清除病毒：解网速变慢之困

某天．笔者发现学校网页打开的速度很慢．其他上网的软件打不开．但QQ使用正常．于是重启计算机．打开杀毒软件全面杀毒，结果，情况并未好转。同时．部分用户也在电话中反映了类似的情况。     

病毒“灰鸽子”的免死金牌

或许在此刻，你的电脑中已经有“灰鸽子”程序正在偷偷运行，但是，杀毒软件没有报警，你并不知道它的存在，这款拥有免死金牌的“灰鸽子”是怎么回事？怪上为你揭晓“灰鸽子”免死的秘密.[编者按]     

局域网络病毒及防护

随着局域网应用越来越广泛，针对局域网的病毒也与日俱增。因此，采取一定的保护措施，防止病毒的入侵变得越来越重要。本文主要介绍病毒的基本特点，病毒在网络上传播和感染文件的机制，以及可行的防毒策略。     

用Wireshark揪出校园网络中的蠕虫病毒

蠕虫病毒危害极大，在校园网中只要有一台计算机感染了蠕虫病毒，就有可能引起网络阻塞，严重的还会导致网络瘫痪。对于蠕虫病毒的检测，普通用户通常通过更新杀毒软件的病毒库并查杀病毒来判断电脑是否感染了蠕虫病毒。但很多时候，感染蠕虫病毒后普通用户根本没有察觉或是察觉后也不一定想到是病毒的原因。这样，岂不是要网络管理员逐一去更新每台计算机的病毒库并查杀病毒？这显然是不现实的!况且即使更新了杀毒软件的病毒库，也未必一定能检测出最新的蠕虫病毒。     

全方位扫描“终结者”病毒

6月CERNET网络相对较平静,未发生重大的安全事故。值得关注的是5月份发生的诺顿杀毒软件误杀系统文件的事件,赛门铁克公司提出了一个赔偿方案,大致的意思是对于受到影     

浅谈网络病毒防护体系

目前，许多单位存在着网络病毒蔓延、数据存放危险、上网速度很慢的现象。如何才能够建立真正安全有效、简便操作、又不影响到业务正常运转的网络安全系统?     

使用Sniffer检测局域网内Nachi蠕虫病毒

介绍了Sniffer Pro功能，Nachi蠕虫病毒的特征及对计算机网络的影响。通过实例，在核心交换机做端口镜像，使用Sniffer pro捕捉、分析数据报文，确定局域网内中毒机器IP地址，采取关闭中毒机器所在楼层交换机端口的方法，隔离病毒，保证整个网络的正常运行。     

基于MHA-Lattice LSTM的中文命名实体识别

命名实体识别模型Lattice LSTM集成字信息和词信息,在路由词信息的过程中会退化成词模型,不能有效利用字信息内在关联性.针对上述问题,提出基于多头注意力机制的Lattice LSTM模型,获取字信息的内在关联和远距离语义信息,同时对模型进行调参优化与改进.在多个数据集上的实验验证,该模型相对于基线模型F1值提高了0.48％～1.11％.     

制作reg文件小病毒

嘿嘿!制作病毒是菜鸟们梦寐以求的愿望。很想试试吧?一起来制作一个reg件的小病毒，这个病毒运行后(其实是病毒导A注册表)．所有应用程序将不能打开。Reg件病毒制作方法如下：     

如何识别、预防和排除网页病毒

随着网络应用的普及，网页病毒无论是种类变化还是对计算机的攻击都呈现出快速发展的态势，对网络管理人员和计算机用户来说，掌握对付网页病毒的相关知识已显得非常重要．     

“病毒产业”完全互联网化

2008瑞星互联网安全技术大会日前在北京召开,来自瑞星、微软、谷歌、英特尔等数十家互联网企业的安全专家,共同探讨了目前严峻的互联网安全形势和应对之策。瑞星公司全面阐述了。云安全——安全的互联网化。的策略和实施。     

解剖"熊猫烧香"病毒

“熊猫烧香”病毒是近期影响比较大的一个病毒,感染该病毒的一个最明显的特征就是,系统中所有的执行文件图标都变成一只熊猫烧香的图案。目前,该病毒在网上的变种较多,传播比较广泛的有以下三种:病毒执行文件为FuckJacks.exe、病毒执行文件为SVCH0ST.EXE、病毒执行文件为spo0lsv.exe。     

书面语中语言变体的个人识别

书面语的个人变体特点千差万别，它是共同语在个人具体运用上的变异。语言个人变体所具有的特殊性、稳定性和再现性,是对文字材料进行个人识别的依据和条件。在文件鉴定中，只要文字材料满足相关条件，我们就能够依据语言变体认定言语人的同一。     

基于Windows的离线关键词语音识别系统设计与实现

由于传统人机交互大多使用键盘、鼠标等交互方式,速度较慢,因此语音识别开始受到越来越多人的青睐。但语音识别也存在如扩展性太差、可复制性不好造成单个产品价格过高、过于依赖外部条件导致对自身使用有所限制等问题。设计并实现一种基于本地的语音识别系统,通过构建抽象语法树,实现语音控制操作。实验结果表明,该系统的离线识别准确率可达70%以上,可以在局域网内实现语音操作。     

冲击波病毒全接触

一天，小强坐在上学的公交车上，发现满世界都在谈论冲击波的事。冲击波是什么东西呢?管它呢，与我无关。     

中文文本命名实体识别在弹幕中的研究探讨

弹幕是最近比较流行的在线视频评论方式,因其内容为自发用户发出,可能带有大量的不和谐性,因此如何识别弹幕中的中文文本内容,文中使用了命名实体识别方法,针对弹幕文本规范化处理和研究,通过采用 Word2vec 方法进行词向量训练,以期望达到合理识别的效果。