瑞万思在锡林郭勒盟温度预报中的检验分析

利用2011年和2012年9、10月瑞万思集成气温预报资料,对锡林郭勒盟地区15个预报站点的24h最高、最低气温进行检验,找出了主观预报订正参考值,提高了温度预报准确率.     

乌兰察布市大到暴雪天气下的温度预报

利用常规气象资料、EC细网格2m温度、天气在线、瑞万思和中央指导预报中的温度资料,对乌兰察布市2015年秋季全市发生的一次大到暴雪天气过程进行诊断分析和温度预报释用,发现在暴雪天气下,EC细网格2m温度订正后的24h最高温度资料准确率较高;而瑞万思的24h最低温度资料准确率较高。     

青海省海北四县温度预报误差成因分析

24h最高、最低气温预报是电视天气预报节目对公众发布的基本气象要素,也是最重要的气象要素之一。这就需要气象工作人员对指导预报进行全方位客观分析,对影响温度预报的影响因素进行深入分析,以达到快速准确订正指导预报,提高地市精细化预报准确率。本文对青海省海北州四县2010年5月至2016年12月的海北州气象台24h温度预报进行了检验,并对误差较大的样本进行了客观的统计分析,对24h温度的预报准确率进行检验。从预报温度准确率月变化图看,最低温度的预报准确率除海晏县外均高于最高温度的准确率,逐月最低气温与最高气温预报准确率趋势线有一个较好的同步性。从整体来看,最低、最高气温预报准确率都在2月和8月最低,在5～7月、11月偏高。最高气温预报准确率也有很强的季节性及区域性,海晏县、刚察县夏季最低秋季最高,祁连县、门源县春季最低秋季最高。从最高(低)温预报绝对误差4℃的样本中挑选了62天影响全州3个及3个以上站点的个例进行逐日分析,总结出大幅度影响最高、最低温度的形势有:预报降水范围和强度偏差型、预报地面冷空气影响范围和强度偏差型、预报高空冷暖平流影响偏差型、预报高空槽强度移动偏差型、预报云量偏差型。     

EC细网格资料在两次寒潮天气中的对比分析

利用常规天气资料和EC细网格数值预报产品,对2015年10月6日~8日和2016年1月20日~22日两次寒潮天气过程进行对比分析,发现EC细网格资料中的2m温度场预报资料能够较准确预报出48h的降温幅度,从而提高了寒潮预报的准确性。结果表明:乌兰察布市两次寒潮天气都是受贝湖冷涡南下造成的,500hPa和700hPa天气图上都有强的冷中心和强的锋区控制,在850hPa天气图上有很强的斜压性;2016年1月的降雪性寒潮天气明显比2015年10月的大风性寒潮天气强度强大范围广;EC细网格2m高度上的温度能够较准确的预报出48h的降温幅度,使预报员对寒潮天气的起止时间、强度和落区有一个准确的把握。     

西宁市单站日最高(最低)气湿预报方法

本文利用西宁站前一日最低、最高气温实况,以及当日08时、20时EC数值预报产品未来24h、48h、72h 850hPa变温资料,结合西宁市海拔高、气温日较差大等特点,用相似离度方法制作西宁单站未来24h、48h及72h日最低、最高温度的客观预报,改变了温度预报主要依靠主观判断的现状,此方法有较好的预报能力.     

西宁市单站日最高（最低）气温预报方法

本文利用西宁站前一日最低、最高气温实况,以及当日08时、20时EC数值预报产品未来24h、48h、72h850hPa变温资料,结合西宁市海拔高、气温日较差大等特点,用相似离度方法制作西宁单站未来24h、48h及72h日最低、最高温度的客观预报,改变了温度预报主要依靠主观判断的现状,此方法有较好的预报能力。     

阜新冬季最低气温影响因子分析

利用阜新2009年、2010年冬季(1~3月、11月、12月)常规观测资料,分析阜新冬季最低气温与850h Pa温度、925h Pa温度、地面气压、风速、风向、变温、逆温等因子的相关关系,发现阜新日最低气温与当日08时925h Pa温度相关最好,相关系数为0.768,其次为当日08时850h Pa温度,相关系数为0.732,地面风场、气压、变温、逆温等因子与地面最低气温都有一定的相关。利用925h Pa温度建立回归方程,再根据地面观测资料对回归方程计算结果进行适当订正,可以为预报员提供阜新冬季最低气温预报的参考。     

