基于门限模型下经济增长的最优居民收入份额研究

提高居民收入份额可以刺激消费,带动经济增长,是当前重振经济的重要手段.但过高的居民收入份额会影响政府和企业在经济体系中的作用,造成经济体系失衡.因此居民收入份额存在合理区间.通过分析1978—2015年经济数据,建立门限回归模型,得出居民收入份额合理区间为46.01%~48.30%,并对当前居民收入份额低于合理区间的情况提出建立政府干预市场的合理机制、完善社会保障制度和改善绩效工资制度、控制投资过快增长、调整出口政策以及改善居民收入分配构成的建议.     

体育用品上市公司资本结构与经营绩效的非线性研究 ——基于面板门限模型的实证检验

选取我国体育用品上市公司为研究对象,利用非线性面板门限模型实证分析了财务杠杆对公司价值的门限效应,以探讨是否存在最佳负债门限值使公司价值达到最大化.结果发现在衡量公司价值的变量中,代表公司内部无形资产与未来成长机会的Tobin q值存在显著的门限效果,且该门限值所区分的两机制影响系数呈现正向变动关系.而衡量公司价值的资产报酬率与权益报酬率的系数呈现门限区间上一正一负的非线性、非对称关系,表明合适的负债比率可以提高我国体育用品上市的公司价值,但超过一定比率后,公司价值会明显下降,从而公司管理层应妥善运用财务杠杆,并以此达到公司价值最大化.     

突发事件下的城市交通疏运路径选择模型

为制定科学有效的城市交通疏运预案,通过对突发事件下城市交通特点的研究,以危险范围内疏散人员所产生的交通需求和疏散路网状况为已知条件,疏散交通流的相关特性为约束,建立城市交通疏运路径选择模型.通过对模型的分析和优化,获得城市疏运最佳路径的选择方式和疏运时间.对该疏运系统进行仿真,获得总疏散时间的变化指标.该方法可为突发事件下的城市交通疏运组织提供参考.     

基于多服务属性的网格信誉资源选择模型

通过分析网格资源访问过程中信任管理问题,借鉴人类社会的信任关系,考虑主观信任的模糊性、复杂性和不确定性等因素,通过对网格资源需求的多方面考虑,引入服务属性概念,提出一种基于多服务属性的网格信誉资源选择模型.服务请求者根据自身喜好对各服务属性进行模糊综合评判,选择交易对象.交易结束后,服务请求者根据服务质量判断服务提供者是否可信,并进行信任度更新.仿真实验表明,该模型能较好地抵御恶意实体的攻击,提高资源选择成功率.     

基于教育选择视角下的职业教育吸引力研究

教育选择是指受教育者作为教育服务的消费者参加教育机构某种类型的考试、考核、认证和分类,对教育资源的品质、类型等进行的一系列选择来获得更好的教育,以图在未来发展中进而获得较好的社会地位的过程。如果职业教育能够给社会成员一个看得见、摸得着、实实在在的好处,家长们基于理性判断有可能做出让自己的孩子接受职业教育的决策。     

基于资产选择的投资组合模型与中国股市实证检验

Lars-Lasso回归算法是近年来统计选元的一个新兴方法.针对资产数量众多的投资市场,本文将Lars-Lasso方法运用到资产配置的第一步资产选择中,针对已选择的小数量资产进行资产组合配置.对中国沪深股市股票进行实证分析.结果证明,在Lasso选元下得到的投资组合总体表现优于市场指数.     

基于核函数原型和自适应遗传算法的 SVM模型选择方法

针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法. 该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性. 在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性.     

中学生研学旅游基地选择的影响因素研究——基于TPB模型的研究

研学旅游的研究如火如荼,而研学旅游基地领域却少有学者涉足.文章采用理论研究与实证分析相结合的方法,归纳分析得到影响中学生研学旅游基地选择的因素,基于TPB理论,建立中学生研学旅游基地选择的影响因素的概念模型,并采用因子分析和相关分析方法进行实证检验,结果证明:影响中学生研学旅游基地选择的因素可分为家庭经济收入水平因素、安全因素、研学旅游动机因素、旅游经历因素、研学旅游基地映像因素、相关群体因素6类;家庭经济收入水平和安全因素与其对研学旅游基地选择的影响呈显著负相关;研学旅游基地映像四个维度都与基地选择的影响有显著正相关关系;信息源与中学生研学旅游基地选择的影响呈显著正向关系.研究具有一定的理论与实践价值.     

交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为

为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP（Revealed Preference）调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现：（1）复杂出行链模式会更多地促进停车换乘（Park and Ride, P&R）方式的生成;（2）随着交通信息查询频率的提高,P&R发生的概率比公共交通和私家车都更高;（3）高收入群体在通勤出行中更愿意选择P&R方式,而非私家车方式;（4）通勤者对交通信息查询的满意度越高,越能促进小汽车出行向公共交通的转移.上述结论为交通需求管理和交通信息诱导等政策制定提供理论基础和实证依据.