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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
混合语音信号的分离是盲分离的重要内容,也是信号处理领域的一个难题。独立分量分析是一种无需知道信号的先验信号而实现信号分离的盲源分离技术,本文介绍了独立分量分析的基本理论和算法,探讨了独立分量分析在混合语音信号分离中的应用,给出了信息最大化盲源分离算法并对瞬时混合语音信号进行了盲分离仿真。实验结果表明,该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果。  相似文献   

2.
本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信号需要在适用于线性混合的线性分离结构前放置一个用于补偿非线性畸变的非线性校正部分 .本文用一种最大似然方法推导了一般后非线性分离结构的学习公式 .在前人一些工作的基础上 ,提出了一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 .该算法用多层感知器对分离结构的非线性校正部分进行建模 ,迭代过程中根据一稳定性条件在分别适用于亚、超高斯信号的概率模型间进行切换并以块自适应方式工作 .通过对模拟信号及实际信号 (图像和语音 )的实验证明了该算法的有效性 .  相似文献   

3.
本文提出了一种以多层神经网络来估计概率密度函数的后非线性盲源分离算法.该算法将PReLU函数作为激活函数,并对概率密度函数进行自适应逼近,以最小互信息作为基本准则来构建目标函数测试独立性.最后用改进后的自然梯度算法推导出分离矩阵和迭代公式,以此来更新目标函数.仿真实验证明所提算法可以有效分离非线性混合信号.  相似文献   

4.
独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是在信号处理领域中关于盲源分离应用的常用方法。该文论述了独立分量分析的基本原理和分离步骤;介绍了快速独立分量分析(Fast ICA)的优化判据和优化算法特点;并进行了Fast ICA计算机程序仿真:首先混合了方波信号、正弦信号和噪声信号,再利用Fast ICA算法进行分离。分离结果,除了波形的波幅、次序和极性发生变化之外,源信号的波形被很好地分离还原出来,证实了Fast ICA的可行性和正确性。  相似文献   

5.
盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响,然而在现实生活中,接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此,对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号,提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声,然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明,该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。  相似文献   

6.
本文利用基于独立成分分析的FastICA盲源分离算法对缸盖振动加速度信号进行了分离研究.分析表明缸盖振动加速度信号满足源信号独立性要求,且源信号具备非高斯特性,满足独立成分分析应用的要求.在ZH195柴油机缸盖三个不同位置安装传感器,同时测量振动加速度信号,利用FastICA算法对实测缸盖振动加速度信号进行分离.为对分离的效果进行评价,利用连续小波时频分析方法,对分离得到的活塞撞击激励的响应信号及反拖工况测得的振动加速度信号进行分析,对比结果表明,两信号的时频分布特性具有相似性,这表明FastICA算法适用于分离研究用机型缸盖振动加速度信号.  相似文献   

7.
《滨州学院学报》2022,(2):27-35
滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行现场测试,完成了针对其轴承振动信号的测试和数据采集工作,并通过MATLAB软件编程实现其振动信号的分析。采用盲源分离中的独立分量分析(ICA)方法和频谱分析方法,提取主轴轴承的振动信号并与理论计算的故障频率对比,进行轴承故障诊断及状态识别。对实际航空发动机轴承及模拟试验台滚动轴承振动测试信号的分析结果表明,所采用的盲源分离方法可以有效地检测和诊断滚动轴承故障。  相似文献   

8.
该文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于飞行器自适应跟踪的信号处理部分进行信号分离,并采用Matlab对算法进行仿真。理论分析和仿真结果表明该算法能够有效地进行信号分离。  相似文献   

9.
欠定稀疏盲分离算法主要是采用"两步法":第一步用混叠信号估计混叠矩阵;第二步根据估计的混叠矩阵求解源信号.在两步法中,C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法常用来估计混叠矩阵,这两种聚类的研究理论都较成熟,故它们得到很大的应用.该文在欠定稀疏盲分离中,比较了这两种算法.试验结果表明,模糊C-均值聚类算法比C-均值聚类算法估计混叠矩阵更加精确,恢复源信号精度更高,但算法复杂,分离的时间长.  相似文献   

10.
独立分量分析算法是一种常用的盲源信号(包括图像信号、音频信号等)分离方法,它的主要任务在于分析混合矩阵及对应的分离矩阵的结构。文章提出了一种阻尼修正的独立分量分析方法,它可以根据迭代过程中梯度函数的收敛情况来动态设置和调整阻尼系数的值,从而保证梯度函数始终能收敛于某一稳定值,并且最终可提取出一组特定的独立分量,同时还具有修正的独立分量分析方法所具有的计算速度快的优点。通过两组混合图像的分离实验,证明该方法具有一定的实用意义。  相似文献   

