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一、案例引入
关于生长素在植物体内的运输课本上简单用一句话概括为:“主要是从植物体形态学的上端向下端运输,而不能倒转过来运输。”为了让学生更好的理解这句话,让学生进一步理解实验设计中的单一变量和对比原则,在上习题课时我引入了2001年高考山西理科综合卷中的一道题: 相似文献
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城市公交价格关系到国计民生,一直实行规制价格(低价),加之公交燃油等营运成本上升,企业亏损严重。本文比较了发达国家公交价格规制,认为建设发达的立体交通网络、使用公交轻轨地铁一卡通、建立公交专用车道、对私家车征收适度的燃油消费税能有效解决当前公交困境。 相似文献
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上海市地铁站点客流换乘特征分析 总被引:3,自引:0,他引:3
地铁站点客流的换乘特征是地铁交通衔接研究中需要重点研究的问题之一。本文通过2003年上海市地铁1号线、2号线和3号线(明珠线)典型站点客流的调查数据,分析了客流换乘方式比例、换乘时间、出行目的、客流产生区域及地铁站点周围常规公交等情况及可能产生的原因,并根据分析结果对上海市地铁的衔接换乘提出若干意见和建议。 相似文献
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昨日体验了中移动NFC钱包,尽管支付的时候很便利,但是现实中你会遇到很多问题。比如找不到支持闪付的POS机,仅支持9家银行,公交、地铁还刷不上。这会给你带来很大的挫败感。 相似文献
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苏厚勤 《扬州职业大学学报》2005,9(2):47-49
以上海城市公共交通一卡通应用系统中公交、地铁和轮渡结算系统RDBMS应用设计为背景,讨论了RDBMS系统设计和数据一致性维护的方法及其实现技术。 相似文献
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为精准分析地铁换乘公交客流的时变差异波动范围,提出应用概率区间预测模型预测换乘客流量.首先,对公交和地铁数据处理与关联匹配,构建公共交通出行链提取的数据基础.然后,利用判别换乘关系的合理匹配阈值方法提取公共交通出行链,分析基于出行链的出行基本特征,获取地铁换乘公交客流量.接着,针对点预测精度不够等问题,提出采用DeepAR模型开展区间预测,其中输入为换乘客流量,输出为预测的客流中值和客流区间,预测场景有工作日、非工作日、工作日早高峰以及晚高峰.其次,为减小预测误差,利用粒子群算法(PSO)优化DeepAR模型,构建PSO-DeepAR组合模型.最后,利用北京西直门地铁站数据进行验证.结果表明,PSO-DeepAR模型预测准确,90%置信区间覆盖率最高能达到93.6%. 相似文献
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主动运输是高中生物教材中的一个重要概念,在各种练习中经常出现关于主动运输的题目。最近,我在做“物质跨膜运输的方式”习题时,遇到这样一道题。如下: 相似文献
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一、发现复习:(口算练习、减法法则、两位数减一位数退位减法法则等内容)用竖式计算:师:讨论一下,你发现了什么?生1:前三题很快就做出来了,第四题不会做。生2:第四题不够减。生3:前三题的结果一个比一个少1,所以第四题的结果应该比第三题的结果少1,应该得19。生4:第四题是没有学过的题目。生5:这是不够减的减法,叫退位减法。师:很好。同学们不但会做了学过的减法,而且发现了新的知识,并且根据解这几道题的规律得出了结果,这个同学真聪明,大家能不能像他那样,动脑筋想一想,再利用手中的学具(成捆的小棒和不… 相似文献