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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
利用车辆经济性与动力性软件CRUISE,根据FJ1004 智能无人驾驶拖拉机的动力传动系统搭建了整车模型,通过柴油机的特性曲线分析匹配动力特性,依据工况特征加载拖挂特性,模拟机具消耗。通过工况仿真分析了拖拉机整车的动力性与经济性,与实验数据对比分析,最高车速误差为-0.76%;犁耕油耗和旋耕油耗误差分别为-1.2%和-1.3%。最后通过分析柴油AMT 拖拉机工作特性,结合MIGA 算法对换挡策略进行优化,确定最优功率和燃油经济性的换挡规律,在田间转移工况下油耗优化9.21%;在保证需求动力性的轻负载作业工况下油耗优化1.28%。为后续自适应工况换挡策略提供参考与优化方向。  相似文献   

2.
发动机作为车辆的心脏,其性能直接影响着车辆的动力性、经济性和排放污染等方面。动机的运转情况主要取决于曲轴的转速和发出的功率及扭矩。为了评价发动机在不同工况下运行的动力性指标和经济性指标以及工作过程进行的完善程度,就必须研究发动机特性。即研究动力性、经济性指标随工况变化的关系,并以曲线形式表示这种关系。这就是发动机特性曲线。在各种特性曲线中,外特性曲线最常用来评价发动机的主要性能。本文着重介绍了如何来读懂发动机的外特性曲线。  相似文献   

3.
发动机涡轮增压器是一种轻型高速旋转机械,其作用是通过增压增加气缸进气量,提高发动机的燃油经济性和动力性.发动机涡轮增压器核心部件是双盘双支撑的转子轴承系统,所以对转子轴承系统运动稳定性的研究显得尤为重要.通过传递矩阵法建立求解涡轮增压器转子系统临界转速的计算模型,将某型国产汽油机涡轮增压器转子系统的参数带入数学计算模型.利用Matlab软件编程计算涡轮增压器转子系统的临界转速,并通过台架试验验证了理论计算的正确性,为涡轮增压器转子系统设计提供理论参考.  相似文献   

4.
柴油机燃油喷射特性的动力性和经济性有重要影响,柴油机燃油喷射仿真测试喷油特性研究常见的方式之一.本文主要介绍了柴油机燃油喷射仿真测试方法和过程.  相似文献   

5.
数形问题模型及其LINGO解法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对多三角形系球这个非优化问题建立优化数学模型,运用UNGO软件得到问题的解.这种方法解决问题的关键是需要适当给定形式目标函数.  相似文献   

6.
本文利用试验方法使整车的滚动阻力系数和风阻系数得到确定,并使该型汽车的功率平衡方程成立。通过对汽车功率平衡方程及柴油机万有特性进行研究,进而分析整车的动力性和经济性,在既定的传动系统参数的基础上优化汽车发动机,为同系列车型的匹配提供参考。  相似文献   

7.
混合动力汽车的优化目标是在满足动力性及其各部件性能约束的前提下减少油耗并降低排放.这些特性除了与动力系统各部件参数有关,同时还受控制策略参数影响.本文以并联式混合动力车为研究对象,应用的多目标遗传算法,采用非占优排序方法来处理多个目标函数,将油耗和排放同时作为优化目标,优化控制策略参数,从而得到这类集成优化问题的Pareto最优解集,可以为控制策略参数的设定提供多种选择.  相似文献   

8.
经济调度是实现电力系统节能降耗的重要措施,在数学上表现为一个典型的多约束非线性优化问题。正余弦优化算法(SCA)作为一种全新的智能优化算法,采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,无需额外调节的算法参数,结构简单,搜索快速,易于实现。采用SCA算法求解经济调度问题。为了验证该方法的可行性和有效性,在Matlab仿真软件上采用3个不同算例从经济性、快速性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了SCA算法的优化性能。  相似文献   

9.
新编高中教材安排了线性规划知识,即求线性目标函数在线性约束条件下的最值.其思想方法是:线性目标函数及其值参数K所决定的动曲线,进入线性约束条件所确定的区域D时,由目标函数值参数K的几何意义来考查目标函数的最值.(当闭区域D是凸多边形闭区域时,其最值总在多边形的顶点取得).我们迁移这一解题思想用以解决二元一次函数及某些二元二次函数的条件最值问题会显得简单明了.  相似文献   

10.
射频无源滤波器传统的设计方法是网络综合方法,但这种方法需要复杂的推导和计算,同时还需给出终端特性的解析式,这在工程实际应用中有很大难度,而且其技术指标或性能受到一定的限制。为了解决以上问题本文利用电路优化技术,设计射频无源滤波器,满足设计特性要求(如幅频特性、回波损耗等)。其具体的设计步骤如下:首先,根据滤波器的要求,用传统的方法确定匹配滤波器电路参数的初始值(不太精确的数值),建立需要优化的目标函数,推导出目标函数对元件参数的梯度并写出相应的分析程序;然后,根据目标函数的特点选择合适的优化方法,编写相应的优化程序,利用电路优化技术的灵活性调整参数,求出匹配滤波器的最佳设计值。  相似文献   

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