云南省城镇天气预报质量现状与分析

检验和对比分析了2013年全年云南省气象台和州(市)气象台对云南区域的天气预报质量。结果表明,云南晴雨(雪)预报准确率在干季和雨季的差别明显;气温预报特别是滇东、滇西北2个区域的预报准确率较低,最高气温预报质量最低的月份出现在季节转换、雨季开始的5月;而最低气温预报质量呈明显的单峰型,在主汛期7—8月达到最高值。通过对云南省城镇天气预报产品的客观评估,可以让业务管理者及产品使用者更全面地了解云南省天气预报质量现状;对预报业务人员来说,可以通过预报质量检验,分析预报误差产生原因并加以改进,从而进一步提高天气预报准确率。     

青海省3～5天逐日降水、气温滚动预报方法研究

本文利用T213数值预报产品和青海省42个站降水、最高气温和最低气温实况资料，采用PP方法设计思路，以逐步回归分析方法，研制了青海省3～5d逐日降水、气温滚动预报方程，并在2003年7月～2004年12月进行了业务试运行，结果表明，这种方法提高了预报的准确率，有一定的实用价值。     

长沙公路路面温度变化特征及预报模型

本文利用2012年1月至2015年7月湖南省气象局内路温监测点和长沙气象站的观测资料,统计分析了长沙两种路面温度的日变化特征及与气温、相对湿度、云量、风等气象要素的关系,并采用统计回归方法,建立路面温度统计预报模型,进行了检验。结果表明,路面温度具有明显的日变化,在晴到多云时更显著,沥青路面温度的日变化大于水泥路面的;夏季路面最高温度与前一日路面最高温度、最高气温、相对湿度、云量显著相关,与风速相关性不显著;按月建立的逐时路面温度预报模型简单,可操作性强,水泥路面的逐时温度预报准确率为75%,沥青路面的为64%,可为今后路面逐时温度预报提供参考。     

北路型兴安盟强寒潮天气过程分析

2012年3月17日~18日兴安盟大部地区出现强寒潮天气。本文从高空500hPa、700hPa、850hPa环流系统的演变,分析了强寒潮天气的形成原因,总结了3条预报指标,为今后北路冷型寒潮天气的预报积累了一定的预报经验。     

东北山区丘陵地带冬季最低气温客观预报方法

以七台河市为代表研究东北山区丘陵地带冬季最低气温的变化规律,对七台河市2005-2007年冬季地面气象观测资料、高空700hpa、850hpa气象资料进行了统计、处理和分析,并结合冬季下垫面辐射特点,引入了一个与风向风速密切相关的辐射因子,采用逐步回归的方法选取对最低气温相关较好的因子,建立统计回归方程,为日后北方山区丘陵地带开展最低气温预报提供了科学方法和依据。     

湖南春秋雷电特征分析

通过对湖南省春、秋两次雷电过程的分析得出,预报的共同着眼点在于,天气形势应着眼点于低层切变建立、700hPa急流活动的预报、500hPa前倾槽的预报;水汽分布应注意干湿层高度的分布预报;垂直风切变主要考虑风速的垂直变化,当低层风速大于高层风速、高层风速成随时间减小、或低层风速随时间增大、垂直上升运动增强等都有利对流发展。不同点为:春季要着眼点于低层的逆温层的预报、850hPa南北温差的预报以及850～925hPa风切变建立、地面静止锋的预报;秋天着眼点于对流不稳定能量和对流不稳定指数的预报、近地面层风向切变线的活动及地面冷锋的预报。     

基于统计降尺度的渭河流域未来日极端气温变化趋势分析

本文基于GCM输出和统计降尺度技术,在渭河流域应用统计降尺度模型SDSM(statistical Downscaling Model),选取日最高和最低气温作为预报量,分析了渭河流域未来最高气温与最低气温的变化趋势.利用NCEP再分析数据与站点实测数据选择合适的预报因子并建立大尺度环流因子和预报量之间的经验统计关系,其中数据序列分为1961年～1990年和1991年～2000年2个时段,分别用于模型率定和验证;然后,应用确立的统计关系将HadcM3输出的未来数据(包括A2、B2两种情景)降尺度到站点尺度,基准期选取1961年～1990年.研究结果表明:渭河流域未来日最高和最低气温总体呈增温趋势,其增温幅度在A2情景下比B2情景下高;两种情景下,日最高气温增温幅度较日最低气温略大;日最高和最低气温在2020s、2050s和2080s时期的空间变化趋势较为一致;日最高和最低气温的空间变化在A2和B2情景下大体呈现出由流域西北部向东南部逐渐变弱的趋势.     

