基于图像超分辨重建的低轨卫星频谱感知 数据空间分辨率提高方法

在低轨卫星物联网系统中,卫星感知的频谱数据空间分辨率低,空间电磁环境的细节难以分析。针对该问题,提出将频谱的空间分布情况以二维图像形式处理,根据空间频谱感知数据的特点采用适当的图像超分辨率重建算法,提高了频谱的空间分辨率,增强了频谱态势中的细节。仿真结果表明,根据灰度值可以从图像中直接观察信号的存在性,并且依据频谱数据图像特点选择的双三次插值、基于L₁范数先验的贝叶斯方法和基于匹配图像块的学习方法都有效地提高了频谱数据的空间分辨率,用PSNR评价时,基于L₁范数先验的重建算法效果更好,但是基于匹配图像块的学习方法增强了频谱感知数据中的波纹,从视觉上看,提高细节效果略优。     

一种用于车牌识别的图像超分辨率算法

仿效人类的视觉认知过程,提出面向目标的图像超分辨率算法.只需从一幅车牌图像就可以恢复目标的细节信息.该算法使用先检测、后重建的思路,通过联合稀疏编码建立目标高低分辨率图像片之间的关系,以目标可以稀疏表示为先验,检测到目标区域后,通过压缩感知重建图像.实验表明,重建图像的峰值信噪比(PSNR)较传统方法约有2dB的改善.此外,还验证了超分辨率重建改善了车牌识别结果,可以消除20%的错误识别字符.     

有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.     

联合L1和L0先验模型的超分辨率重建算法

超分辨率重建可以从低分辨率图像序列中重建出高分辨率图像,提高图像质量。重建出边缘保持且噪声低的高分辨率图像,仍具有挑战。针对此问题,在L₁先验模型中添加图像梯度的L₀范数作为先验知识,提出联合L₁和L₀先验模型的超分辨率重建算法,既保留L₁先验模型边缘保持的优点,又保留L₀先验模型抑制噪声的优点。将该算法与双三次插值、Total Variation (TV)先验模型和L₁先验模型作对比,通过仿真实验数据和真实实验数据的分析,验证本文算法的有效性。     

一种经济型扫描式数字化测量系统

物体轮廓无接触测量与重构在工业中有广泛应用,然而目前市场上低端设备价格至少数万元。基于激光三角法搭建一套经济型三维无接触扫描仪,结合数据处理和几何重构等算法实现了对物体扫描、几何重建、测量功能。相比于对照的商用扫描仪,该系统在视野范围、数据质量、重构结果与测地距离估计方面都有一定优势。同时我们的算法能有效处理金属物体反光的问题,在极端情况下具有较好表现。实验结果表明,本文的无接触扫描平台流程适用于经济型扫描式数字化测量系统的实现与评估,可用于构建性价比较高的数字化测量系统。     

一种有效的非连通域轮廓跟踪算法

本文将T.pavlidis发展的连通域轮廓跟踪算法与图形分割算法相结合,发展了一种对任何复杂图形均有效的非连通域轮廓跟踪算法,并用于文字识别的预处理。文中还指出了T.pavlidis算法存在的缺陷,同时作了若干改进。     

一种有效的迭代方法

本文给出一种简单实用的迭代法 ,它可以从任意初始值出发 ,并且不需要对原始线性代数方程组做任何变换     

利用改进相干算法提高地震资料分辨率的有效算法

利用LOG算子和改进相干算法相结合来提高信噪比和地震资料分辨率,并同其他方法作了比较.模型数据与实际数据的应用效果证明,该方法具有较强的信噪分离作用,能有效提高地震资料分辨率,该方法是实用的.     

