Internet环境下的信息搜索策略

本文按照信息搜索的过程，分析了Intemet环境下的信息搜索策略。主要介绍了确定搜索主题、制定搜索计划、选择搜索工具、实施搜索过程、评价信息质量、存储搜索结果等基本的信息搜索方法。     

动态形状模型中最优搜索空间和最优搜索过程

首先提出了最优形状子空间概念,它由主要形状子空间和主要形状变化子空间联合构成,最大程度上包含了搜索形状上的变化,更贴近现实中要搜索的目标.然后,在仔细研究了经典算法中的搜索过程后,通过引入代价函数和反馈机制,提出了一种最优搜索的概念,使在搜索过程中搜索、评价、反馈不断地进行,最后得到最佳的搜索结果.实验表明:提出的最优形状子空间在保证主要形状的基础上给出了最大限度的形状变化,最优搜索过程可保证搜索到局部的惟一最优形状.它们的综合大大改善了动态形状模型的性能,并提高了搜索的精确性.     

舰机协同反舰搜索方案优化

以水面舰艇编队实施超视距舰舰导弹攻击时对水面目标搜索的战术需求为依据，分析目标的散布规律，探讨无引导超视距导弹攻击时驱护舰编队与舰载直升机协同反舰搜索问题，旨在探索驱护舰编队超视距反舰作战中对海搜索的理论和方法，力争优化导弹攻击程序，缩短作战反应时间。     

视觉搜索不对称性研究的发展历程

早在十八世纪，研究者就开始探讨视觉注意问题，二十世纪五十年代则更为重视。二十世纪后期，Treisman等人提出注意的特征整合理论，其中，视觉搜索是该理论研究的主要组成部分。在探究视觉搜索的过程中，Treisman等人于1985年发现了视觉搜索不对称性，即在A中搜索B不同于在B中搜索A。目前研究者采用各种各样的刺激依然发现视觉搜索不对称性。针对产生视觉搜索不对称性原因，笔者认为，两种条件的搜索困难性程度不同可能是最根本的原因；若相同。则可能出现视觉搜索对称性。     

网乐大搜索

网乐大搜索,越搜越快活！让我们和哈哈兄弟一起搜！搜！搜！     

“搜牢”别解

“搜牢”一词,众说纷纭,似乎成了一桩悬案,有将其理解为动宾结构的,即“搜军饷、军粮”,“搜取雇佣费”;有将其理解为同义复合词的,即“搜搂”,“搜索而聚集之也”;或将其理解成连绵词的。文章从对“牢”字的训释和从语法角度对“搜牢”这个词加以重新审视,得出“搜牢”乃同义复合词,当作掳掠讲,后感情色彩淡化,可泛指搜索义。     

带非精确线搜索的一类特殊算法之收敛性

线搜索过程是最优化方法的基本组成部分，由于在实际计算中，理论上精确的最优步长因子一般不能求到，求几乎精确的最优步长因子需花费相当大的工作量，因而花费计算量较小的非精确线搜索具有重要的实际意义。本文在四种非精确线搜索下讨论了一类比文［５］广的特殊算法，并获得了算法较强的收敛性质。     

从“人肉搜索”到“网络暴力”的“反道德”倾向——一个圣经的视角

＂人肉搜索＂是近年来在互联网上兴起的一种主要以搜索人为主要目的的网络搜索方式,它体现了人们对社会公平、正义和道德的追求。然而,伴随着这种搜索方式的盛行出现了愈演愈烈的＂网络暴力＂以及对个人信息和隐私权的侵犯,产生了极大的消极负面影响。为何＂人肉搜索＂在维护社会道德的同时,却用了＂反道德＂的行为;在捍卫道德的旗帜下,却给被搜者造成不道德的伤害？面对中国式＂人肉搜索＂的悖论,我们希望从圣经故事里耶稣对待罪人的原则中学习如何在进行网络道德审判时,将爱和公义相结合,做到面对违反道德的人,不仅要有道德审判,还要有人性的救赎。     

侦察水雷作业效力的评估模型

给出了侦察水雷作业的效力指标，建立了侦察水雷作业效力评估模型，描述了效力指标与搜索宽度、搜索带间隙(重叠)宽度、搜索遍数和作业定位误差等之间的数学关系，所建立的评估模型不仅可用于侦察水雷作业效力的评估，也为在制定作业计划时搜索带间隙(重叠)宽度的优化和作业后水雷密度的评估奠定了理论基础。     

复杂条件下对潜搜索问题研究

针对复杂条件下对潜搜索问题，分析了对潜搜索复杂条件的成因，提出了相应的对策，并对进一步加强现有装备建设与保障提出了建议。对部队的搜潜作战训练与装备建设有一定参考价值。     

