人工智能驱动的生命科学研究新范式

生物技术和信息技术的迅速发展,使生命科学进入了数据爆发的新时代,传统生命科学研究范式难以在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能（AI）在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破,AI驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI驱动的生命科学研究的典型范例,提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素,阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面临的挑战。     

生命科学领域数据出版实践研究

[目的]系统梳理数据出版模式及政策发展现状,发现问题并提出建议,为生命科学领域的数据出版实践提供参考.[方法]将数据出版划分为数据仓储、数据期刊、数据与论文联合出版三种模式,调研各数据仓储、期刊官网及平台,探究不同出版模式的关键要素与特征,以及其对应的数据出版政策,提出生命科学领域数据出版实践中存在的问题及建议.[结果...     

空间生命科学研究进展

随着空间技术的发展,空间生命科学已成为空间科学与应用中极其重要的组成部分,深受各空间大国政府、研究机构和科学家的重视。自我国实施高技术发展计划以来,也开始全面而有计划地开展了这方面的研究。本大概要地评述了空间生命科学的前景和意义,国际上对这一重大问题的研究现状和发展趋势,以及目前我国的组织和研究状况。     

关联数据在生命科学领域的应用现状

在开放的网络环境下,数字资源的语义互联和语义聚合既是开发利用数字资源的现实需求,也是深化知识组织和知识发现、提升知识服务能力的关键问题。关联数据为这一问题提供了便捷可行的解决方案。简要介绍生命科学领域数据集,从语义搜索、数据挖掘、本体复用、知识构建和资源共享角度梳理了生命科学领域中的关联数据项目,从而发现关联数据在大规模数据资源的组织、数据挖掘和知识发现方面具有明显的优势和潜力,并且关联数据可为生命科学领域提供更强的跨机构合作和数据共享的能力。     

大数据时代的科研革新

大数据时代,人们正在以“分析全样本、接收非精确、发现相关性”的新思维探索世界。相应的技术手段日渐成熟,包含大数据处理系统、新型知识服务模式、智能决策支持的大数据科研服务平台有望成为科研新工具。新技术结合新理念,大数据正在加速科学发现、凝聚科学共同体、改变知识生产模式,数据密集型科学有可能成为科研“第四范式”。为了获取新一轮科技竞争优势、提高社会生产力,大数据将在科技政策中占有重要地位,不过,也要防范大数据的负面影响。     

为科学服务的大数据

数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。     

生命科学的曙光

我想：人类追求长生不老的那份执可以说是感天动地了。古人们为求长生不老，觅养生之术、求修道之法、冶炼丹药、遍寻仙山、求神拜佛等等，然而这一切、一切的努力皆徒劳无益。     

最新研究进展—生命科学与医学专辑

<正>线虫的多细胞生物特异性细胞自噬基因俞立教授清华大学生命科学学院张宏研究员北京生命科学研究所对于细胞自噬作用分子机制的了解几乎都来源于对酵母的研究。     

新时代科研范式变革的内涵及应对

文章从理论和实践层面对科研范式变革的主要内涵和重要影响进行综合性探讨。在理论层面上,从库恩及其代表作《科学革命的结构》入手,探讨“范式”概念的逻辑本质。在实践层面上,通过问卷调查和访谈等形式,调研、凝练出新时代科研范式变革的3个方面内涵：解决系统性复杂问题成为新时代科研范式变革主要驱动力,仿真模拟和数据科学可能成为推动科研范式变革的有效突破口,科研活动组织创新成为推动科研范式变革的基础。在此基础上,分析目前我国应对科研范式变革存在的问题,并提出相应的政策建议。     

