融合半监督及无监督算法的视频前景对象自动分割

为了提高视频前景对象分割的效率,设计了一个融合半监督及无监督算法的视频前景对象自动分割方法。计算视频帧中超像素,建立视频前景模型更新机制用来调节阈值和环境复杂性。将鬼影作为视频背景进行分类,同时更新背景模型,建立前景的统计图谱,对背景的相似度进行了二次判别。检测视频前景对象阴影,在此基础上,建立象素级别的交叉熵损失函数,对候选区域集成。采用融合半监督及无监督算法对视频前景对象自动分割,以此实现融合半监督及无监督算法的视频前景对象自动分割。实验对比结果表明,此次研究的视频前景对象自动分割方法有效提高了分割效率,并提高了分割全局正确率以及分割轮廓精准度,满足了视频前景对象自动分割需求。     

基于区域选择的视频分割

本文提出了一种基于区域选择的视频运动对象分割方法。本方法先以一种简便实用的空间区域分割方法入手,通过运动信息和时空能量模型对所得到的区域进行多重选择,最后通过一些后处理技术得到了准确的分割对象。实验证明本算法具有较好的鲁棒性。     

基于频谱图分析的PSF自动获取方法

运动模糊图像恢复讨论的是对运动物体所拍摄的模糊图像进行精确恢复,恢复的关键在于精确获取点扩展函数的参数。本文提出了一种点扩展函数自动获取方法,该方法通过计算机分析运动模糊图像频谱图,能够自动获取点扩展函数的运动方向和模糊长度,避免了人机交互的繁琐和不准确。通过实验仿真并与其他点扩展函数的参数获取方法做比较,验证了该方法的准确性和实用性。     

跳水运动视频中的运动目标分割

针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。     

基于改进的OTSU算法的视频处理

针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出利用颜色信息进行运动目标检测和分割的算法。首先采用色相和亮度两个彩色分量加强图像中的颜色差异,使用OTSU算法对图像进行阈值分割,同时结合RGB颜色空间启发式肤色聚类,确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测。在后续帧的处理中,以数学形态学方法进行自适应运动区域预测,运用改进的OTSU算法,提高了分割速度。实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速运动有较强的鲁棒性。     

基于混合高斯模型与差分法的运动目标检测

视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息。视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析。     

基于区域特征跟踪法的特征识别研究

本文介绍了特征识别技术运用于交通管理获得信息的原理,说明了车辆信息识别系统的组成结构,详细阐述了该系统中视频图像中的车辆鉴测、跟踪和分类的详细设计及方法。本文论述了在利用摄像头监测多车道车流量的情况下,如何运用运动分割与模型匹配的方法进行车流信息的统计。为了减小视频像素的计算量,本文还提出了区域特征跟踪法。     

运动车辆检测方法的研究与对比

运动目标捡测是数字图像处理技术的一个主要部分,其研究对象是图像序列,目的是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来,它是计算机视觉、目标识别、安全监控等视频分析和处理的关键部分.智能交通系统中的运动车辆检测是从图像序列中将运动的车辆从静止的背景图像中提取出来,是运动目标检测问题的一个应用实例.本文首先介绍了运动目标检测常用的三种检测方法,详细论述了在复杂背景下背景模型的获取和动态更新问题,在合成背景的基础上提出了一种改进的基于背景差值的运动车辆检测方法,并给出了实验结果.     

一种新的中文文本分类算法

文本提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法

为了获取较大隐写容量和较好不可感知性,结合人眼视觉感知特性,提出一种视觉感知指导数据嵌入的大容量视频隐写算法.该算法综合了多参数空间对比灵敏度函数、基于DCT(discrete cosine transform)块分类的纹理掩蔽效应及运动注意机制,以确定各DCT系数的失真掩蔽测度,进而控制隐写容量.实验结果表明,该隐写算法具有较大隐写容量,同时较好地保持了含密视频的不可感知性.     

