智能计算方法在信息安全技术中的应用

互联网技术的迅速发展,在给人们带来方便的同时也带来了信息安全隐患,信息安全研究成为学术界关注的热点,一些智能计算方法逐渐应用在信息安全技术中。介绍了DNA计算、模糊提取、神经网络模型等智能计算方法原理及在信息安全中的应用。     

大数据研究中需要关注的几个问题

随着社交网络、物联网的迅猛发展,大数据时代已经来临。如何更好地管理和使用大数据已经成为各行各业广泛关注的焦点。大数据规模的不断扩大,给数据存储、管理与分析带来了极大的挑战。本文对大数据概念进行了比较归纳,对大数据研究中的数据采集、数据预处理、数据存储、数据管理等问题进行了阐述,并提出了相应的解决方法。     

大数据,图书馆的新机遇

近两年大数据对各行各业的影响不断凸显,大数据时代的到来对图书馆数据分析与挖掘、数据存储、信息安全等因素产生了重要影响,同时也对图书馆中的业务拓展、个性化服务、馆员素质培养等方面起到了促进作用,但利用大数据为图书馆谋求长足发展还需各方面的不断实践和探索。     

基于创新扩散理论的高职院校智慧校园用户信息安全分析研究

随着国家教育信息化战略的实施与推进,高职院校智慧校园建设已渗透到学校日常的教学、管理等工作中。智慧校园建设及其采集的大数据,以及相关大数据技术作为一种创新的应用,随着人们的认知与关注,从其创新扩散的初期进入增长期,逐步实现为学校管理者提供决策支持服务,为教师教学、科研的诊断与改进提供科学依据,为学生学习、创业、就业提供个性化服务。但是随之而来的个人信息安全问题尤其大学生的信息安全意识与防范逐渐引起数据的产生者、分析者、使用者及有关专家学者的关注和重视,学校有关部门要深刻认识到大数据时代给校园网用户自身信息安全带来的困境,并通过研究分析智慧校园中用户对信息安全的认知,提出有效保护校园网用户个人信息安全的途径和对策。     

大数据时代继续教育的转型发展研究

大数据时代的到来,将教育数据的应用发展推向了"快车道",数据无处不在、无时不用,很多看起来似乎无法进行量化处理的信息都可以在新技术的条件下,转化为数据进行存储和分析,这就给继续教育的转型发展带来了新的机遇与挑战。从大数据发展现状入手,围绕继续教育在大数据时代面对的挑战与机遇以及可以采取的应对举措展开,研究分析继续教育应当如何实现转型发展。     

一种基于动态迁移的智能存储算法研究

随着大数据、云计算、互联网等技术的快速发展和改进,人们已经开发了许多管理信息系统,数据存储成为这些应用系统的重要支撑.传统的数据存储采用顺序存储、随机存储、哈希存储等模式,但是这将会给存储器带来严重的挑战,不利于热点数据的访问,无法提高数据存储的效率.为了解决上述问题,提出了一种基于动态迁移的智能存储算法,该算法可以将存储器划分为多个优先级,针对热点数据进行有效的估值操作,动态迁移估值较高的数据到优先级位置,能够提高数据信息的访问速度,进一步缩短应用系统数据操作时间.实验结果表明智能存储算法的访问时间远低于传统存储模式,具有重要的作用和意义.     

浅谈密码学与信息安全

随着云计算和大数据等新一代信息技术的飞速发展,人类社会已全面进入信息时代,随之而来的信息安全问题受到越来越多的关注.密码学是研究信息保密通信的学科,它能够实现信息传递的机密性、完整性和可认证性等,是保障信息安全的核心技术.旨在阐述密码学基本知识,并探讨密码技术与信息安全的联系,为信息安全研究提供指导.     

信息系统网络安全防护及管理探析

当今社会,随着科学技术的不断发展,网络的应用已经渗透到我们生活的每一个角落。我们处在一个信息开放化和网络共享化的世界里,个人资料和数据信息在网络上的流通不可避免。然而,在信息和数据的传递过程中,面临着很多不安全的因素。个人信息的流失和重要数据的泄露造成的损失是不可估量的。因此,构建一个安全的网络信息防护体系是保证互联网能够健康运营的重中之重。本文主要介绍了网络信息安全的主要内容和构建网络信息安全防护体系的一些措施,希望对净化互联网环境,保证网络信息安全有所帮助。     

大数据时代社交网络个人信息安全问题研究

大数据时代的到来为人们的社交、生活、学习以及工作都提供了一个崭新的渠道,随着信息技术的快速发展和信息化平台的建设与完善,社交网络媒体得到了迅速的发展,各种网络购物、交友平台的建立使人们的个人信息安全逐渐受到了巨大的威胁.社交网络平台的发展由于缺乏足够的监督和安全防范措施,因此对于用户个人信息的泄露情况十分严重,这也促使了很多用户在社交网络以及日常生活中时常遭受到骚扰电话和信息的轰炸,影响了人们的生活,甚至很多私密个人信息的泄露会对人们的财产安全造成严重的威胁.所以本文主要针对于大数据时代社交网络个人信息安全问题加以详细的分析,希望有助于提高社交网络平台和个人对于信息安全的重视,有效的保障个人信息安全.     

