教育人工智能(eAI):人本人工智能的新范式

人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)的形成。eAI注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,开展eAI的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析eAI创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析eAI的核心要素,构建了人本人工智能引领下eAI的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析eAI生态。最后,从基于混合智能的eAI环境、面向协同增智的eAI技术、底线思维引领下的eAI实践理性、面向设计思维的eAI创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下eAI新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的eAI新生态提供设计思路和实践指导。     

轻人工智能:聚焦中小学生的智能教育

当前,义务教育阶段尚未出台人工智能课程标准,中小学人工智能教育缺乏统一的课程资源,大部分人工智能读物中的技术复杂难懂,让学生敬而远之。"轻人工智能"理念即为改变这一现状而提出的,它以智能感知为主要研究对象,以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容,并通过设计轻人工智能课程框架、梳理轻人工智能知识图谱、与生活与学习深度融合等策略,降低中小学生学习人工智能的难度。     

破除人工智能泡沫:人工智能思政教育研究泛化现象批判——兼论人工智能介入思政教育之限度

当前,人工智能在思想政治教育研究领域呈现出一种泛化趋势.一方面,将大量原本不属于人工智能思想政治教育研究范畴的内容牵强附会于人工智能思想政治教育研究主题下;另一方面,制造出大量人工智能思想政治教育伪问题,而缺乏真正的问题意识支撑.这种研究的泛化来源于思想政治教育研究者对人工智能介入思想政治教育的过度设想——人工智能可能会消解政治,人工智能可能会取得思想政治教育主体地位.破除这种杞人忧天的设想,必须重新划定人工智能介入思想政治教育研究领域的限度.一方面,要明确人工智能的地位,构建并灌输政治依存理念;另一方面,要明确人工智能在思想政治教育领域的工具价值定位.     

人工智能看教育

人类智能始于语言,人工智能始于文字,人类最伟大的智慧是发明了教育,智能植根于教育,教育让人类智能的发展从“现在进行时”变为“现在完成时”。智能机器里的物质和能量是物理层面的真实存在,结构和时间是认知层面的抽象思维。结构和时间寄生在物质和能量上,构成硬构体;机器里的信息是大量的软构体,体现了精神世界可以寄生在硬构体或者其他软构体之上,有虚有实,虚实结合,可自举和自我复用,始终至少存在下一个时间周期,使得机器能再去“想”,其秩序显示出维持自身思维和产生有序事件的能力。人的思维和机器的思维在数学上是同构的,在物理上是同源的,靠能量支撑,赖负熵为生。智能机器的诞生冲击教育的全方位、全要素,从教“书”,演进到教“学”,再进一步演进到教“育”,从如何拥有知识,演进到如何使用知识,进而演进到如何创造知识。智能时代教育的精髓是培育思维的想象力和创造力,人类思维的核心是抽象、联想和交互,机器亦然。机器用软构体延伸和拓展了人的思维,更重要的是,机器可以暴力思维,人和机器互教互学,优势互补,形成迭代的智能。智能时代的教育改革问题已经迫切地摆在全人类的面前,读书改变一个人,教育改变全人类,让我们迎接这场学习的...     

打造教育人工智能大脑:教育数据中台技术实现路径

在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的"教育人工智能大脑",是一个前沿而紧迫的问题.数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能.本研究首先分析了教育数据中台之于"教育是什么""为什么""将来会怎样"以及"如何应对"等教育应用的前景及OneData的核心运行机制;然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构;最后结合当前教育数据中台建设的基本情况,从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径,以期为教育数据中台的落地做铺设.     