物理量配置对浙江梅汛期暴雨落区影响的个例分析

利用NCEP每日4次再分析资料,计算预报业务中常用的比湿、散度、兹se、A指数等物理量,对2011年梅汛期末场暴雨进行诊断分析。结果表明:在此次降水过程,暴雨落区与850 hPa切变位置对应较好,主要集中在西南急流的左前方,850 hPa辐合条件好的地区;暴雨带与低层水汽通量辐合区走向基本一致,暴雨带基本都在辐合带内,但其暴雨中心与辐合中心位置有时并不都一致;暴雨落区对应500、700、850 hPa高湿区(>90%区域)重叠区中低层风场辐合较好的区域较好;暴雨带处(850 hPa兹se锋区南侧边缘,但是兹se锋区梯度的变化与暴雨强度、范围变化对应并不一致;暴雨带处AI指数高值带内偏北侧一端,A指数增大,暴雨强度也增大,在暴雨预报中有指示意义。     

EC细网格产品在乌兰察布市寒潮预报中的释用

通过分析利用EC细网格产品和区域自动站等常规气象观测资料,对2015年秋季乌兰察布市2015年秋季北部发生的一次寒潮天气过程进行了诊断分析和预报释用,发现EC细网格资料中的2m温度对寒潮预报具有很好的指示意义,大大的提高了预报的准确性。     

宁夏春季晚霜冻天气分区定点短期预报方法研究

本文对宁夏近24年6个代表站的霜冻出现日08时的天气统计特征作了分析,用前一日本站资料与第二日最低气温作相关分析,建立了多元回归方程,并进行了检验.结果表明:霜冻与前一日14时本站气压、气温、最低气温、风速、风向有较好的相关关系;回归方程可信度较高,霜冻历史拟和率和预报准确率较高.     

气象要素对光伏电站发电量影响浅析

利用2019年—2020年观测的内蒙古兴安盟科右中旗国家一般气象站逐日平均气温、最高气温、最低气温、气温日较差、相对湿度、日照时数以及降水量资料和科右中旗境内距离气象站最近一处光伏电站发电量资料进行对比分析。结果表明：发电量与平均气温、最高气温、最低气温和气温日较差均呈中等的正向相关，与日照时数呈强正向相关，而与相对湿度和降水量呈弱负向相关。建立回归模型，将平均气温、相对湿度、日照时数、降水量、常量这5个气象要素纳入回归方程中，即可根据上述气象要素的变化趋势和预报预测，进行光伏发电量的预报预测和光伏发电资源评估，以及为光伏发电站提供专业气象服务。     

2012年2月8～9日西藏大风天气成因分析

文章利用500hPa及200hPa格点场及地面和高空常规观测等资料,对2012年2月8～9日西藏大范围出现的大风天气的天气形势和主要影响要素进行了综合分析。在综合分析大风形成物理机制的基础上。得出了大风天气的预报着眼点．为大风预报提供理论依据．以期提高大风天气的预报准确率．减轻大风天气对社会和人类造成的危害。     

两种统计降尺度模型在太湖流域的应用对比

本研究采用A1B情景下大气环流模式BCCR输出的大气环流预报因子,同时应用两种统计降尺度模型ASD(Automated Statistical Downscaling Model)和SDSM(Statistical Downscaling Model),预测太湖流域8个站点未来两个时期(2046年-2065年和2081年-2100年)的日最高、最低气温和降水。重点针对两种模型中的预报因子选择、模型率定和验证以及建立的未来气候变化情景结果,对比分析两种模型在太湖流域的适用性。结果表明:在预报因子选择方面,依靠人为主观判断的SDSM模型和提供自动预报因子选择方法的ASD模型选择的预报因子基本一致,因此ASD相对优化了预报因子的选择过程。在率定和验证效果上,两种模型对气温的模拟效果较好,对降水的模拟效果不佳,但是ASD的模拟效果要好于SDSM。在未来两个时期,两种模型模拟的未来最高和最低气温变化并不显著,但从多年平均来看,ASD模拟的气温略有上升,而SDSM模拟的气温略有下降;相较气温,未来降水变化较为显著,ASD模拟的降水量增幅明显高于SDSM模拟的降水增幅。综合考虑模拟的结果并结合他人的研究成果,认为ASD对太湖流域未来气候的模拟优于SDSM。