大数据背景下中国移动会计信息化的风险分析

在大数据背景下,各行各业发展都会受到数据信息带来的影响,如何对大数据中有价值的信息进行利用,对各行各业的发展都是需要思考的问题。中国移动是我国通信三大巨头之一,近年来中国移动也开始对大数据进行开发,注重对会计进行信息化的改革,在客观分析这些风险的基础上提出具体的防范措施。     

基于ETL的考试信息资源整合系统的设计与研究

随着天津市教育招生考试院信息化的建设,院内积累了大量软硬件平台各异的应用系统,并且在各种应用系统中存储了丰富的异构数据资源。本文分析了当前数据集成技术的优缺点,并基于ETL技术设计实现了考试信息资源系统的整合。该系统能够收集、处理和合并各种不同的考试数据信息,以便将有用的数据应用到数据仓库、数据集市、OLAP和分析报告程序当中。目前该系统已经投入使用,实现了考试相关的信息资源的统一管理和协同,为考试院的发展提供了决策支持。     

家庭数据备份系统建设

随着信息的数字化迅速发展，家庭的数码相机、DV、游戏机等各种电子产品的普及应用，图片、视频、音频、文字等各种不同形式的文件，均在不知不觉中转变成数字格式，存储在家庭电脑的硬盘上。但在实际应用过程中由于家庭人员的误操作、计算机病毒的发作、计算机设备的自然损坏等储多原因，经常会使存储的数据遭到破坏。针对家庭数据特点，提出家庭数据的备份系统的设计和实现思路。     

基于云计算的信息安全风险分析与探索

随着信息技术的不断发展,信息在传输以及存储方面,由传统的模拟信号转为数字信号,这就需要在进行信息技术发展中,对大量的数据做相关的处理。而随着数据的不断增加,单纯依靠传统的数据保存无法更好的满足需求,需要通过云计算等技术对数据进行海量操作。虽然云计算的存储等方面可以满足技术的发展,但是云计算在信息数据方面的安全问题需要重点兼顾,本文结合实际工作经验,对云计算信息安全风险进行了分析,并提出了一些云计算安全操作建议,有利于数据的更好保存。     

大数据时代对传统会计本科人才培养模式影响的研究

大数据技术迅速发展,各行各业都迫切需要掌握大数据分析和应用能力的相关人才,而大多数高校目前的人才培养模式却无法培育出企业所需要的大数据人才,人才培养模式的改革势在必行。大数据时代在为传统的会计本科人才培养带来机遇的同时,也给其提出了新的挑战,文章从分析传统会计本科人才培养模式的特点入手,来探究为应对大数据所带来机遇和挑战,最终提出应对机遇与挑战的应对措施。     

异构存储的HDFS副本选择策略研究

大数据时代的到来,给海量数据的存储与管理带来了更为严峻的挑战。HDFS能够有效缓解飞速增长的海量数据存储需求。最初HDFS被设计用于同构的硬件环境,然而随着集群硬件的迭代更新,存储介质的硬件异构特性愈发明显。为了充分利用高性能存储介质,提升HDFS的数据访问性能,设计了一种基于层次分析法的异构存储的HDFS副本选择策略,并在扩展的CloudSim仿真系统中实现了该策略。实验结果表明,该策略在HDFS数据访问性能方面优于HDFS默认副本选择策略。     

网络大数据研究及应用

网络大数据是对真实社会的网络映射,蕴含着丰富的信息、知识和智慧。深度挖掘网络大数据的潜在价值给人们带来了前所未有的机遇,但是同时也给现有存储能力、计算能力等带来了巨大挑战。分析了网络大数据的特点,总结了网络大数据研究的重要意义,通过实例展示了网络大数据在现实中的成功应用,并指出了网络大数据在感知与表示、存储与管理、数据挖掘和社会计算等方面所面临的挑战。     

大数据环境下教学过程数据数字化研究

随着社会各领域信息化程度的提高,教育信息化技术也得到了快速发展。在教学内容数字化蓬勃发展的同时,需要提高教学过程数据数字化的普及程度与应用规模。通过大数据技术在教学过程数据采集、存储与挖掘中的应用,提高教学质量,发展个性化教学,使教学效果评价更加精细化与科学化,从而为教学决策提供数据支撑。综合运用分布式文件存储、关系型数据存储与异构数据存储技术,实现教学过程微观数据的高效存储。     

云计算安全研究

云计算是计算机领域正在发生的深刻变革.但它在提高使用效率的同时,也为实现用户信息资产安全与隐私保护带来极大的冲击与挑战.目前,云计算安全成为云计算领域需要解决的重要问题.本文分析了云计算对信息安全领域带来的挑战;并对数据的安全问题进行展开研究;指出云计算的普及与应用是近年来信息安全领域的重大挑战与发展契机,将引发信息安全领域又一次重要的技术变革.     

大数据时代公民信息安全的刑法保护

大数据时代的到来给公民生活带来便利的同时,也不可避免地给公民的信息安全带来严重威胁。面对日常生活中侵犯公民信息安全的犯罪行为,需要考察与借鉴域外有益经验,完善我国刑事立法对公民信息安全的保护,实现从传统模式向大数据时代刑法保护体系的转变。     

基于Oracle的备份文件保护方案

随着企业对信息安全关注程度的不断提高,如何保护日常工作中的敏感信息,防止敏感信息外泄已备受关注。目前,大型企业常用Oracle数据库作为常用的数据存储方式,然后通过每日产生备份作为灾难恢复手段。数据恢复一旦成功,配合表单保存的用户数据,数据库schema定义就一览无余,严重影响企业信息安全。介绍了Ora-cle11g环境下的几种敏感数据保护方式并进行比较,最终确定出一种性价比较高的解决方案,能够极大提高商用局点中数据库敏感信息的保护。