技术改变教育:人工智能时代的西浦探索

人工智能和机器人的崛起,进一步加剧了世界不确定性、模糊性、复杂性和多变性,同时改变了传统教育教授知识、消除无知的基本逻辑。传统教育理念和方式面临着日益严重的挑战,反思教育、重塑教学、再定义大学成为无法回避的艰巨任务。西交利物浦大学根据未来时代发展的趋势和需求,探索了融合式教育模式。     

浅谈人工智能与教育

人工智能技术的发展推动着社会生产力的提高,同时也融入到教育教学中。本文主要介绍了目前与教育有关的人工智能的研究领域,并论述了人工智能与教育的关系和人工智能与网络教育的结合点。     

韩国中小学人工智能教育:机遇与挑战并存

<正>韩国是较早开展K-12人工智能教育的东亚国家,早在2011年,韩国政府就公布了《推进智能教育战略实施计划》,提出了普及数字化教材应用、运用在线学习与评价、公开教育资源、提升教师智能教育实践能力、加强建设基于云计算的教育服务应用等举措。此后,人工智能教育在韩国中小学蓬勃发展。     

孙茂松:从慕课视域看人工智能辅助教育

通过学习行为日志和课程内容对课程建模,可以对课程的难度进行自动评判。根据慕课的不同视频风格,能否对它的活跃度也进行相应的测评呢？同时,当几十万名学生在平台上学习一门课程,智能机器也能起到很好的帮助作用。     

人工智能教育社会实验:诠释与建构北大核心

人工智能教育社会实验能够弥合智能技术生产与教育应用的线性两分割裂状态,促进智能技术与教育场域意向性之间的互通与平衡,有效规避与控制智能技术异化教育的风险。通过对人工智能教育社会实验进行价值透视,结合芬伯格的次级工具化理论对人工智能教育社会实验的作用机理进行分析,发现人工智能教育社会实验通过“系统化、中介化、职业化和主动性”四个环节的作用,能够逐步推进人工智能技术在教育场域中完成社会化改造。基于此,在未来人工智能教育社会实验的发展中,应健全人工智能教育社会实验试点机制,建构人工智能教育社会实验伦理框架,保证人工智能教育社会实验的全过程受控,打造人工智能教育社会实验治理循环圈,进而推进智能技术应用于教育的负责任创新。     

人工智能嵌入高等职业教育:背景、依据与路径

人工智能时代,各种智能化机器的出现极大地解放了社会生产力,进一步改变了劳动力市场的就业结构.在此背景下,以培养复合型高技能人才为目标的高职教育也面临新的机遇与挑战.一方面,人工智能给高职教育在人才培养、教学变革以及开放办学等方面带来了新的发展机遇;另一方面,对高职教育的低技能专业就业、专业适配度、传统课堂教学模式等提出了新挑战.为此,可基于高职教育与人工智能之间的契合性,通过更新教育理念、融入现代技术、变革教学模式、完善相关基础设施等措施,深入推进人工智能与高职教育的融合,促进高职教育的有效发展.     

当劳动技术教育遇到人工智能:审视与超越

人工智能时代,需要对劳动技术教育进行新时代的重新定位:培养劳动价值观为劳动技术教育的本质目标;创造性劳动为劳动技术教育的重点;多元实践是劳动技术教育的实施准则。进一步审视发现,人工智能时代的劳动技术教育面临诸多悖论,表现为对教育公平的美好追求与数字鸿沟之悖、教师教学的便利与教师素养的高要求之悖、学生个性化的发展与技术对人的异化之悖。缩小地区间教育信息化差距、提升教师素养和回归劳动教育的育人本质是人工智能时代劳动技术教育的化解之道。     

教育社会实验:人工智能融入教育的研究新探索北大核心CSSCI

该文针对以人工智能为代表的新一代数字技术在教育领域带来的计算智能与认知规律匹配、学习活动时间与空间灵活设计、发展性与安全性博弈等新需求,提出了教育社会实验的研究范畴和设计框架,系统论述了实验目标—环境组织—方法体系—测量工具—应用反馈这5个实验环节,并选取以促进计算智能与认知规律良好拟合的智能教育应用软件测试探索实验为例解读实验结果的应用方向。为科学测量人工智能教育应用带来的真实社会影响做了路径探索。