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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
Visual Basic具有较强的数据库开发能力。本文首先讨论了Visual Basic中常用的数据库访问技术,然后详细介绍了ActiveX数据对象(ADO)的数据库开发方法。  相似文献   

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Visual Basic.Net是美国微软公司推出的基于Microsoft.Net架构的优秀的编程工具软件。本文主要讨论Visual Basic.NET的主要功能,Visual Basic.NET新特性及目前web应用系统开发中存在的缺陷等内容。  相似文献   

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张捷 《双语学习》2007,(10M):88-88
本文探讨了VB对数据库的支持,并结合了一些代码具体阐述了在VB中使用DAO(Data Access Ob-ject Variable)通过数据库引擎实现远程数据库的访问的方法。  相似文献   

5.
Visual Basic应用程序的开发中,报表设计制作非常关键。文章探讨了Visual Basic环境下报表设计问题的几种实现方法,对提高高职计算机应用专业学生的实际动手能力,具有较强的实际意义。  相似文献   

6.
不规则数据不能应用常用数据的处理方式,针对不同的应用,也可以自己设计不同的方法完成。本文将对图片和XML两类数据在VB中的处理给出一种解决方案。  相似文献   

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在人与计算机的互动过程中,总有一个相互交流的层而。即我们通常所说的界而。界而可以是感觉(视觉、触觉、听觉等)和情感两个层次。用户界而没计是软件产品没计的重要组成部分。界面设计是一个复杂的有不同学科参与的工程,认知心理学、设计学、语言学等在此都扮演着重要的角色。用户界而设汁的三大原则是:置界而于用户的控制之下;减少用户的记忆负担;保持界而的一致性。  相似文献   

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本文探讨了VB对数据库的支持,并结合了一些代码具体阐述了在VB中使用DAO(Data Access Ob-ject Variable)通过数据库引擎实现远程数据库的访问的方法。  相似文献   

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本文简要介绍了如何在VB中对数据库进行操作,重点介绍了数据控件的使用和DAO技术。  相似文献   

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论述标准Windows应用程序界面设计的基本原则,主要是菜单的设计原则。以及在VB环境中菜单制作的方法和动态菜单实现。  相似文献   

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本文主要介绍了如何利用Visual Basic6.0数据控件实现对数据库中记录访问的方法,并结合实例给出相应程序代码。  相似文献   

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描述了基于COM的Visual C 等2种高级数据库访问技术OLEDB和ADO的机制,对二者的特点、性能,以及使用进行了研究探讨。  相似文献   

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为了提高校园消费数据可视化分析能力和实现校园消费的数据分析和统计,通过接入数据源进行参数初始化设置,提出面向校园消费数据的可视化分析平台。首先设计平台的总体构架,通过C/S模块化设计技术,建立校园消费数据可视化分析平台的服务端和客户端,以此预测评估校园消费数据。对校园消费数据融合调度,计算出校园消费数据的窗口最大容纳量,根据计算结果实现就餐行为和拥挤度预测分析,实现校园消费数据可视化分析平台的开发设计。实验结果表明,所设计的校园消费数据可视化分析平台系统稳定性高,校园消费数据的统计分析结果准确可靠,有效提高了校园消费数据的可视化分析能力。  相似文献   

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校园网双出口方案的设计与实现   总被引:8,自引:0,他引:8  
为了给校园网用户提供一个快速稳定访问外部网络的通道,校园网的出口是网络规划和建设中需要重点考虑的问题,本文就校园网的双出口接入方案进行了分析,并针对cisco 6509交换机实现了数据分流、地址转换、访问控制的具体实现。  相似文献   

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介绍了以PC机为主机、单片机为从机的数据采集系统的工作原理和设计方法。新的数据采集系统主要由A/D转换器ADC0809、8051单片机、LED显示器和PC机组成。其中PC机控制单片机系统定时采集一路电压信号并在2个LED显示器上显示采集到的数据,同时PC机能够将采集到的电压数据绘成曲线并进行保存。  相似文献   

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介绍了利用MSComm控件编写串行通信程序与智能仪表之间进行数据通信的方法.  相似文献   

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根据VisualBasic6.0开发环境具有可视化编程,操作简单,绘图方便,能够连接数据库等强大的功能.针对电子专业模拟电子实验室数据处理的要求,利用VB设计了一套模拟电子实验数据处理的应用软件,具有一定的实用价值.  相似文献   

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结合当前高校数字化校园建设中各种应用系统的建设和使用情况,分析了其中学生数据和教师数据的产生及流向,阐述了数据集成和数据访问2种数据处理方式,探讨了学生和教师数据的集成方案和访问思路,并介绍了其应用情况。  相似文献   

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随着社交网络、物联网的迅猛发展,大数据时代已经来临。如何更好地管理和使用大数据已经成为各行各业广泛关注的焦点。大数据规模的不断扩大,给数据存储、管理与分析带来了极大的挑战。本文对大数据概念进行了比较归纳,对大数据研究中的数据采集、数据预处理、数据存储、数据管理等问题进行了阐述,并提出了相应的解决方法。  相似文献   

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