矩法估计与极大似然估计的比较

以二项分布为例,讨论了其分布参数的矩法估计与极大似然估计,并比较了两种估计的优良性质,主要讨论它们的一致性、无偏性和有效性．     

摄动广义矩阵Lyapunov方程解的估计

借助于广义Lyapunov方程解的研究方法,推导出在一定的摄动结构假设下摄动广义Lyapunov方程解的界,并讨论了撮动广义Lyapunov方程解的存在性条件．     

广义岭估计优于LS估计的一个充分条件

本文对线性回归模型给出了其参数β的广义岭估计优于LS估计的一个充分条件,从而把文献[1]中,岭估计优于LS估计的充分条件统一起来     

一种广义矩问题的求解方法

分析了随机最优化领域中广义矩问题及其对偶问题的关系，从而提出了广义矩问题的一种新的求解方法．     

开放经济下中国城市化与低碳经济增长研究——基于广义矩系统估计的经验分析

本文构建开放经济下城市化影响中国低碳经济增长的联立方程系统分析框架,运用GMM深度考察了1985年—2012年期间影响中国低碳经济增长的城市化等核心因素。研究结果表明:FDI在推动经济持续较快增长的同时还可带来产出碳强度的下降。据此,本文提出开放经济下中国城市化阶段如何实现低碳经济增长的相关策略。     

一般广义岭估计的效率上界

考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题,讨论了方兴等人提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率,把该文中给出的一般岭估计的相对效率的上界,推广到一般广义岭估计的相对效率的上界.yh     

广义岭估计的效率

本文讨论了Guass-Markov模型中未知参数的LSE^↑β的改进,引入了一种估计的相对效率,证明了广义岭估计比（狭义）岭估计的效率较高。     

结晶器数学模型的广义矩变换解法

结晶器数学模型由粒数衡算方程、溶质质量衡算方程、晶体生长和成核动力学方程及相应的初值与边界条件组成，为一组偏微分一常微分方程。把矩变换的定义从整数域扩展到实数域并扩展定义晶体尺寸后。矩变换能将与粒度有关的生长的结晶器模型化为一组常微分方程。对Bransom模型、ASL模型、Strong模型描述的三种结晶器模型进行变换后导出了相应的常徽分方程组，为最一般的结晶器数学模型的求解提供一种通用的方法。以分批式结晶器为例。给出了一个算例。     

二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

Poisson分布参数的几种估计

探讨了Poisson分布参数λ的3种估计：极大似然估计、矩估计以及Bayes估计，并对它们之间的联系和优劣性能进行了分析。     

参数Kleene系统中广义三-I算法的变化

介绍了参数K leene系统和参数K leene系统的三-I算法,并将它们在运算方法随参数值的变化进行比较.把K leene系统三-I算法归入到逻辑演算意义下,有助于在系统Kp中研究模糊推理.     

含参量广义积分分析性质的证明

通过2个引理给出了含参量广义积分分析性质的另外一种证明方法,即直接计算法,这有助于深刻理解含参量广义积分的分析性质.     

极值指数条件矩估计量的强弱相和性

提出了一个利用样本条件矩构造的对于极值指数的估计量,并证明了其强相和性和弱相和性.     

定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验Bayes估计

文章指出了文献[1]中的错误,给出了文献[1]所考虑的双参数分布刻度参数经验Bayes估计问题的正确结果。在三种不同的试验方案下进行了刻度参数估计问题的数值模拟,模拟结果表明本文的方法确实可行且精度较高。     

含参量反常积分性质探析

用一致收敛的概念直接证明含参量反常积分的分析性质,大大简化了含参量反常积分的分析性质的证明过程和证明难度,含参量反常积分的分析性质在特殊函数的分析性质的讨论和应用中有重要的意义。     

多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

给出了多维正态分布在NP(θ,∑)和方差∑已知情况下多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θP)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计.     

动量矩定理中矩心的选择

讨论动量矩定理中矩心的选择 ,并举例说明正确灵活选择矩心的意义     

多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

在N P(θ,Σ)和方差Σ已知情况下,给出了多维正态分布多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θΡ)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计。     

排序抽样的非参数估计

针对未知对称分布函数提出新的非参数估计量,并证明了此估计量一致优于文献[1]给出的估计量.