RNAV程序在黄花机场终端区的实施与应用

基于性能导航(PBN)是国际民航组织整合了各国区域导航(NNAV)和所需性能导航(RNP)运行实践和技术标准的基础上,提出的一种新型运行概念。本文结合PBN的相关要求和RNAV的基本特点,着重分析了"区域导航程序"在长沙机场终端区的应用与实施状况,对长沙机场传统程序和RNAV程序进行了比较,提出了RNAV程序的先进性和实施RNAV的作用及优势。     

区域导航(RNAV)在终端区航线优化中的应用研究

传统的导航方式是引导飞机飞向各个导航台,这种航线引导的方法在飞机比较少时,可以满足飞行活动的要求保证安全,但是随着飞机数量和飞行活动的增加,这种导航方式使得飞机在空中发生危险的可能性大大增加了,区域导航便在这种背景下应运而生,本论文的主要研究方面正是区域导航,区域导航改变了传统的依靠飞机过台来确定飞机的相对位置的方法,它可以确定飞机的绝对位置(地理坐标),使得飞机的飞行活动可以清楚的展现在雷达屏幕上,给管制员指挥飞机提供了极大的方便。本论文在注重介绍区域导航概念、运行条件、基本原理、运行设备等后,又运用区域导航的方法对上海终端区内的航线进行优化对一些航线重新规划,提高了终端区内的容量和管制员的效率,区域导航的应运使得终端区内的飞机可以根据具体情况按照管制员的意图灵活选择航线,避开冲突保证安全,近而降低了管制员的工作压力,区域导航的广泛应用对于民用航空运输有着重要意义。     

PBN技术在昌北机场的应用分析

PBN——基于性能导航,是民航近期推广的一种新型导航概念。其将先进的机载导航设备与以卫星导航为代表的先进导航技术相结合,实现一种更加精确、更加安全的航空运行方式。本文首先介绍PBN的概念及组成,以及PBN技术在昌北机场的应用情况,并分别从航路程序、进离场、进近着陆三个飞行阶段进行分析对比。     

PBN飞行程序特点

随着国际航空事业的不断发展,伴随现代科技的发展,近年来出现了诸多航行新技术。国际民航组织(ICAO)在整合区域导航(RNAV)和所需导航性能(RNP)运行概念的基础上,定义了"基于性能的导航(PBN)"运行概念,并将PBN作为一项航行新技术,在全球全面推广实施。PBN技术的实施,将使全球民用航空业进一步提高飞行安全、扩大机场和空域容量、提高运行效率、优化航路和和空域结构、减少地面设施建设、节能减排等。PBN技术在我国的推广应用,将涉及民航局、航空公司、空管部门、机场、监管部门等多方及大量相关人员。PBN技术涵盖了多个技术领域,其中最关键的技术领域,包括卫星导航技术、航空器飞行运行管理和控制技术、PBN飞行程序设计技术、导航数据库的建立和管理技术等。     

适用于精确制导炸弹武器系统的便携式导航仪设计

精确制导炸弹是现代战争中大量使用的空地武器,本文设计了一种便携式导航仪,以辅助飞机航电系统完成对制导炸弹的投放控制,快速实现武器在飞机上的挂装。解决了坐标转换、视图缩放、航路引导、攻击区解算等关键技术,在Visual Studio 2005环境下用C++语言实现了导航软件,用GPS模拟器对导航仪进行了仿真验证,结果表明:导航仪给出的引导信息准确,工作稳定可靠。     

RF航段的制作

<正>终端区飞行程序设计的过程中,为了评估进离场航线的安全性,需要对于进离场程序进行越障评估。在越障评估的过程中,需要找出哪些区域内的障碍物需要评估,这时候就需要对飞行程序保护区进行绘制,用来确定评估区域。本文着重讨论RF转弯保护区的绘制和融合问题。飞行程序分为目视飞行程序和仪表飞行程序,而仪表飞行程序又可以分为传统仪表飞行程序和PBN飞行程序。不     

