大数据时代的知识服务创新发展及模式选择

随着社会发展和互联网普及,大数据广泛存在,社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据,这不仅增加了社会对知识库和知识服务的需求,还为出版传媒业转型和发展提供了新的机会.大数据时代的知识服务以大规模、碎片化、智能化的知识库为基础,应重视科学研究、工程应用、舆情管理等各领域知识库建设,根据知识服务领域、规模要求、内容来源、加工技术、应用场景、渠道特征等特点,做好知识服务系统平台、知识服务模式及策略的优化和创新.     

AI+智慧知识服务生态体系研究设计与应用实践——以中国科学院文献情报中心智慧服务平台建设为例

[目的/意义] 人工智能（AI）正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,图书文献情报领域如何利用AI技术提供智慧知识服务与智能情报系统是当前行业关注的焦点与热点。[方法/过程] 从图书情报行业内外综合分析AI技术与大数据为知识服务范式带来的新平台、新服务以及新机遇与新挑战,提出"AI技术+大数据"驱动的智慧知识服务生态体系建设的总体思路,从智慧数据、智慧中台与智慧服务3个层面共同构建"科情大脑",提供覆盖科技管理、科技创新与社会学术信息环境的开放智慧知识服务生态环境。[结果/结论] 以中国科学院文献情报中心的文献情报数据湖、智能知识服务引擎、智慧知识发现、智慧知识管理、智能情报分析系统以及智能感知环境6个方面进行探索建设,取得有意义的成效。面向未来,阐明AI技术在面向大数据治理、细粒度知识识别、精准服务提供等方面,仍需要在数据、技术以及服务模式上进一步提升。     

以新质生产力推动出版深度融合发展——基于生成式人工智能的视角

分析新质生产力对融合出版的赋能价值,为推动出版深度融合提供助力。文章从理念、战略、实践三个层面出发,系统研究生成式人工智能对出版深度融合的推动作用,指出在理念启迪层面,“新质”理念赋能融合出版主体,驱动融合出版劳动工具优化,拓展融合出版劳动对象;在战略转型层面,基于知识服务提供商、全媒体出版传播体系的定位,新质生产力推动知识驱动的内容生产走向数据驱动的知识生产,并指引了出版深度融合发展战略转型的五个着力点;在实践推动层面,“新质”促进出版深度融合发展走向知识生成的整合化、知识管理的全域化以及知识传播的智能化。     

学术出版机构直播的特征、困境与优化路径

出版是人类社会重要的知识实践。数字技术重塑出版业生态,也引发知识领域的数字化变革。在直播技术的加持下,出版业呈现出行业权力结构去中心化、传播效能提高的发展趋势,并突出体现于学术出版领域。直播平台为学术出版机构提供了一个具有可视化、多元化、智能化、节点化的知识中枢,较为精准地聚合图书、主播和用户,促进知识流动。从知识社会学视角看,学术出版机构直播在知识原点、知识生产主体、知识中枢以及知识对象等关键环节存在问题。学术出版机构需打造“图书+”知识原点、善用“学者型”知识传播主体、选择合适的知识中枢、深耕细作知识社群,以此促进自身的长效发展和知识生态系统的良性循环。     

以人工智能之力，赋全媒体宣传报道之能——人民日报社AI编辑部创造新兴技术赋能全媒体新闻生产新范式

【目的】探索如何运用智能化技术，打造智能化编辑部，推动媒体融合发展。【方法】总结人民日报社AI智能编辑部的探索经验。【结果】【结论】人民日报社AI编辑部集全媒体AI编辑制作、内容辅助审核、低代码开发、智能化中台、端侧智能等特色能力于一身，持续推进AI、AIGC、5G、大数据等新兴技术在新闻生产中的创新应用，多元化助力全媒体宣传报道提质增效，渐进式构建全媒体新闻生产新生态。为媒体同行提供新兴技术助力全媒体新闻生产的新范式。     

数据密集、语义、可视化与互动出版:全球科技出版发展趋势研究

探讨全球科技出版领域呈现的数据密集型出版、语义出版、可视化出版与互动出版等趋势.指出数据密集型出版从宏观层面构建海量数据的框架蓝图,为科学范式的转变提供基础环境;语义出版通过对各种文献进行标引关联,从微观层面铺设结构化数据的基础设施,解决数据和信息的机器理解问题;可视化出版作为重要的直观表达工具,从文献组成部分、文献架构、文献网络三个层面最大限度地提升科研人员获取信息的效率和效果;互动出版目前以学术维基出版物和全新的同行评议为主要特色,既是“无形学院”在网络 环境下的延伸,也渗透于正式科学交流中,从读者和用户层面打破科学信息开放、共享、交流的主要障碍.     

试论大数据时代影视媒体传播的智能化转型

【目的】文章讨论大数据时代影视媒体传播的智能化转型，充分彰显人工智能在影视媒体传播领域的巨大功能，推动其在影视媒体传播中的普及应用。【方法】通过文献分析法介绍人工智能的特点，分析大数据时代影视媒体传播的现状。【结果】大数据生态下影视媒体的转型面临诸多困境，包括缺乏互联网思维的理念和媒体传播模式比较单一。【结论】当前影视媒体传播的智能化的转型，需要从六个方面做起，即创作AI技术的影视作品、打造智能化影视产业链、建设大型影视媒体集团、线上与线下营销相结合、形成多元化文化圈层、凝聚优秀的智媒人才。     

知识服务——学术期刊高效传播之路径

在移动出版、全媒体出版时代,学术期刊必须向互联网+知识服务产业转变,学术传播应强化知识服务,提高学术成果的传播效率。在知识服务领域,学术期刊的内容优势与技术劣势并存,学术期刊为学术圈提供的知识服务,旨在促进知识生产,如组织引导学术交流、协助培养学术梯队、主动提供个性化信息,也旨在推动知识的传播应用,既要引领产业发展,又要坚持实用导向,还要找准期刊定位,满足学习需求。     

以版刻古籍纺织图像为核心的知识图谱设计与应用

在人工智能技术和网络技术驱动下,文章面向版刻古籍纺织图像开展知识图谱架构及检索功能设计研究,提出“图像-文献”二元本体框架结构,以及知识图谱关联和推理的检索优化、主题性检索功能设计和知识问答等模块设计,以充分挖掘和利用图像知识,创新性推动古代纺织文化的数字化传承,为古代纺织领域研究群体提供智慧化知识服务平台,对数字图书馆版刻古籍图像展示的智能化建设提供支撑。     

科技期刊语义出版的学术不端防范功能的实现

为给科技期刊语义出版的发展及学术不端行为的防范提供参考,根据科技期刊的发展趋势,结合语义出版的特点,研究科技期刊语义出版过程中,防范学术不端行为的实现。在学术不端行为防范方面,语义出版使得科技期刊出版流程主要发生两方面的变化:审稿方面从单一的重复性检测到创新性预测;出版内容方面从单篇论文出版到关联数据出版。由于检测软件的智能化,出版内容的关联化,内容推送的精准化,出版流程的去中心化,科技期刊对于学术不端行为的防范功能得以实现。但是科技期刊的语义出版中还存在数据的开放共享与出版商既有利益的冲突,及语义技术与区块链技术联合应用的冲突,本文就此提出了一些建议。