基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。     

捆绑销售下易腐食品生产排程

为使生产排程与市场销售有效结合,降低保质期损耗,缩减生产成本,降低库存水平和提高订单履约率,实现企业利润最大化,研究捆绑销售策略下的易腐食品的生产排程.在捆绑产品生产时间和需求关系约束下考虑生产批量、生产准备、产品切换等因素,构建资源约束、排序约束和库存约束.在典型并行设备生产排程模型基础上创建基于保质期约束的易腐食品生产排程模型.运用Gurobi 5.0进行求解.结果表明,该模型在确保订单履约的前提下,可有效地将生产排程与捆绑销售相结合,达到控制保质期损耗的目的.     

基于新鲜度和配送成本的易腐食品配送路径

为解决企业在制定易腐食品配送计划时难以权衡配送总成本与交付产品的新鲜度的问题,建立以配送总成本最低和交付产品平均新鲜度最大为目标,带时间窗的易腐食品配送路径规划模型。采用自适应差分进化(differential evolution,DE)算法求解模型,通过数值算例验证模型和算法的有效性。与基本DE算法和基本蚁群算法的求解结果进行对比,自适应DE算法的求解结果更优,收敛速度更快。求得的帕累托解集表明配送总成本与交付产品平均新鲜度相悖,增加少量的配送成本可以使交付产品的平均新鲜度得到大幅提升。对易腐食品保质期、时间窗宽度和车辆装载量进行灵敏度分析,为企业在不同配送情景下在配送总成本与交付产品的平均新鲜度之间的权衡提供参考。     

基于多目标遗传算法的煤码头泊位与机械联合调度

针对煤码头泊位分配问题,考虑泊位与机械的联合调度.综合考虑煤种类对船舶靠泊位置的影响、航道开放时间和如开设机械双线作业等特殊原则,以最大化岸线利用率和机械利用率以及最小化船舶在港时间为目标,建立泊位与机械的联合调度模型.设计具有自适应性的多目标遗传算法进行求解.利用天津港煤码头实际案例分析验证模型的可行性和算法的有效性.该方法可为大多数散货码头的生产运营管理提供借鉴.     

基于改进支持向量回归的港机剩余使用寿命预测

为解决标准支持向量回归(support vector regression, SVR)在预测港机剩余使用寿命时,误差程度不同的数据会被施以相同程度的惩罚,从而导致预测精度不足的问题,通过对每个数据的惩罚系数添加各自的误差比例,使每个数据的惩罚系数与各自的误差程度成比例,降低误差数据对整体预测精度的影响。实验表明,这种改进SVR相对于标准SVR在不降低计算效率的前提下能有效提高预测精度,并拥有良好的泛化能力。     

基于K-means聚类和广义熵约束的CVaR投资组合模型

构造带有广义熵约束的CVaR投资组合线性规划模型,采用K-means聚类法产生投资组合中各个资产收益率的情景及概率,并把它们代入模型中,得出投资组合的最优投资权数.通过选取深市的8只股票作为投资组合进行实证分析,并与MV模型对比,发现本模型不仅更能体现分散化投资的原则,且收益表现更好,具有较强的实用性.     

褐煤生物产气微生物的富集驯化及产气初步研究

褐煤生物产气是当前研究热点。从山东某煤矿地底973处取回煤层水样品,通过富集培养从中得到稳定产气菌群。产气试验表明,该菌群能够利用白音华褐煤进行产气,驯化培养后,产气量明显增多,产气周期缩短。褐煤经微生物菌群处理后,灰分由原来46.11%下降至42.98%,C元素明显减少,由78.02%降至67.14%,同时O和H元素的含量增加,表面电位分析表明残煤等电点低于原煤等电点。     

随机需求下基于预付款和期权契约的零售商订购策略

为研究供应链成员企业间的融资风险和期权契约机制,在考虑下游企业(零售商)向上游企业(供应商)提供融资(预付款)的基础上,分析供应链面临的市场风险,并建立相应的期权契约机制以实现供应链协调.为避免市场随机需求给零售商带来的巨大风险,供应商与零售商之间通过建立期权契约机制分担风险.在市场随机需求条件下,以供应商和零售商组成的二级供应链为研究对象,分别分析供应商资金充足和供应商资金不足条件下期权价格、订购数量、期权数量及期望收益之间的关系.通过数值分析可得,由零售商向供应商提供融资并建立期权契约机制可以有效地解决供应商资金不足问题和应对市场随机需求带来的风险.