大数据时代的传媒转型:观念与策略

“大数据”是信息革命背景下,人类社会、个体及我们生存的世界都在全方位数据化的必然结果.作为信息产业的重要组成部分,传媒业要想成功转型必须树立数据为王、建构大媒体的观念,以及充分利用“大数据”,采取新闻数据化、受众数据化等措施,开发新型新闻产品,为读者提供更精准的个性化服务.     

数据入侵:“538”博客的实践与启示北大核心CSSCI

本文以数据驱动新闻的新闻业实践为背景,结合对于政治新闻博客"538"的个案分析,讨论大数据以及数据化思维对传统新闻业在新闻报道形态、新闻组织形态、新闻记者和组织角色等方面产生的冲击,并在此基础上尝试提出新闻行业在大数据时代需要直面的问题与挑战。     

从“使用与满足”理论看体育数据新闻的发展——以“环球体育网”为例

数据新闻改变了传统新闻生产模式和运作体系,给传媒业注入新的理念,体育新闻数据化也成为新闻界创新发展的趋势。本文从"使用与满足"理论出发,以有"数据新闻提供商"之称的环球体育网为例,立足于受众,分析了其对体育数据新闻的信息、娱乐和社交等需求,就当前体育数据新闻发展存在的问题及局限进行了思考,对体育新闻数据化的制作与传播提出了建议。     

浅谈大数据驱动下的数据新闻报道

随着大数据时代的到来,大数据驱动下的数据新闻报道热潮席卷全球。数据新闻作为一种新型的新闻报道形式,具有以开放数据为基础的新闻报道、以数据图表为呈现方式的新闻叙事和以用户体验为重心的新闻制作的特点。但是数据新闻在报道中要谨防唯数据化倾向的出现,而忽略新闻的思想和价值,同时也对新闻从业者提出了更高的要求。     

用户、内容、技术 在数据新闻生产中的思维革新 ——以财新网"数字说"为例

"数据即讯息"已成为时代的共识,数据新闻也成为大数据时代新闻传播的新型表现形式.借助大数据分析与信息科技的发展,数据新闻在生产与阅读方式上与报纸新闻、电视新闻等传统形式的新闻存在较大差别,也给用户带来全新的体验.基于此,笔者以财新网"数字说"的数据新闻实践作为研究平台,着重对两篇典型报道进行分析,以梳理数据化处理文章的思维流程和重要特点,从用户、内容、技术三个维度来探讨数据新闻生产思维的革新,期望能为处于发展和摸索阶段的我国数据新闻的生产提供些许参考.     

档案数据化的走向与实现策略——基于《“十四五”全国档案事业发展规划》的展望

解析档案数据化的进展及基于《“十四五”全国档案事业发展规划》中的表现,旨在明确档案数据化的内涵,进而提出面向未来的档案数据化实现策略。通过梳理档案数据化的研究与实践成果,总结出基于数据拓展的档案与档案管理相关认知与档案数据化框架下的管理方法与策略等两方面成果。基于此分析《“十四五”全国档案事业发展规划》,可发现档案数据化一是作为基点显示于顶层设计,二是贯通于档案数据治理、档案资源体系和利用体系等方面的行动部署。由此提出档案数据化的实现策略：定位档案数据治理以引领顶层设计、优化档案工作组织架构以拓展数据职能、融合数据科学以保障数智化规范实践。     

数据新闻：大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例

与传统新闻相比,数据新闻是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”,其生产过程包含五个方面：新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易“数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易“数独”产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,“社会生活”为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。     

“大数据”时代电视新闻生产建构

“大数据”（Big Data）领域的权威专家维克托·迈尔·舍恩伯格曾指出：“大数据开启了一个时代的重大转型。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……”①“大数据”对传媒领域的影响日益突显,尤其是对电视新闻业的冲击极为明显。一方面,大数据渗透到电视新闻生产的重要环节,建构电视新闻生产的现实语境及历史命题;另一方面,大数据提升了电视新闻的传播效果,拓展了电视新闻生产的纵深维度。毋庸置疑,“大数据”在解构电视新闻生产模式的同时,推进了电视新闻生产的“数据化”转向,信息图标新闻以及预测性新闻由此不断加强。当然,电视媒体要善于把握大数据这一历史机遇,积极与新媒体展开全方位合作,让电视新闻生产在策划、制作与播出等方面不断刷新升级,成为中国电视的显要标识以及传媒领域的文化坐标。     

光明网：以大数据做更有“温度”的新闻

在大数据时代,现实生活中的各种信息都可数据化,“数据即讯息”已经成为这个时代的共识。2012年以来,我国传统媒体、网络媒体陆续开始尝试数据新闻报道,数据新闻也随之成为各家媒体比拼的一个新战场。近几年,光明网也加入到数据新闻的报道队伍中,在信息图、交互式新闻专题等方面展开了一系列实践。     

数据新闻的历史、现状与发展趋势

数据新闻改变了传统新闻生产模式和整个运作体系,给传媒业注入新的理念,成为新闻界创新发展的趋势.通过立足数据新闻本土化实践,分析数据新闻在中国的发展历程,探究当前数据新闻发展现状,对我国数据新闻发展存在的问题及局限进行“冷”思考,就我国数据新闻的发展趋势进行预测.     

