多维超几何分布的概率计算问题研究

把超几何分布进行了推广,引出多维超几何分布的定义,给出了多维超几何分布最可能成功数.并在此基础上,探讨了多维超几何分布、多项分布和多维Poission分布之间的极限分布,从而可以解决超几何分布的概率计算问题.     

超几何分布学习要点

一、准确把握超几何分布的概念依据超几何分布的定义,可知超几何分布的模型是不放回抽样,同时在总体中只有两类物品.注意,是对哪一类物品的分布进行研究不能搞错,如抽取产品进行检验时,既可以研究合格品的分布,也可以研究不合格品的分布.由于是从总数为N件的物品(其中有M件不合     

高中数学中的超几何分布公式之证明

高中新课程人教A版选修2-3第二章<随机变量及其分布>中,课本介绍了三种分布列--两点分布、二项分布、超几何分布,前两者的均值与方差,课本给出了明确的公式,但是超几何分布的均值与方差课本并未给出,笔者现给出其中学数学的解答方法.     

超几何分布及二项分布的两个混淆点

纵观近几年全国各地的高考数学试题可知,几乎每套试卷都考查了分布列或期望值．涉及超几何分布和二项分布的分布列和期望问题已成为常考题型,虽然课本有这方面的介绍,但并不系统,并且学生在考试中经常碰到不是把二项分布型问题理解为超几何分布型问题,就是把超几何分布型问题理解为二项分布型问题．因此,有必要阐述一下这类问题的不同解法．...     

这是偶然的巧合吗？——超几何分布的均值与方差的探究

1．缘起 在学完新课程教材人教A版选修2—3离散型随机变量的均值与方差后，一位学生向笔者谈了他的困惑：既然超几何分布与两点分布、二项分布一样，是一种很重要的概率分布，而课本上不介绍超几何分布的均值、方差公式，难道不存在超几何分布的均值、方差的公式？笔者觉得这是个让学生自主探索的好机会，于是抱着试试看的态度，在课堂上选择了如下的取球问题，把问题抛给学生．     

辨析概率分布中二项分布和超几何分布

高中数学概率分布中二项分布与超几何分布是两个重要的内容,学生对这两模型的定义不能很好地理解。再来谈谈超几何分布和二项分布的联系与区别,可以让学生彻底掌握两个分布的应用。     

关于超几何分布的探究

概率是描述随机事件发生可能性大小的度量。把随机试验的结果数量化,用随机变量表示随机试验的结果,就可以利用数学工具来研究所感兴趣的随机现象。超几何分布是离散型随机变量的分布列中具有实际意义的一种。高考中对超几何分布的要求是:理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用。     

由两道模拟考试题引发的思考——超几何分布与二项分布辨析

从学生在模拟考试中暴露出的问题出发,首先多角度地对超几何分布与二项分布的概念进行了辨析;然后分析了出错原因;并对误用超几何分布与二项分布却出现相同的期望给出了解释;最后提出了对概念教学的几点启示.     

由两道模拟考试题引发的思考——超几何分布与二项分布辨析

从学生在模拟考试中暴露出的问题出发,首先多角度地对超几何分布与二项分布的概念进行了辨析;然后分析了出错原因;并对误用超几何分布与二项分布却出现相同的期望给出了解释;最后提出了对概念教学的几点启示．     

二项分布与超几何分布模型识别问题

在教材和考题中常涉及二项分布与超几何分布,有时,学生不能很好地理解这两种模型的定义,一遇到"取"或"摸"的题型,就认为是超几何分布,不加分析,滥用公式,运算对象不明晰.事实上,超几何分布和二项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别,下面笔者通过对两种分布进行分析并举例加以说明.     

超几何分布及其应用

从超几何分布的定义入手,分析其与二项分布的区别与联系,进而给出超几何分布的若干应用。     

拨云睹日——隐含的超几何分布问题

德国著名思想家恩格斯说过:“在表面上是偶然性起作用的地方,这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的,而问题只是在于发现这些规律.”笔者在进行“概率”这章的“超几何分布”的教学过程中,遇到了一类求看似复杂的随机变量的期望问题,其中有相关的随机变量服从一种概率模型——超几何分布,笔者尝试直接利用超几何分布的期望公式及离散型随机变量数学期望线性性质处理此类问题,得到了意想不到的.     

