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《佳木斯教育学院学报》2016,(12)
人类社会已进入大数据时代,大数据的利用已受到广泛的重视,并产生了巨大的应用和商业价值。教育领域的大数据被认为是大数据的一个重要领域,大数据与教育的融合是现代教育发展的必然要求,基于大数据及其教育领域应用探讨是我们值得研究的问题。 相似文献
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教育数据是推进教育信息化实践的重要动力,其伦理问题的规约是确保教育数据健康发展的关键。通过对教育数据伦理概念与研究现状的审视,研究发现显著缺乏数据生命周期视角下的教育数据伦理问题诠释,并且缺少特定场域的教育数据伦理问题审思。为此,该文聚焦于课堂教学场域下的教育数据,通过对比分析典型数据生命周期模型,从教育数据收集、处理、储存、管理、分析与应用六个阶段分别映射隐存的问题及风险,详细剖析各阶段教育数据伦理问题。最后,从技术设计内嵌、伦理观建构、问责机制形成、协同伦理共治方面提出抑制伦理问题的规约之径,为教育数据伦理研究提供参考。 相似文献
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数据伦理是数据素养的主要组成要素,是衡量个体数据素养水平的重要标准。教师的数据伦理水平,不仅影响自身的科学研究水平和教育教学工作,还对受教育者的数据伦理培养产生直接影响。综合国内外数据伦理相关研究成果、文献资讯,分析现有数据伦理及相关内涵,发现当前大数据环境下数据伦理问题已经凸显,数据伦理教育愈显重要。本文结合数据伦理多维度角度,为教师数据伦理的研究、评价和教育工作,提供理论参考。 相似文献
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《华东师范大学学报(教育科学版)》2020,(10):60-68
大数据助推教育变革,前景广阔,但并非万能,而是具有一定的边界和限度。对大数据教育应用的限度进行必要的反省,有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义上讲并不能等同于真实完整的教育世界;认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷;价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值;伦理限度是指大数据应用于教育除了受制于技术自身的逻辑外,还必然受到伦理的规限。 相似文献
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教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力,当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势,但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和特征,然后分析了当前高校教育场景数据治理中存在的数据不够“大”、数据不够“好”、数据未尽其“用”三个核心问题,提出高校教育场景驱动的数据治理方法和治理流程,教育场景中的原始数据经过数据资产化、数据标准化、数据要素化三个关键环节演化为具有计算属性、组织属性和教育属性的场景数据资产,作为关键要素进入到教育教学过程中,从而形成良性循环的数据资产生态,充分发挥数据资产的教育价值。 相似文献
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在大数据快速发展的背景下，数据治理将显著提升数据管理能力和数据应用价值。然而，目前社区教育领域数据治理的研究成果和应用实践相对较少。研究表明，社区教育数据治理是借助大数据技术，对社区教育数据进行全生命周期管理，从而构建一系列的实践和活动集合。当前社区教育数据治理存在资源更新滞后、数据融合困难、数据价值没有充分体现等问题，同时还面临数据数量与数据质量之间、数据共享与数据安全之间、数据治理与传统数据管理之间的矛盾。因此，基于数据生命周期理论、区块链技术和大数据技术，我们需进一步探讨如何提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系的实践路径，并构建社区教育数据治理模型。 相似文献
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孙伟儿 《宁波教育学院学报》2004,6(2):43-45
充分发挥历史学科的思想教育功能,是历史教学的三项任务之一。而加强对学生的爱国主义教育是实施历史学科的思想教育功能的一个最主要的环节。历史数据具有直观、可信度高、可比性强等特点,教师要引用中国历史各个时期具有典型性、代表性的历史数据材料对学生进行爱国主义教育。 相似文献
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伴随着智能时代的到来,数据成为重要的战略资源,数据驱动成为现代教育的基本特征,教育数据治理面临着新的变革。文章在分析了智能时代教育数据治理面临的复杂挑战后,归纳了智能时代教育数据治理应当实现精准、敏捷、安全的管理目标,并从管理体系和技术体系两个维度,分别论述了智能时代教育数据治理策略的内涵,提出了数据确权、治理机构和数据标准等可行管理机制,以及敏捷的教育数据部署、可信的教育数据日志管理和可靠的教育数据共享机制等技术保障路径。 相似文献
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