基于ArcGis的DME弧进场保护区自动生成与障碍物评估

在飞行程序设计中对保护区内障碍物进行评估的目的是为了通过对障碍物进行评估来检验保护区的参数设置是否合理或是确定进近程序的最低下降高度。保护区的形状受机场导航设施、进近方式、所属航段的不同而不同,正确的构建出保护区的面域是进行障碍物评估的基础。航空器DME弧进场程序是中小型机场使用较多的一种非精密进场程序,它的保护区是由弧线围成的区域,较之其他直线航段在技术上处理比较复杂,     

考虑用户预算的商品推荐算法

在本文中,作者在基于物品的最近邻推荐的基础上引进了用户的上下文信息来修正推荐结果。具体说来是考虑了用户的消费预算,可以在原来的物品最近邻推荐的基础上更加符合用户的偏好,从理论上来说,这种机制是可以改进推荐的效果的。基于这种思想,作者给出了具体的推荐算法。     

一种基于支持向量机回归的推荐算法

随着电子商务的迅速发展，推荐系统与算法已经成为理论研究的热点。支持向量机是一种强大的分类工具，由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题。文中以电影推荐为例，引入支持向量机回归方法来分析项目的内容，构建用户模型，进而给出推荐。实验结果和理论分析表明这种推荐算法与传统协同过滤算法相比，能够明显提高推荐精度，并显著缩短了推荐所需时间；在大样本量情况下也能同样高效。     

社交网络中基于模糊判定的固定信息推荐算法研究

社交网络是一种无现实限制的全天候信息交互网络,社交网络的固定信息推荐是保证网络安全,评估网络用户信任度和实现隐私保护的基础。社交网络的固定信息具有多主体性和随机性特点,难以实现有效的信息推荐。传统的社交网络固定信息推荐算法采用主体协商的云信任数据推荐,对社交网络的非常态固定信息推荐的主观性较大,性能不好。提出一种基于模糊判定的社交网络中固定信息推荐算法。构建社交网络固定信息特征提取模型,采用网格划分技术对路由结点所在的平面区域进行特征划分,对固定信息进行模糊跟踪判定,得到社交网络中固定信息自适应跟踪概率分布,实现固定信息推荐算法改进。仿真实验表明,该算法能有效提高社交网络中固定信息推荐准确投递率。对节点缓存依赖性较弱,网络开销比较稳定,性能优越。     

无人飞行器避障路径规划算法设计

无人飞行器的路径规划是在综合考虑其飞行时间、飞行区域和燃料等条件下,确定的一条满足飞行器自身性能和飞行任务的飞行轨迹,是无人飞行器任务规划的核心之一,基于此,设计了一种路径规划算法,实现无人飞行器的飞行避障。本文的避障思想,通过走切线的方式,逐个扫描障碍物的切点,通过启发函数对切点进行筛选,选择最优的切点飞行,并逐步搜索新切点,直到目标点,最终得到一条有若干直线段组成的路径。     

ADS-B技术在飞行训练管理中的运用现状和前景探讨

我国通用航空产业近几年发展迅速,通航飞行活动旺盛,飞机飞行时间飞速增长。从2010年开始,国家陆续发布了《关于深化我国低空空域管理改革的意见》等多项规章。随着飞行总量的快速提升,受限于空域紧张,通航领域需要更新一代的导航技术,在控制成本的前提下进一步提升飞行管理的效率和准确性。基于全球卫星定位系统的ADS-B导航,可以在全球范围为民航飞机提供监视服务。它向地面监控台站提供航空器的位置、高度以及身份信息,从而实现地面控制台对航空器在全球范围实施监控。这是深化通航导航技术产业升级的重要手段,将在未来通航快速发展中起到重要作用。     