室外场景运动目标检测及分类算法研究与设计

本文首先在室外场景中使用固定摄像头采集视频。对视频做图像预处理操作。其次对比运动目标检测中常用的三种方法--背景差分法、帧差法和光流法。在此基础上提出了改进的混合高斯背景建模方法,初步检测出运动目标。对运动目标做形态学处理,准确地检测出运动目标。运动目标分类方面,结合长宽比、离散度和占空比等特征对运动目标进行分类,准确地将运动目标分为行人和机动车。     

基于光流约束和光谱蒙板的空间变换运动模糊图像复原

针对复杂运动模式的模糊图像,提出了基于光流约束和光谱蒙板的空间变换运动模糊图像复原方法。该方法运用运动模糊约束条件和alpha蒙板简化了图像复原模型,采用alpha通道模型减少了自由度和复杂度。本文方法不需要用户的干预和模糊方向的假设等先验信息,复原性能和效果优于当前技术条件下的空间变化运动模糊复原方法。该方法能够很好地完成了空间变化运动模糊图像的复原,实验结果表明本文方法的有效性和实用性。     

一种去光照干扰的运动目标图像分割算法

对模糊图像的多尺度分割,是解决许多计算机视觉处理问题的基础。传统的图像分割算法采用基于小波变换的局部特征匹配方法,无法有效去除光照的干扰,对运动目标图像的分割效果不好。提出一种基于模糊图像边缘能量特征提取的运动目标图像的去光照干扰分割方法。计算去光照干扰后的运动目标图像振幅分量和频率分量,采用混合函数控制曲线方法生成运动目标图像时间序列,计算每个尺度下计算运动目标图像的边缘能量特征,进行图像区域特征的非同态块匹配分割,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,实现了运动目标图像的准确分割,去除了光照干扰。仿真结果表明,该算法具有分割结果准确,抗干扰能力较好,图像分割质量较优。     

一种新型的智能视频监控系统设计

视频分析的图像后处理中采用动静态混合阀值技术提取运动物体,并应用形状匹配法对提取的运动物体进行分类,提出巡更与智能视频分析绊线报警联动的解决方案,该解决方案在西溪国家湿地公园的安全防范集成系统中取得了良好的应用效果。     

视频增强算法及其应用

针对传统视频增强算法中整体过度增强而忽略局部特征增强的缺陷,提出了一种有效的基于快速光照分割及分区映射的视频增强算法。首先从视频图像中提取运动目标和分离静态背景,通过快速分割方法将视频图像背景分成高光区、中等亮度区及暗光区,然后利用分区映射对不同亮度区分别进行增强。为了加强观察者对动态目标区域的视觉感知,基于区域亮度平均方法对运动区域作了进一步增强,以解决动态目标与增强背景不协调等现象。算法能够获得比传统视频增强技术更好的感知和亮度保持效果,可以直接运用到实时视频处理应用中。     

基于模糊向量空间的文本分类方法

本文针对文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。网络由输入层、隐层和输出层组成。输入层完成分类样本的输入,隐层提取输入样本所隐含的模式特征,将分类结果在输出层表现出来。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

基于模糊决策的城市地物变化解析

现有的城市地物变化检测方法,大体上仅有识别是否变化的单一功能,同时易受外界环境影响.以变化本身为对象,以模糊决策为工具,利用其在多因一果的现象的辨别优势,结合城市变化实际情况,构造其地物变化本身的相关隶属函数并确定变化阈值,力图初步解决城市变化中的不确定性问题,还原城市变化原貌.     

基于模糊支持向量机的学生抗压能力分析

抗压能力大小判定是一个多指标、多目标的评价系统,传统计算方法存在繁琐、客观性差的问题。提出了一种改进的模糊支持向量机的评价模型,对抗压能力进行评价。建立模糊隶属度函数,在减少训练集中异常样本点对分类超平面干扰的同时,并没有降低边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明,改进的模糊支持向量机提高了抗压能力评价的准确率,模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。     

基于帧亮度补偿和融合的校园夜间视频增强算法

本文研究了夜间校园视频的增强算法,采用帧亮度的补偿和融合算法。具体作法如下：(1)利用不同时间段白天帧与当前夜间帧背景亮度的比例,采取亮度参数调整的补偿方式对当前夜间视频背景进行补偿;(2)提出一种基于运动物体移动区域融合和差分的算法,对视频中的运动物体进行增强。本文基于亮度融合补偿的算法,较原始校园夜间视频,亮度、对比度和熵都得到了增强。     

匀速直线运动模糊图像恢复算法研究

通过建立点扩散函数（PSF）．将基于频域变换图的Radon变换和微分自相关方法相结合估计出PSF的两个必要参数,再用Lucy—Richardson滤波进行运动模糊图像恢复。对实际处理中会遇到的频域图中心十字亮纹的问题提出了改进。该方法对模拟的运动模糊图像和真实的模糊图像恢复效果比较稳定。颇具实用价值。