模糊随机变量的收敛性

主要研究了模糊随机变量的收敛性,总结出了几乎一致收敛和依均值收敛的概念,并讨论了各收敛的数学性质和收敛之间的关系.     

基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值

图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。     

模糊随机变量的数学期望

应用模糊数学的基本理论,给出了模糊随机变量的数学期望的定义,并讨论了它的性质.     

基于最小模糊熵的烟气脱硫评判规则的研究

基于最小模糊熵提出了电厂烟气脱硫效果的模糊评判规则 .通过电厂烟气脱硫的单因素试验数据,揭示脱硫系统多因素间动态的内在联系与规律 ,为控制决策的制定提供更可靠的依据.     

基于改进熵和欧氏贴进度的模糊物元分析模型及应用

对传统熵权法进行改进,借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在欧氏贴进度和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和欧氏距离的模糊物元分析模型,并通过案例说明了此模型的合理性。     

基于熵的支持矩阵机

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)无法处理不平衡和矩阵模式等问题,以支持矩阵机（Support Matrix Machine,SMM）为基础,提出一个基于熵的SMM （Entropy based SMM, ESMM）来解决不平衡数据集.ESMM的贡献是：(1)提出了一个新的基于熵的模糊隶属度评价方法从而增强确定模式的重要性;(2)保证了正类模式的重要性并且得到一个更加灵活的决策面.在真实世界的不平衡数据集和矩阵模式上的实验表明,ESMM比那些与之相比较的学习机有更好的性能.     

熵和熵的应用

介绍了热力学熵、广义熵等概念 .熵可以应用在许多领域的理论和实践中 ,指导人们形成正确的价值取向 ,保护人类的生存环境 .     

基于模糊相似优先法的云南松茸电商交易平台研究

云南松茸出口逐年递减,拓展国内市场成为松茸产业发展的关键.由于电子商务营销较线下营销方式更加快捷高效,所以云南松茸产业向国内市场发展最有效的方式就是通过电商平台进行推广.以现行松茸交易平台为研究对象,搜集各平台上客户反馈评价,结合平台数据,运用模糊相似优先比方法,分析该平台云南松茸的交易现状,并提出相应建议.     

熵的微分统计法

运用累加局城熵的思路,参考经典统计和量子统计原理,建立一种通俗、直观、朴实的统计法,依据它可顺利地求得体系的熵。     

模糊微分方程Cauchy问题的近似解和解的关系

文献[8]中,论文作者利用嵌入定理及抽象空间中微分方程的初值问题的近似解讨论了微分方程初值问题的近似解与解的关系.本文讨论模糊微分方程Cauchy问题的一类近似解和解的关系,推广了上述结果。     

基于熵理论的海上危化品运输系统安全研究

为促进海上危化品的安全运输,提出从系统稳定性方面开展安全研究.以船、人、环境、货物和管理为安全因素构建海上危化品运输系统,研究系统的耗散结构.提出海上危化品运输系统安全熵概念并建立安全熵模型.考虑到各安全因素指标项对系统安全贡献迥异,引入安全加权熵.实船案例验证理论应用的正确性.     

基于复熵理论的群组决策风险控制方法研究

通过扩展决策信息的定义域,利用复熵概念,对特尔斐咨询法中每轮的群组决策结果进行传递熵的后验分析,获得了最优信息矩阵,在最优信息对应的轮次上集中意见,使群组决策的一致性分析更加科学可靠．也为群组决策的优化分析与风险决策研究提供了一种新的方法．     

浅谈教学中条件概率的两个误区

条件概率是概率论中的一个重要内容,在事件与事件的关系中扮演着重要的角色,基于条件概率与两个事件都发生的概率概念之间的异同,进而阐述了计算条件概率时常用的一些方法以及技巧,以加深学生对条件概率的理解。     