Taylor公式在最优化中的应用

为了解Taylor公式在最优化理论和最优算法中进一步的应用,通过分析、讨论一些基本理论和算法中Taylor公式的作用,得到了无约束局部最优解问题的最优条件以及修正、加强了最优化算法中寻求搜索方向和函数逼近式的几个方法。     

期刊编辑的网络信息搜索技巧

常用的网络信息搜索技巧有简单搜索、高级搜索、特色搜索和学术搜索等。期刊编辑要充分利用搜索引擎,搜索以关键词为核心,不断改进关键词和提问方式,保持明确的搜索目标,筛选和评估搜索结果,以期在期刊编辑过程中更快、更准确地从网络获取信息,提高工作效率。     

震区地面搜索路线模型

震后灾区矩形区域的全境搜索问题,是通过把搜索时间划分为出发时间、横向搜索时间、纵向搜索时间、搜角时间与集结时间,兼顾耗时与通讯,把搜索区域横向或纵向划分,建立三个在实践中易于操作的震区地面搜索路线模型来完成。     

一种改进粒子群通讯算法在目标搜索中的应用

针对粒子群算法应用于机器人目标搜索过程中存在的早熟现象,提出一种基于改进粒子群算法和模拟退火算法相结合的目标搜索新方法,以提高算法的全局搜索能力。为解决通讯距离有限、机器人无法与基站进行信息交互和不能实时追踪动态目标等问题,引入通讯功能。算法中机器人与基站有两种通讯方式,一种是基站跟随最优机器人移动的通讯方式,另一种是在前者基础上将机器人按一定比例分为通讯机器人和搜索机器人的通讯方式,由通讯机器人负责搜索机器人与基站之间的通讯。两种通讯方式下机器人都采用动态多目标搜索策略搜索动态多目标。在考虑通讯距离的情况下,经过仿真测试,与传统的通讯粒子群算法相比,提出的改进通讯粒子群算法能更加有效地追踪动态目标。     

双空间搜索进化的遗传算法

传统的遗传算法由于采用固定长度的编码，使提高进化速度与收敛精度之间存在矛盾，据此提出了一种双空间搜索的方法，即在进化过程中生成动态的子空间，并同时在全局解空间与生成的动态子空间中搜索最优解，解决了二进制编码的串长与速度、精度之间的矛盾，对大范围解空间的寻优不仅提高了求解的速度，也提高了解的精度。     

信息检索和信息过滤的比较

分析了信息检索和信息过滤的搜索过程，前者是在静态信息源中搜索用户短期的特定信息需求的过程；后者是在动态信息源中搜索用户长期的特定信息需求的过程。通过对信息需求与信息源关系图的分析，可以采用整合信息检索技术和信息过滤技术的方法，也可以在信息检索技术和信息过滤技术的基础上，研究新的信息搜索技术，来实现在动态信息源中搜索用户短期的特定信息需求。     

智能搜索的极值的可拓性研究与应用

本文立足於对无信息搜索的深入分析和探讨，并结合无信息搜索中传统的宽度优先搜索和深度优先搜索的各自优缺点，提出全新的必须同时考虑有信息搜索即启发式搜索和无信息搜索相结合的综合技术的智能搜索、智能搜索极值和极值可拓性的概念问题．并给出这一系列全新的问题求解方法的典型应用课题存在的广泛前景。如公安人员对在逃罪犯的搜捕、撒网捕鱼或牧童攀枝摘桃过程之类的问题求解。     

输油管的布置优化模型

本文以2010年全国大学生数学建模竞赛C题为基础,建立优化模型.首先根据所要求的费用最省的目标,建立目标函数Q,并建立直角坐标系,归纳影响目标函数的决策变量,通过计算机使决策变量在一所形成的范围内进行全局搜索,此办法直接进行遍历搜索,搜索影响目标函数的四个决策变量,求出所对应的目标值,进一步筛选出最优值.此方法充分利用...     

我们在网上找什么

近日，全球名中搜索引擎百度和世界搜索巨头G00gle同时发布了2004年度中搜索“十大关键词”，强强对抗，你闻到硝烟的味道了吗?你想知道网民到底在网上找什么吗?Let's go！搜!搜!搜!     

硬盘搜索系统设计与实现

随着硬盘容量越来越大,在海量文件中搜索所需文件成为一个难题,桌面搜索应运而生。讨论了硬盘搜索系统功能模块的设计及实现过程,实践表明:系统基本满足了用户的需求,达到了预期的设计目标,方便了用户搜索和管理本地硬盘。