机器翻译及计算机辅助翻译面面观

本文简要分析了机器翻译技术的作用,翻译认知过程,机器翻译策略,机器翻译错误类型,计算机辅助翻译,及机器翻译对人类翻译的影响。     

互联网环境下的机器翻译技术发展及其应用探析

本文在总结互联网环境下机器翻译资源特点、分析有效的互联网机器翻译策略基础上,分别从机器翻译资源的挖掘、过滤及分布式处理技术、领域自适应技术、新语种枢轴语言快速部署技术几个方面论述了互联网环境下机器翻译问题的处理;以期对促进互联网环境下机器翻译水平的提高有所帮助。     

藏汉神经机器翻译研究综述

让计算机进行自然语言翻译一直是人类长期追求的目标之一,同时也是人工智能的最终目标之一。近年来神经机器翻译是研究者最青睐的方法,但像藏汉机器翻译属于低资源语言上的翻译效果并不是很理想。文章回顾了机器翻译技术的发展历程并简述研究现状,接着对近几年的藏汉机器翻译方法进行了简要的介绍。     

机器翻译融入翻译教学的模式探究

神经网络翻译已经成为主流的机器翻译技术,机器翻译的使用已经成为一种趋势。翻译教学应该如何转变思路,成为翻译教学领域值得深思的问题。本文首先分析了翻译教学界对机器翻译的态度,然后结合笔者过去几年的教学实践,提出在翻译教学中融入机器翻译的新模式。     

机器翻译综述

本文概述了机器翻译研究的发展阶段及翻译系统的分类情报,讨论了机器翻译所使用的语言学理论及方法;并对研究中的困难所在进行了概括;指出了机器翻译的发展方向,并论及了中文信息处理的现状和发展前景。     

人机时代专利翻译前景分析

近年来,神经网络机器翻译技术迅速发展,逐步取代传统的基于规则和基于统计的机器翻译,成为工业界和学术界新的翻译主流技术。但研究发现,在专利翻译这个垂直领域,机器翻译尚存诸多质量问题,传统的翻译工作模式不能适应新技术的发展要求。本文在探讨解决专利汉英机器翻译质量问题的基础上,进一步分析预测了机器翻译技术发展对传统专利翻译工作模式和译者工作内容造成的影响,以期为广大语言服务商克服机器翻译技术缺陷、在新技术发展机遇中实现创新与转型提供有益参考。     

句型转换的机器翻译理论模型与一些处理方法

自动分词和译文生成处理是混合式汉英机器翻译的两个重要阶段。本文主要工作有：第一，讨论了机器翻译的理论模型；第二，给出了一个自动分词算法，提出了一个初步消歧方法；第三，建立汉英机器翻译的时态转换及相关匹配规则。     

浅析并置理论视角下的机器翻译

近些年来,由于国内外信息交流量增大、交流速度增加,人们或多或少都会使用一些翻译软件以便快速地获取信息。然而无论是以词汇为主的机器翻译系统还是以句法为主的机器翻译系统或是以语义为主的机器翻译系统都或多或少存在一些不尽如人意的地方。本文从语义学的并置理论出发,利用一些翻译软件对一些搭配用法的翻译结果进行搜索,然后发现问题并提出改进方法,以期探寻出机器翻译未来改进的方向,使机器翻译的译文质量得到提高。     

浅析并置理论视角下的机器翻译

近些年来,由于国内外信息交流量增大、交流速度增加,人们或多或少都会使用一些翻译软件以便快速地获取信息。然而无论是以词汇为主的机器翻译系统还是以句法为主的机器翻译系统或是以语义为主的机器翻译系统都或多或少存在一些不尽如人意的地方。本文从语义学的并置理论出发,利用一些翻译软件对一些搭配用法的翻译结果进行搜索,然后发现问题并提出改进方法,以期探寻出机器翻译未来改进的方向,使机器翻译的译文质量得到提高。     

浅析汉藏机器翻译中的问题及解决对策

汉藏机器翻译是一项计算机学科领域的成果,也是翻译界的发展。在信息发达的当今社会,靠传统的翻译来完成现代多领域的翻译是有相当的困难,为此我们就要借助电子计算机来完成人工翻译难以完成的任务。文章从机器翻译的现状出发,通过机器翻译软件对一些例子进行分析,总结了在机器翻译中出现的问题,以及对此类问题的解决对策的探讨,使研究者们进一步认识电子计算机汉藏互译中的种种弊端,从而更加有效地改善汉藏机器翻译软件的运用。     

