基于指数分布的随机变量函数的独立性

从指数分布的定义出发,根据连续型随机变量相互独立的充分必要条件,探讨一系列建立在服从指数分布的随机变量基础上的随机变量函数的独立性。结果表明,当母体服从指数分布时,子样次序统计量构成的随机变量函数相互独立,且这些随机变量所构成的线性函数与任一分式线性函数之间相对独立。     

有门限参数的指数分布期望与方差

根据指数分布期望与方差,给出了有门限参数的指数分布期望与方差.     

关于指数分布参数估计的一个错误

本文证明了指数分布中参数λ最大似然估计量∧λ的期望,从而纠正了教材中的一个错误.     

有限维混合指数分布参数估计的EM算法

文中应用EM算法,结合单参和混合双参时混合指数分布的参数估计方法,给出有限维混合指数分布在完全数据下的参数估计,及相关的迭代方程,在应用上更具普遍性.     

广义指数分布在恒加试验中的参数估计

针对分组数据情形,研究其参数估计的文献甚是少见.鉴于如此,这篇文章探讨了广义指数分布在恒加试验中,基于分组数据的参数估计问题,并利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,最后通过Monte Carlo模拟说明了估计方法的有效性和可行性.     

广义指数分布在步加试验中的参数估计

加速寿命试验中的步加试验,可有效地提高产品质量,且操作简单.基于Nelson模型,讨论广义指数分布在步加试验中的参数估计问题,利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,通过数据模拟说明了估计方法的有效性和可行性.     

广义指数分布在TFR模型中的参数估计

广义指数分布是应用非常广泛的一种分布,近年对该分布的讨论主要是常规寿命试验数据的统计分析方法,研究重点是参数的点估计.但基于不完全样本、应用TFR模型、探讨广义指数分布在步加试验中的参数估计的文献却很少见.对此,利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,并通过数据模拟说明了估计方法的可行性.     

数学期望在问题决策中的应用

高中数学新教材中增加了概率、统计等内容，其中引入了数学期望．数学期望表示随机变量的平均值，它在问题决策中起着重要作用．     

连续型随机变量的数学期望定义探析

本文从离散型随机变量的数学期望定义出发,利用积分工具详细地阐述了连续型随机变量的数学期望定义产生的机理,力求言简意赅,通俗易懂,帮助初学者更快更好地理解这一概念.     

概率论与高等代数的相互渗透

本文通过运用高等代数中的矩阵方法解决随机变量独立性的判定问题,并且用随机变量的性质证明了高等代数中的两个重要不等式,说明了高等代数、概率论在解决问题过程中的相互渗透,揭示了它们之间的内在联系。     

数学期望在理性决策中的应用

数学期望是随机变量的重要数学特征之一,本文通过几个实例来说明数学期望在实际问题中的应用,从而积累一些生活经验,同时也进一步揭示了概率统计与实际生活的密切联系。     

例谈数学期望在生活中的应用

数学期望是随机变量的重要数字特征之一,文章解析了数学期望在日常生活中的应用,如求职决策问题,投资问题,彩票问题等,从而不断激发学生学习数学的积极性和主动性,让学生在兴趣中学习探索,并应用于生活,让数学改变生活。     

具有函数相关性的随机变量的条件分布

本文在曲面分布密度的基础上,主要研究了具有函数相关关系的多维连续型随机变量的条件分布问题,并给出了条件分布密度的计算公式     

运用概率方法巧证不等式

不等式是数学分析中的重要内容,但是不等式的证明一般比较困难.本文运用概率的方法对一些不等式进行了巧妙地证明,并对这些不等式进行了进一步推广.     

数学期望的应用

高中数学教材新增加了概率的基础知识 ,介绍了离散型随机变量的概率分布和它的一些数字特征 .如数学期望、方差等 .其中数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平 ,在社会生活中存在着广泛的应用 .现举几例 ,以飨读者 .例 1　以往的统计资料表明 ,甲、乙两名运动员在比赛中得分如下 :表 1　运动员甲得分的概率分布ξ1 0 1 2Ｐ 0 .2 0 .5 0 .3表 2　运动员乙得分的概率分布ξ2 0 1 2Ｐ 0 .2 0 .3 0 .5　　现有一场比赛 ,派哪位运动员参加较好 ?解　Ｅξ1 =0 × 0 .2 +1× 0 .5 +2× 0 .3=1.1.Ｅξ2 =0 × 0 .2 +1× 0 .3 +2× 0 .5=1.3 .…     

条件数学期望的应用

随机变量的数学期望和方差的计算方法很多，本文给出了用条件期望去计算的一种方法．     

L-S积分变换定理与rv数学期望公式

文章给出并证明了Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ（简写Ｌ—Ｓ）积分变换定理,进而研究了随机变量（简写ｒｖ）及其函数数学期望存在的条件与计算公式     

随机变量数学期望的解法新探

从随机变量数学期望的定义出发,讨论了随机变量取值的情况,并证明了两种常见数学期望的全新公式,然后给出了数学期望求解的四个定理,举例定义了非连续非随机变量,并举例进一步说明了这些公式在这些数学期望计算中的的应用.计算过程表明：该类公式一定程度上简化了计算过程,避免了深奥数学知识应用,具有一定的使用价值,因此,可以作为数学期望全新的解法来运用.     

广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.