多元统计分析中两类重要分布的特征函数

借助于超几何函数和级数,给出了Beta分布、Dirichlet分布的特征函数;同时讨论了与之相关的问题,验证了一些结论的成立.     

相映生辉的四种概率分布

全国高考统一考试大纲明确指出:"了解超几何分布,并能进行简单应用.""理解n次独立重复试验模型及二项分布,并能解决一些简单问题.""借助直观直方图认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义."人教A版选修2-3中涉及了两点分布、超几何分布、二项分布与正态分布,根据这些内容与要求,在各地的模拟考试或高考中,不断出现考查几种分布的试题,重点考查超几何分布与二项分布,原因就在于两点分布是二项分布的特例,而正态分布与前几种分布有直接与间接的联系,比如二项分布,N个人每人都试验n次后的结果是不尽相同的,这是由抽样误差引起的,如果N个人都做同一个试验,当N→+∞时,这N个人抽到的正品数的分布就是一个正态分布了.     

一道二模概率题引发的思考

超几何分布与二顶分布是两个重要的概率模型,它们之间有区别也有联系,如课本的概念从概率的角度揭示了二者之间的关系:第一,n次试验中,某一事件A出现的次数X可能服从超几何分布或二项分布.当这n次试验是独立重复试验时,服从二项分布;当这n次试验是不放回摸球时,事件A为摸到某种特征(如某种颜色)的球时,X服从超几何分布.但是当袋子中的球的数目N很大时,X的分布列近似于二项分布,并且随着N的增加,这种近似的精度也增加.超几何分布与二项分布从概率角度得到的以上关系可以通过计算观察也易于直观理解,通过以下两个题目,从期望的角度探究二者之间的一个新关系.     

对一道高三统测试题争议性解法的思考

从一道高三统测题的两种解法引出对随机变量是不是特殊分布列的思考,通过对问题背景的分析、概念的比较以及举反例等方法,得出随机变量既不服从二项分布也超几何分布,但与超几何分布有密切的联系,从而解释了解法2结果正确的合理性.     

超几何分布的教学讨论

对超几何分布进一步作些讨论,于概率论基础知识的教学,也许是很有意义的。 一、超几何分布及其模型 设有N个球,其中M个为红球,N-M个为白球。现从中随机地抽取n个球,以ξ表示这n个球中所可能含有的红球数。     

超几何分布与二项分布的区别与联系

新课标苏教版选修2—3第2章概率,主要以超几何分布与二项分布模型为重点,通过实例,让学生认识模型所刻画的随机变量的共同特点,从而建立新的模型,并能运用两模型解决一些实际问题．然而在教学过程中,却发现学生不能准确地辨别所要解决的问题是属于超几何分布还是二项分布,学生对这两模型的定义不能很好的理解,一遇到含“取”或“摸”的题型,就认为是超几何分布,     

关于超几何分布的极限为正态分布的条件

本文讨论了在一定的条件下，超几何分布的极限是正态分布。     

对高中新教材一个补充的补充

文[1]给人教版新教材(选修2-3)补充了超几何分布的期望和方差公式,读后颇受启发,但同时也发现了一些疏漏,本文提出笔者的一点拙见,供参考.为叙述方便,将文[1]中的超几何分布的定义抄录如下:一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)=CkMCCnNnN--kM,k=0,1,…,m,其中m=min{M,n}且n≤N,M≤N、n、M、N∈N*.称分布列X01…k…mPC0MCCnNnN-MC1MCCnNnN--1M…CkMCCnNnN--kM…CmMCCnNnN--mM为超几何分布.质疑从含3件次品的5件产品中,任取4件,其中次品数X还能取到0吗可见,上定义中的“k=0,1,…,m”确有不妥.为此,笔者又查阅了北师大版新教材,也没有明确的表述.事实上,k的初始值由产品中的正品数N-M来决定.当n≤N-M时,k=0,1,…,m,其中m=min{M,n};而当n>N-M时,k=a,a+1,…,m,其中a=n-(N-M).因此文[1]仅片面地研究了n≤N-M时超几何分布的期望和方差,那么对于n>N-M时超几何分布的期望和方差又是什么呢下面就作以补充.为证明...