科技类文本在机器翻译软件中的对比

人类文明的进步和经济全球化的发展进一步促进了跨语言的沟通和交流,人工智能和深度学习技术的发展促进了机器翻译的新突破。本文将科技类文本在机器翻译软件中得到的译文进行对比,从而发现机器翻译过程中存在的问题,为翻译专业的学习和研究提供帮助。     

谈机器翻译与人工翻译的关系——从机器翻译与计算机辅助翻译的发展角度

自从信息技术和人工智能技术大发展以来,社会上就存在"机器翻译是否有一天会取代人工翻译"的忧虑,此种忧虑显然将"机器翻译"和"人工翻译"两者放在了对立的位置。本文笔者将从机器翻译与计算机辅助翻译(CAT)发展的角度切入,通过实证分析的方法,论述机器翻译和人工翻译之间的关系实质上是相辅相成的。此外,笔者通过知网的文献检索,发现关于机器翻译与计算机辅助翻译这一主题,以往大多数的研究都着眼于"机器翻译的准确性""机器翻译的应用""在本科翻译教学中的应用""CAT的技术原理研究"等等技术以及应用层面的研究,很少有研究将CAT以及机翻技术的发展和机翻与人工翻译的关系这个问题联系在一起,本文将尝试对此问题进行研究。     

短语抽取算法在短语统计机器翻译中的应用

短语抽取算法在短语统计机器翻译中应用得较多,这种方法可以有效进行短语抽取,提高短语统计机器翻译的准确性和效率。本文对短语抽取算法和短语统计机器翻译做了具体介绍,通过对两者的介绍可以对两者有更好的了解。同时也对短语抽取算法在短语统计机器中的应用做了一个分析,对短语抽取算法运行的步骤以及改进措施做了详细的介绍,通过这些能够使短语抽取算法在短语统计机器翻译中更好发挥作用。     

机器翻译发展综述

本文主要针对自然语言处理中的典型代表——机器翻译的发展历史进行综述，并且分析了中国机器翻译的发展现状和急需解决的问题。     

交互式汉—英机器翻译的理论基础

理想的机器翻译系统应该是全自动高质量的批处理式系统,在目前的计算语言学发展水平下,计算机还无法彻底解决自然语言的错综复杂现象,达到全自动高质量的翻译。本文认为人机交互的方法是最自然的手段,用户易学易会,具有广阔的发展前景。文章详细地分析归纳汉—英机器翻译的歧义问题,总结了现有的解决歧义的手段,提出了用人机对话解决歧义问题的交互式汉—英机器翻译的思想,并从语言学的角度提供了论据。基于这一思想设计的CEMT—Ⅱ汉英机器翻译系统模型已基本完成。     

徐金安:让人与计算机自由“对话”

正让计算机理解人类自然语言,通过机器翻译技术解决人类语言障碍,不仅是人们长期以来的追求和理想,也是广大自然语言处理和机器翻译研究人员共同努力的方向。北京交通大学计算机与信息技术学院副教授徐金安便是其中杰出的一位。二十余载的刻苦攻关和不懈努力,徐金安在自然语言处理及机器翻译方面的相关研究,尤其是在黏着语系与孤立语系及曲折语系之间的翻译方面,摸索出了一条独具特色的研究新路,使诸如日语、韩语、维语等语言与汉语、英语之间的机器翻译理论前进了一步。十年海外科研路硕果累累徐金安出生于才俊辈出的荆楚之地——湖北荆州,1988年,他以优异的成绩考入北方交通大学通信     

自然语言与自然语言理解及其应用

本文从语言的广义与狭义角度出发引出自然语言,对自然语言的三个特性分别加以说明,初步探讨了自然语言理解问题,对机器翻译进行阐述,指出机器翻译存在的难题所在,尝试性地预见自然语言理解的发展方向。     

谈谈二次文献的机器翻译

中文文摘中包含相当部分的译自英文的文摘,作者以《美国化学文摘》为例,说明了机器翻译在二次文献中的具体应用,并全面地讨论了采用JFY-5英汉机器翻译系统在二次文献中的使用方法。     

机器翻译通用电子词典的实现构想

机器可读电子词典是一切自然语言处理系统特别是机器翻译系统的基础。机器翻译的研究实践表明,没有高质量的词典,也就没有高质量的译文。每个机译系统都要在机译词典上花费大量的人力和投资,因此本文就建立这样一套通用的支持机器翻译的电子词典,提出若干设想加以讨论。     

机器翻译中设计的两个算法

在机器翻译的研究中,混合式方法是一种好方法。本文的工作主要有两部分：第一部分讨论直接散列检索算法;第二部分讨论近似机器翻译算法。