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相似文献
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1.
小波变换包括连续小波变换和离散小波变换.而离散小波变换的主体部分是关于小波框架的理论.本文对小波框架做简单介绍,并对构造小波框架的已有理论加以推广并证明之.  相似文献   

2.
多分辨分析是小波构造的基础,理解并掌握从多分辨分析出发构造正交小波的过程对于学习和应用小波理论是非常重要的。旨在表明,不需要引入任意函数,仅用高分辨空间的正交基展开低分辨空间的基函数,并在频域推导,即可得出用尺度函数构造小波函数的步骤和公式,使得小波构造过程一致性好、容易理解。  相似文献   

3.
研究非正交小波的收敛性。从尺度函数构造出的一组Riesz基出发,通过对函数f在不同序列处取值,构造两种不同形式的部分和序列,并证明这两种部分和序列与函数f的差都以无穷限反常积分收敛于0。  相似文献   

4.
研究非正交小波的收敛性.从尺度函数构造出的一组Riesz基出发,通过对函数f在不同序列处取值,构造两种不同形式的部分和序列,并证明这两种部分和序列与函数f的差都以无穷限反常积分收敛于0.  相似文献   

5.
双正交小波滤波器的构造   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出一种有理式滤波器的构造方法,利用这种滤波器可以构造双正交的小波,它是多项式滤波器的自然推广.  相似文献   

6.
用多分辨分析构造正交小波基的方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了利用多分辨分析构造正交小波基的方法和步骤。  相似文献   

7.
利用卷积的定义及性质,构造出了一类多元尺度函数与小波,得到多元尺度函数与多元小波的构造公式,并给出了这类多元尺度函数的多分辨分析.  相似文献   

8.
介绍了小波、离散小波变换和多尺度分辨分析的基本思想及利用小波分析对空间数据进行多尺度表达的三个模型.利用小波分析的方法和模型简化DEM数据并对DEM数据进行多尺度表达.实验结果表明,这些模型和方法对DEM的多尺度表达效果非常明显.  相似文献   

9.
给出对应于多元多重正交尺度函数的多重小波包的定义及其构造方法,讨论了多元多重不可分正交小波包的性质。  相似文献   

10.
给出了由两个函数产生的小波框架的标准对偶框架,说明了标准对偶小波框架不能由单一小波构成,也就是说标准对偶小波框架不能由一个函数的伸缩和平移构成.  相似文献   

11.
作者从另一个角度定义了Banach空间中的Xd框架,并在Banach空间中的Xd框架基础上定义Banach空间的Banach框架,并讨论它的一些性质.  相似文献   

12.
在二维Finsler空间中.借助于度量张量gij(x、y),探讨Finsler空间的测地映射,并利用Berwald标架深入研究在各种条件下两个二维Finsler空间的测地映射问题,获得了两个Finsler空间构成测地映射的若干个新的充分必要条件。  相似文献   

13.
提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。  相似文献   

14.
介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法,及小波框架阈值去噪算法,对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实验,仿真实验结果表明最小能量小波框架去噪效果优于Haar小波、db4小波、sym8小波的去噪效果.  相似文献   

15.
小波标架是小波基中十分重要的一种,我们主要研究小波标架的构造及其在研究函数空间中的应用。  相似文献   

16.
小波分析中的框架理论发展综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了小波分析以及小波分析中的框架理论的产生和发展,分析了Hilbert空间、Banach空间及Hilbert C^*-模中的框架发展及其研究成果,给出了一些公开问题和新的研究方向。  相似文献   

17.
文中针对彩色汽车图像牌照定位率不高和速度慢等问题,提出了基于HSV颜色空间与小渡能量分析相融合的车牌定位方法.利用固定底色牌照的色相、亮度和饱和度值分布区间不同的特点,完成对大多数黄蓝底色牌照的快速定位.对于车牌底色与车身颜色相近无法一次完成定位的操作,进行图像二次定位处理,利用车牌区域小波高频能量分布特点从背景图像中提取车牌区域.实验结果表明该方法比单一使用HSV空间进行定位的算法准确率高,比其它小波定位算法实现速度快,并且具有较好的鲁棒性.  相似文献   

18.
利用P-开集(又称准开集[1](P78-79)给出了一个新的拓扑空间类-Pi-空间(i=0,1,2,3,4)讨论它们的一些性质,继而又给出了P-紧空间,得到了一些结果.  相似文献   

19.
利用P-开集(又称准开集川给出了一个新的拓扑空间类-Pi^-空间(i=0,1,2,3,4)讨论它们的一些性质,继而又给出了P-紧空间,得到了一些结果.  相似文献   

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