数据可视化实践对数据新闻团队的启示

大数据时代意味着一切皆可被数据化,数据新闻凭借其新鲜、易读的新闻叙事方式,使新闻更加具有吸引力。国内目前对数据新闻研究相对较少,本文试图通过对数据新闻和数据可视化进行分析,探究数据新闻可视化团队的特征和所需要的人才。     

大数据时代档案数据化的前景展望:意义与困境

大数据时代兴起的数据化浪潮引发档案界对档案数据化趋势的关注。档案数据化被认为是档案数字化发展的新阶段,它是指档案部门以用户需求和业务需要为导向,将数字档案资源转换为可供阅读、分析和处理的档案数据资源的过程。档案数据化对大数据时代档案工作的数据转型与纵深发展具有重要现实意义,它有助于突破档案信息资源深度开发瓶颈、创新以需求为导向的档案服务模式以及推动档案管理业务流程实现智慧化。但由于诸多不确定性因素的存在,档案数据化工作同样面临困境,主要体现为政策与动力层面的困境、人才与技术层面的困境。     

大数据时代数据新闻的应用及反思——以澎湃“美数课”为例

数据新闻作为一种新兴的新闻报道方式,自出现后受到了我国媒体的广泛关注和实践,并且积极进行数据新闻在我国的本土化改造。澎湃新闻作为我国率先进行数据新闻实践的媒体,其“美数课”栏目在2021年的数据新闻发布情况可以帮助了解我国数据新闻发展到今天的应用特点,同时也可以通过对于个案进行分析总结出数据新闻在我国应用中遇到的问题及反思。     

“新闻众筹”:特色、风险及前景分析

核心阅读：作为国内刚刚出现的新型新闻生产方式,“新闻众筹”一出现便受关注,其制作流程门槛低并体现出“你支持,我报道”的大众参与的特色.新闻众筹使新闻生产的门槛降低,使传媒业的预警分析回归,但也对新闻的客观公正、对新闻生产的公开性与独立性产生了影响.     

十三次推敲绘“浓眉”

突显新闻事实,推出强烈效果的主标题似“大眼”,如给配上“浓眉”——好的眉题,就炯炯有神了。眉题,是体现新闻的导向、表现新闻角度,突出新闻特点,理解新闻的“钥匙”,延伸新闻的桥梁。在新闻标题中扮演“导航”角色。因而必须重视眉题制作。     

“互联网+”背景下新闻本体新特性探究

在新闻传播领域中,传统新闻创作依靠传统媒体,常见形式如纸质新闻、电视新闻、广播新闻等.而在“互联网+”背景下,新闻创作发生了很大的改变,从创作的主体、创作的工具和手段、新闻作品本身,到新闻作品的受众,都发生了颠覆性的变化.本文详细分析了新闻本体呈现出的虚拟化、位置化、数据化的三大新的特性.     

数据新闻:对传统新闻价值判断逻辑的解构

根据欧洲新闻学中心和开放知识基金会共同编写的《数据新闻手册》的定义,数据新闻是把传统的新闻敏感和具有说服力的叙事能力,与海量的数字信息相结合的新闻.近年来疾速升温的数据新闻实践已经引起了学界关注,研究重点集中在数据新闻生产流程、编辑理念再造及个案分析方面,关于内在价值逻辑还鲜有讨论.     

国内可视化新闻生存路径初探

正一、新闻可视化概念新闻可视化是综合了现代信息技术、数据化制作和可视化生产等多种应用而形成的一种新的新闻报道形式。目前在学界对于新闻可视化并没有明确的定义。要想准确界定新闻可视化这一概念就必须从其呈现形态和生产过程的角度进行探究。同时,新闻可视化是一个随着大数据时代的发展、技术手段进步、受众参与度加强而不断完善的概念。因此,从新闻行业发展的角度探究新闻可视化的概念也是题中应有之义。     

电视时政报道中的大数据运用——以央视《两会大数据》、《据说两会》为例

"大数据"一词是近年来新闻传播学界热议的话题,与之相伴而生的数据新闻正逐渐成为业界和学界关注的焦点。2014年两会期间,央视首次使用大数据技术开展新闻报道,《两会大数据》以及《据说两会》两档数据新闻节目获得了较高的收视与良好的口碑,成为电视时政报道数据化探索的一次有益尝试。本文试从新闻生产、新闻传播方式以及新闻价值判定三个维度分析此类型节目的创新模式,总结出电视数据新闻在重构新闻生产流程、回归受众本位以及提升传媒公共性这三个方面的创新价值。     

数据新闻的理论与实践:模式、发现与思考北大核心CSSCI

麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学"大数据"博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的"金字塔"模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻"有向路径传播"的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。