种重要情景,甚至比创业成功更具有信息价值,而创业研究却忽视失败视角,割裂了失败与成功之间的关系。为了更好地理解创业失败经历是否有助于日后创业成功这一核心问题,本文构建了创业失败、失败学习和新创企业绩效的理论模型,并通过对147份有效样本的实证研究得到了以下发现：创业失败与失败学习、新创业企业绩效均呈非线性倒u关系,即随着创业失败次数和失败程度地增加,创业者的失败学习水平和新创业企业绩效也会随之增加;但是当失败次数和失败程度超过某一个阀值点以后,经历过多地失败反而会导致失败学习水平和新创企业绩效降低;而失败学习与新创企业绩效有显著正影响,失败学习在创业失败与新创企业绩效之间起到中介效应作用。研究发现揭示出,并不是所有的失败经历都能等效地促进失败学习,适度失败才是最佳学习情景,最具有学习价值,善于从失败中学习才是走向创业成功的关键。     

A pragmatic approach to managing enterprise IT infrastructures in the era of consumerization and individualization of IT

Historically, organizations owned and controlled the information technologies (IT) their employees used: telephone, inter-office memos, mainframes and timesharing systems. Today, employees often want to use their own IT: not only personal smart phones and tablets, but also Twitter and Google Docs. This new trend can diversify and extend enterprise IT infrastructure, but leaves organizations struggling with technology uses that they cannot control. With the emergence of new technological paradigms in consumer markets and organizations, the management of IT infrastructure requires a more pragmatic and holistic approach that goes beyond simple technological considerations. In this paper, we present a three-part framework—technology, people and practice—that helps managers understand and mitigate these tensions. Drawing on two empirical studies of European executives and consultants form multiple management consulting firms, the paper further outlines changes taking place along the three aspects of the framework. It concludes by discussing three distinct approaches to the management of organizational IT infrastructure (passive, reactive, and pragmatic), and by offering greater insight regarding a pragmatic approach.     

基于GML和空间数据仓库技术的GIG数据共享模式研究

传统的GIS系统缺乏统一的数据格式标准,不同应用系统之间由于文件存储格式不同而无法实现直接数据共享。空间数据仓库技术可以实现GIS数据存储的统一标准化和应用的深层化,而GML的空间数据转换技术可实现Web环境下GIS数据的高速传输和共享。在对现有GIS数据共享方案及其中的各种数据共享模式进行分析的基础上,指出其中的不足之处,然后提出了面向管理的GIS数据共享模式,并就其实施模式和特点进行了研究。     

利用ASP与数据库建立动态资料查询

论述了利用ASP与数据库技术建立动态资料查询系统的主页设计,并对与此相关的技术进行了探索。     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

下一代数据保护技术研究

随着IT界数据快速增长和数据的日益复杂现状,下一代数据保护技术已经逐渐成为一个热门的研究课题。对下一代数据保护技术进行了研究,提出了实施方案和技术路线,解决了目前数据快速增长及日益复杂的问题。     

政府数据治理的概念、应用场域及多重困境：研究综述与展望

大数据能够驱动政府治理已成为共识。大数据如何驱动政府治理需要回答三个基本问题:政府数据治理的内涵是什么,主要应用场域有哪些,是否存在数据治理困境。政府数据治理内涵有要素论、特征论和功能论的三重界定。大数据驱动了政府治理理念、治理结构、治理方式与治理过程的变革,并在城市治理、环境治理、精准扶贫等领域发挥了作用。大数据也推动了政府决策理念创新、模式转型和过程重构。但体制桎梏与科技风险,工具理性与价值迷失,社会公正、数据意识与数据能力等多重困境导致政府数据治理进程阻滞。未来需要深入研究科层体制改革推进政府数据治理转型,大数据时代政企关系重塑,数据治理推进社会公正以及基层政府数据能力提升等问题。     

动态数据采集系统的图形化数据显示

本文主要讲述了动态数据采集系统的图形化数据显示以及历史数据分析功能的实现方法,具有实时数据绘图、历史数据重绘图以及图形的分析功能。     

大数据背景下的政府数据治理:共享机制、管理机制研究

对大数据驱动的管理与决策的相关文献进行研究,得出大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术是当今大数据研究的前沿课题之一。对国内外政府数据共享交换应用进行研究分析,归纳政府数据资源共享交换存在管理理念问题和原有系统造成数据壁垒的问题。基于云平台,结合数据即服务的理论,提出构建政府全量数据资源的管理框架,在保证不对原有系统做任何改动的前提下,做到数据不搬家、数据不复制、数据不改变原来的管理模式,界定各个运营主体对数据的权利、义务,解决数据共享交换面临的管理理念问题和系统壁垒问题。     

国土资源GIS多元数据共享的研究与实现

GIS数据格式和类型的多样化已经严重阻碍了当前国土资源管理工作。为了保证行政审批和辅助决策的可行性、准确性和快速性,采用GIS数据和技术作为一种辅助审批决策手段已经是一种必然,在传统数据存储方式的基础上,充分分析了现有空间数据生产、存储、应用的特点和需要,探索出了一条既能保证当前的生产和存储,也能使各种空间数据为各种应用需要提供数据服务的方法,也就是空间数据多元共享。