默顿与波拉尼:科学社会学的研究纲领比较

在科学社会学中 ,美国的默顿学派和英国的爱丁堡学派历来聚讼纷纭 ,有时甚至势如水火。本文分析了对这两大学派影响至深的两位社会学家———默顿和波拉尼的研究纲领 ,默顿的科学观念基本上还是实证主义的 ,他的科学社会学研究较少涉及科学知识本身 ,或者说科学知识被“悬置”起来了。波拉尼对科学知识的论断富于洞察力 ,但在广泛的经验研究上 ,成果不甚显著 ,也未能指明更清晰的研究方向。作者指出 ,新的科学 -社会状况的出现为综合两种研究纲领开辟了广阔前景     

技术创新是未来空间科学发展的关键因素

空间科学是我国航天活动中的重要组成部分。尽管其是以科学发现为任务目标的航天计划,但是随着技术的发展和所到即所得类型的任务越来越少,空间科学任务对实现其目标的技术创新度的要求也越来越高。文章首先回顾了自空间科学诞生以来科学研究范式的发展趋势,然后分析了具有技术创新的空间科学任务的培育过程,以及领导这类任务的首席科学家的职责,最后分析和讨论了和空间科学相关的几个重要的技术创新领域。分析表明,在科技竞争越来越激烈的当下,未来空间科学任务能否取得科学突破并得到可持续发展的最为关键性的因素,将存在于任务所采用的获取数据的技术手段是否具有独特创新性,以及能否突破已有的探测地点的限制,创造出自己的第1次。     

AI助力打造科学研究新范式

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能（AI）的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来,深度学习方法在科学研究领域大放异彩,不仅助力解决了一些核心科学问题,扩展了科学方法,也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目前,我国已在人工智能驱动的科学（AI for Science）领域打下良好基础,应把握机遇,争取引领科技创新,为人类的科技发展作出贡献。     

自主创新能力演化中的科研团队作用机理——基于SKL科研团队生命周期的视角

 以学术带头人为领军人物的科研团队是制约和影响国家重点实验室自主创新能力演化的主要因素之一。处于组建期、成长期、成熟期、变异期四个不同生命周期阶段的科研团队,分别通过选择机制、学习机制、研发机制和更新机制作用于国家重点实验室自主创新能力的演化过程,推动我国国家重点实验室由跟踪模仿创新到集成创新和原始创新。     

中国式现代化视域下的科技现代化：意蕴、特色和路径

科技现代化是中国式现代化的关键,在建设社会主义现代化强国中发挥着基础性、战略性支撑作用。文章分析了中国式现代化视域下科技现代化的内涵,梳理了中国科技现代化经历的萌芽与探索、恢复与加速、赶超与引领等发展阶段,概括了中国科技现代化的特色与经验,最后围绕水平、观念、文化、体系、组织、治理、选题、队伍、保障等9个方面提出了促进中国科技现代化的初步思考。     

社会承认与科研生产率年龄分布

 重大科研成果按年龄分布是威布尔分布,为什么？本文构造了一个具有技术（技能）进步效应的最优增长模型,其中社会计划者基于科研成果消费的最大化将科研产出的一部分作为资源投入给代表性科研人员,尝试性地解释了这一分布规律,包括分布形态和峰值后移现象,并结合科技史对模拟结果进行了一些讨论。科研生产率的年龄分布规律并非完全是一种生理现象,资源配置和社会承认在很大程度上影响了科研产出按年龄的分布。     

国内科学社会学研究的发展及面临的问题

近年来国内的科学社会学研究虽然在理论观点的系统化、研究的深度与广度上都取得了一定的进步,但相比于科学哲学、科学史等领域,科学社会学在中国的发展相对迟缓,存在的主要问题有：学科意识与定位不清晰、研究问题过于发散、研究方法不规范、专业研究人员偏少、学科边缘化等,这些都极大地制约着这一领域的发展。     

科研组织团队运作的应用研究

本文对科研组织中导入团队运作模式进行研究 ,探讨了组建科研团队的前提条件及其运作模式 ,着重分析了组建科研团队的关键问题和科研团队动态协调的管理方法 ,旨在寻求科研组织中有效的创新管理模式