OnStar源位置网络隐私保护的区域模糊搜索算法

Onstar系统广泛应用在导航和卫星定位等系统中,基于Onstar系统的空间区域模糊搜索算法是解决网络隐私保护和源位置挖掘等关键问题的基础。传统方法采用决策树构建算法Diff P-C4.5的网络隐私保护机制,性能不好。提出一种基于On Star源位置网络隐私保护的空间区域模糊搜索算法,研究On Star系统路由协议模型,设计路由转发及隐私保护容错机制,对每层的最小竞争窗口值的调节系数设计为定值,得到每轮消耗的隐私保护预取值。计算On Star源位置加密信息系统传输的通信量,进行On Star源位置网络隐私保护的空间区域模糊搜索算法改进。实验分析得到,该算法能报确保Onstar原位置网络用户的空间区域隐私性,对空间区域的模糊搜索精度较高。     

基于RBFN——项目聚类的协同过滤推荐算法研究

高维数据的稀疏性问题是降低协同过滤技术推荐质量的主要原因之一。提出了基于径向基函数网络(RBFN)——项目聚类的算法来降低数据的稀疏性,应用径向基函数网络(RBFN)处理高维稀疏数据得到一个完整的矩阵,应用基于项目聚类的协同过滤推荐算法产生推荐。实验结果表明,本算法比其他算法能更好处理协同过滤中的稀疏性问题。     

用户意图聚类的数字资源推荐方法

综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K—means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。     

不完全信息素下无人平台的在线实时路径规划

基于进化计算概念,本文提出了一种新的在规划环境不完全已知情况下无人平台的在线实时路径规划方法 -自适应进化算法。该算法兼具离线规划和在线导航功能,具有普适性、灵活性和自适应性。在该算法中,离线规划和在线导航使用相同的进化算法,该算法可以做到以下几点:(1)适应不同的最优化目标和优化目标条件变更;(2)吸收特定领域的知识;(3)在近似最优路径寻找、路径规划效率、处理未知威胁的有效性上都比较好。更重要的是,自适应进化算法可以根据不同的任务环境和环境变化自适应的调整算子的使用概率,在飞行过程中不断调整路径。     

Hadoop环境下协同过滤算法的实现

协同过滤算法是推荐系统的核心技术,针对协同过滤推荐算法在大数据规模背景下的实现问题,在分析研究Hadoop平台和传统的协同过滤算法后,提出了一种基于共词分析法的实现方案,将协同过滤算法在MapReduce框架下实现。     

HUD技术及应用

飞机平视显示器(以下简称HUD)是一项航行新技术,利用计算机技术将地面导航和飞行姿态信息集成显示在平视显示器上,驾驶员可保持平视状态注视平视镜上的飞行仪表和导航数据跟随HUD指引飞行。机场实施HUD运行后,能够在安全前提下降低最低着陆和起飞标准,从而减少低能见度条件下航班大面积延误和旅客滞留现象,提高机场航班正常率。     

网络动态干扰监控的信任感知推荐算法设计

网络用户信任感知推荐的准确性设计是提高用户间的社交网络辅助信息信任度的重要依据。传统的网络用户信任感知推荐算法采用的是基于社交网络服务和用户评分的推荐系统,主观性较大,协同过滤效果不好。提出一种基于网络动态干扰监控的信任感知推荐算法设计新方法,设计自适应神经模糊系统网络动态干扰监测算法,构建基于向量空间模型的信任度评价指标体系结构,通过调整网络拓扑权重向量设置信任度周期响应加权变量自适应函数,有效降低迭代算法的运算成本,避免了自适应神经模糊系统网络动态干扰监测加权权重成固化状态,提高抗干扰性能。实验结果表明,算法能使社交网络感知推荐模型的预测误差减少,推荐可靠性优于传统方法。     

分阶段飞行人员排班方法的研究

飞行人员排班是航空公司机组排班的重要内容，是机组资源合理利用的主要方面。飞行人员飞行任务安排是否合理关系到航班的飞行安全和服务质量。本文在飞行人员排班优化算法研究的基础上，提出了分阶段从机组生成到机组分配的思想，建立了基于飞行人员工作负荷均衡与机组人员协调性均衡的多目标模型，给出了采用模糊优选动态规划方法对飞行人员搭配协调性进行评价的实现过程。