分布式数据库系统的查询优化策略

简要地介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

一种基于半连接的分布式数据库多元连接查询优化算法

在分布式数据库查询所涉及的多元连接操作中应用半连接算法和最小生成树算法相结和的策略，优化连接方案．从而达到降低数据传输费用，缩短查询时间的目的．     

一种分布式数据库系统查询优化的一般方法

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,查询处理变得更为复杂。在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化的不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标,以及影响分布式查询优化的一些策略和技术,并提出了一种分布式查询优化的一般方法。     

分布式数据库系统查询优化策略

文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重讨论了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询的。     

分布式数据库的半联接查询优化研究

通过与集中式数据库的对比来研究分布式数据库的特殊体系结构,并对在这种独特体系结构下的查询代价的估算和优化做出分析。     

Agent在分布式数据库查询优化中的应用研究

对当今人工智能研究的热点agent系统在分布式数据库查询优化中的应用进行了研究与讨论,对agent和多agent系统的特性进行了分析,并提出了多agent系统与分布式数据库的结合应用模型.     

Agent在分布式数据库查询优化中的应用

前分布式数据库查询优化器基于代价模型,总代价=CPU代价＋I／O代价＋通信代价,在远程通信网或数据传输率较低的系统中,通信代价应作为首要的优化目标来考虑。文章提出了一种基于Multi—Agent技术的查询模型（QMAS）,同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构（TrMAS）的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了QMAS的查询效率。     

一种改进的多关系半连接数据库查询算法

提出了一个普通的多关系半连接操作查询优化算法,并在该算法基础上加以改进,结果表明：当Card（R）远远大于Card（R）时,改进算法减少了数据的传输量,减少了查询的总代价,从而操作效率大大的提高．     

一种改进的多关系半连接数据库查询算法研究

由于普通多关系半连接优化算法,分布式数据库系统的缓冲区不能作为查询的中间结果的最后装配站点,提出了改进普通多关系半连接的数据库查询优化算法,实验结果表明改进的多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价。     

一种改进的多关系半连接数据库查询算法研究

由于普通多关系半连接优化算法,分布式数据库系统的缓冲区不能作为查询的中间结果的最后装配站点,本文提出了改进普通多关系半连接的数据库查询优化算法,实验结果表明改进的多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量。有效地降低了网络通信总代价。     

一种分布式数据库查询优化算法

在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法:基于二级索引的查询算法.该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径.该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗.     

分布式数据库查询优化策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种可能的策略,查询优化就是能从这许多策略中找出最有效查询计划的一种处理过程.一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高出几个数量级.本文简要说明了分布式数据库的概念和特点,重点讨论了在分布式数据库下的数据库查询优化策略.     

论基于语义的分布式查询优化

本文在了解分布式数据库概念及分布式查询优化方法的基础上,主要讨论了如何利用语义信息对分布查询进行优化,以期达到提高查询效率,缩短响应时间的目的。     

基于半连接查询优化算法的改进

本文阐述了半连接优化算法的基本思想和执行过程,并分析了优缺点。为了改进该算法,本文提出了基于语义缓存机制的PERF连接算法的设想,该算法通过在半连接的基础上把半连接所要传送的中间结果替换成与之一一对应的PERF位向量表来进行传输,这很大程度上降低了传输带价;通过对半连接上的投影等操作采用语义缓存机制来处理,充分的利用缓存项的查询结果,使得访问服务器数据的频率降低,极大地缩短了响应时间。本文还简要的分析了该算法的优缺点。     

分布式数据库系统中的查询处理

分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合,具有数据冗余、站点自治、逻辑整体性等特点.其查询处理更复杂、更重要.本文简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法.     

基于混合遗传算法的数据库多连接查询优化算法

结合多连接查询的特点,提出将侧重于全局搜索的遗传算法与侧重于局部搜索的模拟退火算法相结合的数据库多连接查询优化算法:先从一组随机产生的初始种群开始全局最优解的搜索,通过选择、交叉、变异等遗传操作产生新一代种群,然后对新个体进行模拟退火操作,将结果作为下一代种群中的个体。如此反复迭代进行,到满足最终条件为止,仿真实验验证了该算法的有效性。     

混合智能算法求解多连接查询优化问题

由于数据库多连接查询优化问题类似于经典TSP问题,因此文章采用TSP模型进行多连接查询优化,利用遗传算法进行搜索得到初步较优解空间,并用蚂蚁信息素初始化,然后进行蚁群算法搜索得到整个空间的最优解.通过仿真实验从时间复杂性和解质量两个方面进行对比分析,验证本混合智能算法在数据库多连接查询优化中具有更好的优化效果.     

查询优化及SQL查询语句的优化方法

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能.本文在分析查询优化策略的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法.     

查询优化技术及SQL Server2000的查询优化方法

主要讨论查询优化技术在关系型数据库中的作用及实现方法,在此基础上,介绍了SQL Server2000的查询优化的一般方法及步骤。     

基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化

该文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。