两种气溶胶质量重建方法的比较及气溶胶质量闭合研究

本文通过在WMO GAW 区域大气本底污染监测站－临安大气本底污染监测站采集的气溶胶样品的化学成分的分析结果,分别用Malm（1994）和Stelson（1981）提出的方法（分别记为Malm方法和Stelson方法）重建气溶胶质量浓度,并与称重获得的质量浓度进行对比,发现虽然Stelson和Malm方法所考虑的物质组成及所使用的化学成分个数并不相同,其计算结果略有差异,但总的来说两种方法都能较好的反映绝大部分的气溶胶质量,在实际应用中可以根据所分析的化学成分数据情况和研究的目的采用不同的质量重建方法。     

利用高空间分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法研究

本研究基于多种遥感提取算法对高空间分辨率IKONOS遥感影像进行城市绿地信息提取,在此基础上,结合实地验证数据分别对各算法信息提取精度进行评价,最后对高空间分辨率遥感信息自动提取算法进行分析讨论。     

基于灵敏度矩阵的直接三维ECTLandweber图像重建算法研究

ECT图像重建是一个非线性、欠定的和病态的逆问题。获得一个高质量的重建图像是很困难的,尤其是对于3D重建。图像重建算法的研究在ECT中是一个重要的研究内容。本文对基于灵敏度矩阵的直接三维ECTLandweber图像重建在不同迭代次数,有无门限等情况下进行了研究总结并给出了仿真结果。结果表明：对于landweber迭代算法进行重建时,迭代200次,固定门限为0．03的结果与原型最为接近。     

带通信号重构理论中的若干问题

本文通过数学推导提出和证明了带通信号重构理论中存在的某些问题,这些问题说明目前的带通信号重构理论尚欠完整,有待进一步探讨。     

改进最大熵算法重建日像仪太阳图像

通过对SB算法在搜索方向上的改进,使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正,达到了快速与准确的和谐统一;利用两种算法对中国科学院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真.结果显示,改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间效率与原有算法相当,大量仿真则证明了算法收敛的稳定性。     

基于模板匹配法的图像命令识别机器人视觉控制系统中的应用

在智能机器人技术中,视觉识别是关键。在智能机器人视觉系统获得的图像中,由于图像倾斜而造成的识别错误是视觉识别难以解决的问题。文章针对机器人所要完成的具体任务,对机器人的视觉识别问题进行探讨,为实现移动机器人视觉系统对图像命令的识别,从而对机器人下一步的运动进行决策与控制,采用了多模板匹配法。实验表明,该方法具有较高的识别率。     

基于线的圆内区域快速填充算法

分析比较了现有的圆域填充算法的填充效果与执行速度,提出基于线的圆内区域填充法.实验结果表明,与现在算法相比,新提出的算法填充速度快,且填充后圆的轮廓比较明显.     

边缘检测准则与几种典型算法

分析比较几种典型的边缘检测算法,讨论边缘检测准则,提出建立边缘判断的新标准,为图像边缘检测的最优滤波器设计奠定基础。     

一种基于图像处理的船舶水尺标志识别方法

为解决传统水尺计重(目测水尺)主观性强、效率低等问题,提出一种基于图像处理的船舶水尺标志自动识别方法。对待识别的目标图像进行纵向颜色梯度处理,辨明水线;基于标准水尺标志样本图像,目标图像经二值化处理后与样本图像进行匹配;根据计算公式自动求取船舶吃水值。试验结果表明,该方法是有效的。     

自动化散货装船机物位检测技术

为使散货装船机在安全作业的前提下自动、快速、高效地完成装船作业,利用安装在散货装船机上的激光雷达,通过多轴伺服运动机构控制激光雷达进行旋转,完成对船舱的三维轮廓扫描.通过后台截面边缘提取算法与图形拟合算法相结合的图像处理算法,自动、实时获取船舱尺寸以及舱内物料的形状,确定落料轨迹,为散货装船机的自动化作业提供基础.天津港煤码头的多次装船试验验证此方法的可行性.     

重构体育教学原则

通过文献资料法的研究,对传统的体育教学原则进行了反思,在此基础上构建了学生主体性、身心全面发展、技能教学为上、兴趣先导、实践强化、为终身体育打基础、全面效益等一套新的体育教学原则,并对这些原则提出的依据和贯彻的要求做了论述.