logistic回归模型在公司财务预警中的实证研究

本文采用logistic回归模型,分别从企业财务的四个方面选出了四个指标：股东权益比（偿债能力）、应收帐款周转率（营运能力）、总资产增长率（成长能力）、税前利润增长率（盈利能力）,利用SPSS软件,对上市公司的财务风险进行了研究。结果表明,由该指标建立的回归模型拟合效果非常好,同时也具有很好的预测准确度和实用推广性。     

因子分析在上市公司财务预警中的应用

本文以我国A股票市场上因＂财务状况异常＂而被特别处理的制造类上市公司为研究对象,运用logistic回归分析法构建了我国制造类上市公司财务危机发生前三年的预警模型,并检验了该模型的有效性。     

金融危机预警理论述评

一场金融危机的爆发,往往会造成国民经济的严重衰退,同时给政府带来巨额的预算支出,甚至可能引起政局的动荡,其代价之惨重无须赘述。金融危机总是由某种经济状态先行失衡而引发的,如何避免金融危机,立足点应该是对先行爆发的金融危机进行预警。纵观现有的金融危机预警理论和预警模型,尚未形成统一完整的理论体系。这篇文章对金融危机预警理论进行了全方位的梳理,以期对相关研究作一定程度上的理论参考,力求为中国的金融理论建设做出一点贡献。     

企业财务风险管理初探

财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。     

上市公司财务失败非线性预警模型

分析了上市公司财务失败线性模型的缺欠,即线性补偿和增补效应不变;提出了解决问题的方法--建立非线性模型.与线性模型相比,非线性预警模型提高了模型的判别和预测能力.     

基于GM（1,1）改进的Verhulst模型预测PTA期货价格

根据郑州商品交易所PTA期货价格,应用基于GM(1,1)改进的Verhulst模型对其进行模拟预测.通过计算、分析得出所建立的模型模拟预测结果较灰色Verhulst模型模拟预测精度高,更接近实际情况.     

上市公司财务舞弊及注册会计师审计对策

通过对上市公司财务舞弊成因和主要手段的阐述,针对性地提出了行之有效的审计对策,这主要在于一是保持良好的审计独立性,二是充分利用分析性复核的审计方法。     

我国财务预警系统模型的构建

新的企业财务通则首次提出现代企业要建立健全财务预警机制,防范财务风险,这是新通则适应市场经济变化的表现,本文介绍了几种财务预警模型在我国企业的具体应用。     

基于GM(1,1)的装备维修备件需求量预测研究

基于灰色模型GM（1,1）的基本原理,建立了装备维修备件需求量预测分析方法;经示例应用分析表明,该方法为精确预测装备维修备件需求量提供了一种有效手段。     

经济虚拟化与金融脆弱性——基于美国金融危机的实例分析

金融脆弱性是金融的本质属性之一,它并未因金融的发展而消失。近30年来频繁发生的金融危机表现出巨大的特异性,这表明金融脆弱性在当今经济虚拟化的背景下有着独特的内涵和机制。经济过度虚拟化是其根源;金融杠杆的扩大及泛化是其手段;虚拟经济与实体经济的失衡加剧了金融脆弱性。对此,我们必须要对虚拟经济部分进行"消肿",正确处理虚拟经济与实体经济的关系,协调好两者的发展机制,有效降低金融脆弱性。     

基于变周期三角函数—灰色GM(1，1)模型的设备故障间隔时间预测

针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。     

基于金融危机背景的中小企业财务战略浅析

金融危机恶化了中小企业发展的环境,财务战略的制定成为中小企业抵御风险,平稳度过危机的关键。金融危机下经济周期、经济增长方式的变化直接对财务战略的选择造成影响。中小企业要在危机创造的新压力下,注重国内外环境的分析,制定出适合自身发展的财务战略。     

GM(1,1)在股票价格预测中的运用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身利益，因此对预测结果的精度要求较高．本文对GM(1，1)模型进行了改进，并将改进后的模型应用于股票价格的预测。对南山实业股票价格预测后发现，改进的GM(1，1)提高了预测的精度，具有更高的应用价值．     

上市公司财务分析综合判断模型及应用

上市公司财务指标是了解和评价一个企业最重要的信息来源,财务分析指标从不同侧面反映了该公司的实际运作情况,因而各指标之间在正常情况下存在着某种相关关系,但是财务分析指标数量众多,并且有可能在表现形式上存在一定的矛盾性,从而为综合分析带来较大的难度,利用因子分析(Factor Analysis)这种多元统计的分析方法,则可以用较少的因子来描述众多财务指标之间的内在联系.我们依据此原理建立了企业财务分析综合判断模型C,从而为进行财务分析、评估和选择有投资价值的企业,提供了一种科学、理性、简便、客观的方法和手段.     

基于AHP／DEA模型的旅游上市公司经营绩效评价

旅游业,21世纪的朝阳产业,在国民经济发展中的经济作用日益显现。而旅游上市公司,作为旅游企业中的佼佼者,对旅游业发展的影响极为深远。在旅游上市公司的相关研究中,公司绩效评价是十分重要的内容。文章选取我国16家旅游上市公司为研究对象,以2009年经营数据为基础,运用AHP／DEA模型,对旅游上市公司的经营绩效进行评价,最后得到16家旅游上市公司的经营绩效全排序,并由此对各类型旅游上市公司的经营绩效进行差异化分析。     

科技型企业财务预警实证研究

本文以25家ST和＊ST科技型上市公司及其配对的25家科技型上市公司为研究样本，从20个财务指标中筛选出6个财务指标为研究对象，采用统计软件SPSS中的典型判别法建立了我国科技型上市公司财务预警模型。然后选取15家科技型上市公司为检验样本以检验本文建立的财务预誓模型的准确率，检验结果表明，本文建立的财务预警模型的准确率较高。     

关于开放经济条件下货币危机预警系统的探讨

一场货币危机的爆发,往往会造成国民经济的严重衰退,同时给政府带来巨额的预算支出,甚至可能引起政局的动荡,其代价之惨重无须赘述。货币危机总是由某种经济状态先行失衡而引发的,如何避免货币危机,立足点应该是对先行爆发的货币危机进行预警,这对于有效地防范金融危机的爆发具有实际意义。文章以货币危机预警理论的KLR模型作为基础,综合运用主观概率法,对开放经济条件下货币危机预警系统的建立提出了建议,以期对相关研究做出一定程度上的理论参考,力求为中国的金融理论建设做出一点贡献。     

基于灰色预测的未来我国普通高等教育经费来源结构分析

依据1996～2003年我国普通高等教育经费总量数据,运用灰色模型GM(1,1)预测未来五年内普通高校教育经费总量状况,预测过程中灰色模型自身“小样本”、“贫信息”的特点,使得计算简便且精度较高。并以总量预测为基础,分析未来普通高校教育经费来源结构的发展态势。结果表明,随着我国教育投资体制改革的不断深入,政府在普通高等教育经费投资中的主体地位在相应地转变,而非财政性教育经费的投入比例逐年增加,并在教育经费投入中发挥重要作用。     

金融危机对高校财务的影响

金融危机自08年夏季开始,逐渐蔓延到我国,对我国实体经济产生了较大影响。具体到对高校而言,金融危机产生的影响将在将来一段时间内逐渐显现,本文将从高校财务收入体系及筹资融资管理两大方面对金融危机对高校财务的影响进行分析,并提出相应的解决方案。