11.
介绍了两种分别引人遗传算法和免疫算法的盲源分离方法.通过仿真比较试验表明,两种算法对混叠信号的分离都有效,但基于免疫算法的分离效果都优于基于遗传算法的分离结果.  相似文献   

12.
BSS algorithm for dependent signals using Cook s nonGaussianity measure   总被引:1,自引:0,他引:1  
Based on the generalization of the central limit theorem(CLT) to special dependent variables, this paper shows that maximization of the nonGaussianity(NG) measure can separate the statistically dependent source signals, and the novel NG measure is given by Cook‘s Euclidean distance using the Chebyshev-Hermite series expansion. Then, a novel blind source separation (BSS) algorithm for linear mixed signals is proposed using Cook‘s NG measure, which makes it possible to separate statistically dependent source ...  相似文献   

13.
Speech signals in frequency domain were separated based on discrete wavelet transform (DWT) and inde- pendent component analysis (ICA). First, mixed speech signals were decomposed into different frequency domains by DWT and the subbands of speech signals were separated using ICA in each wavelet domain; then, the permutation and scaling problems of frequency domain blind source separation (BSS) were solved by utilizing the correlation between adjacent bins in speech signals; at last, source signals were reconstructed from single branches. Experiments were car- ried out with 2 sources and 6 microphones using speech signals at sampling rate of 40 kHz. The microphones were aligned with 2 sources in front of them, on the left and right. The separation of one male and one female speeches lasted 2.5 s. It is proved that the new method is better than single ICA method and the signal to noise ratio is improved by 1 dB approximately.  相似文献   

14.
In underdetermined blind source separation, more sources are to be estimated from less observed mixtures without knowing source signals and the mixing matrix. This paper presents a robust clustering algorithm for underdetermined blind separation of sparse sources with unknown number of sources in the presence of noise. It uses the robust competitive agglomeration (RCA) algorithm to estimate the source number and the mixing matrix, and the source signals then are recovered by using the interior point linear programming. Simulation results show good performance of the proposed algorithm for underdetermined blind sources separation (UBSS).  相似文献   

15.
基于盲分离技术和小波分析,提出了消除地震信号噪声的一种新算法,这种算法将小波分析和盲信号分离技术有机结合,较好地发挥了消除地震信号随机噪声的作用;并通过应用到实际地震信号中,与其它去噪技术相比,此种去噪技术结果更理想。  相似文献   

16.
A novel blind source separation (BSS) algorithm based on the combination of negentropy and signal noise ratio (SNR) is presented to solve the deficiency of the traditional independent component analysis (ICA) algorithm after the introduction of the principle and algorithm of ICA. The main formulas in the novel algorithm are elaborated and the idiographic steps of the algorithm are given. Then the computer simulation is used to test the performance of this algorithm. Both the traditional FastICA algorithm and the novel ICA algorithm are applied to separate mixed signal data. Experiment results show the novel method has a better performance in separating signals than the traditional FastICA algorithm based on negentropy. The novel algorithm could estimate the source signals from the mixed signals more precisely.  相似文献   

17.
A novel single-channel blind separation algorithm for permuted motion blurred images is proposed by using blind restoration in this paper. Both the motion direction and the length of the point spread function (PSF) are estimated by Radon transformation and extrema a detection. Using the estimated blur parameters, the permuted image is restored by performing the L-R blind restoration method. The permutation mixing matrices can be accurately estimated by classifying the ringing effect in the restored image, thereby the source images can be separated. Simulation results show a better separation efficiency for the permuted motion blurred image with various permutation operations. The proposed algorithm indicates a better performance on the robustness against Gaussian noise and lossy JPEG compression.  相似文献   

18.
独立分量分析是一种有效的盲源分离和特征提取技术,在许多领域已获得成功应用。结合快速固定点算法和极大似然自然梯度算法的特点,提出了一种基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法,编制了相应的计算程序,并设计仿真试验,试验结果表明,在信源满足独立分量分析的前提条件时,该算法具有较好的收敛性能,且分离效果较好。  相似文献   

19.
胎儿心电(Fetal Electrocardiogram,FECG)是通过安置在母体腹部表面电极间接检测到的微弱信号,其中含有各种形式的干扰信号,如何将胎儿心电从强背景干扰中分离出来,具有重要的临床应用价值。独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年发展起来的一种新的盲源分离技术(Blind source separation,BSS)。本文将ICA方法应用于胎儿心电信号的提取,并对胎儿心电的在线提取进行了研究,取得了较好的胎儿心电分离效果。  相似文献   

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