基于核熵成分分析的工业过程故障诊断

针对实际工业过程数据往往具有高斯与非高斯共存、非线性的特点,及传统核主成分分析在特征提取时仅考虑变量方差最大化导致信息丢失,并且处理非高斯数据能力欠佳,因此传统核主成分在故障诊断分析中难以取得令人满意的结果的问题,提出一种核熵成分分析(kernel entropy component analysis, KECA)、余弦相似度K均值(K-means of cosine similarity, CSK)的故障诊断方法。首先将数据投影至高维空间,KECA方法根据Renyi熵大小选取投影方向,对数据进行降维;然后,基于KECA能够以角结构方式捕捉数据内部的集群结构信息,设计一种余弦相似度的K均值聚类器,对数据进行聚类并建立故障诊断模型;最后,将KECA-CSK方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程进行仿真实验。结果表明：与核主成分聚类分析相比,KECA-CSK方法具有更好的诊断结果,验证了所提方法的优越性。     

用模糊评判法研究大学生的身体素质

利用模糊评判法对大学生的身体素质进行评判,重点分析了两年体育课后与入校时身体素质的差别,为改进体育课教学,提高大学生身体素质,提供理论依据。     

漂浮基空间机器人的基于模糊神经网络的自适应补偿控制

针对自由漂浮状态的空间机器人模型不确定性及其动力传动机构的摩擦死区非线性,将一种自适应模糊小脑模型关联控制(FCMAC)补偿策略用于轨迹跟踪及补偿问题.利用模糊神经网络并引入GL矩阵及其乘法算子"."分别对执行机构中的摩擦死区及系统模型不确定部分进行自适应补偿,其补偿误差及外界扰动通过滑模控制器来消除.基于Lyapunov理论证明了闭环系统跟踪误差的有界性.仿真表明控制器可以达到较高精度,且能满足实时性要求.     

基于直觉模糊集合的精确输入模糊输出的模糊回归模型

基于LR型直觉模糊数,研究了一类模糊线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为直觉模糊数据,回归系数为LR型直觉模糊数,并通过模糊最小二乘法给出了估计直觉模糊参数的方法.将判定系数扩展到直觉模糊环境中,通过模糊判定系数来检验模型的拟合优度.最后通过算例验证了该方法是可行的.     

条件推理的概率理论和双重结构模型

为了检验概率理论和双重结构模型的＂形式＂与＂内容＂两种判断标准之间的关系,本文通过运用不同的条件命题作为实验材料进行探讨。结果发现概率理论与＂形式＂和＂内容＂两种判断标准的观点存在一定的重合。概率理论和两种判断标准都可以对条件推理的结果进行很好的解释,但各自也都还存在着不足,而两种解释则刚好可以互补一方的不足对条件推理结果进行更好的解释。     

基于熵值法的江苏旅游可持续发展评价

为了解江苏各市的旅游可持续发展基本情况,从旅游环境支持力、旅游社会支持力、旅游经济支持力三个方面出发,选取22个具体指标构建综合评价体系,并用熵值法对各城市旅游可持续发展度情况进行测度。结果表明：环境支持力对江苏旅游可持续发展的影响最大;江苏各市旅游可持续发展度综合评价差异明显,苏州和南京保持整体领先;泰州、淮安、连云港、宿迁和盐城整体落后;其它城市受个别因素影响,表现不一。     

基于熵权-TOPSIS模型的大风浪条件下引航员登船水域选址

为保障大风浪条件下引航员登船安全、周边船和被引船的安全以及港口的安全高效运营,选取合理的引航员登船水域至关重要。综合考虑熵权法和TOPSIS法的优点,基于熵权-TOPSIS模型对大风浪条件下引航员登船水域进行优选研究。以大风浪条件下广州港引航员登船水域选址为例,运用该模型对3个备选方案进行评价,求得方案2的相对贴近度最大。该方案所述的引航员登船水域为大风浪条件下最优登船水域,且与实际选址一致。经实例验证,该模型较为可靠,实用性强。