梅园朝鲜球坚蚧种群空间格局研究

采用聚集度指标方法对梅园的朝鲜球坚蚧种群空间格局进行初步研究 ,结果表明朝鲜球坚蚧在梅园中分布是 :垂直方向和水平方向均为聚集分布。     

珍稀濒危植物华顶杜鹃种群结构与分布格局的研究

研究华顶杜鹃 (Rhododendronhuadingense)种群的高度结构、径级结构和年龄结构 ;应用聚集度指标、Iwao方程和Taylor幂法则模型等测定方法分析了该种群的空间分布格局 结果表明 ,华顶杜鹃的株数随基径级的增加而逐渐减少 ;高度级和年龄级结构近似正态分布 ;空间分布格局为聚集分布     

梅园朝鲜球坚蚧种群空间格局研究

采用聚集度指标方法对梅园的朝鲜球坚蚧种群空间格局进行初步研究，结果表明朝鲜球坚蚧在梅园中分布是：垂直方向和水平方向均为聚集分布。     

珍稀濒危植物华顶杜鹃种群结构与分布格局的研究

研究华顶杜鹃(Rhododendron huadingense)种群的高度结构、径级结构和年龄结构；应用聚集度指标、Iwao方程和Taylor幂法则模型等测定方法分析了该种群的空间分布格局。结果表明，华顶杜鹃的株数随基径级的增加而逐渐减少；高度级和年龄级结构近似正态分布；空间分布格局为聚集分布。     

尚湖枝角类春季种群空间格局分析

调查了尚湖枝角类的种类组成和生物多样性，研究了尚湖枝角类春季空间格局分布。采用Iwao聚集格局回归分析法、数理统计分析和一元线性正态相关回归分析，结果发现尚湖六个采样点间枝角类的种群密度差异极显著，其群落多样性指数与空间分布有相关性。枝角类种群的空间分布格局理论上属于聚集型负二项分布。     

异质环境条件下秃杉种群的更新

对贵州雷公山秃杉（Taiwania flousiana Gaussen）种群,采用常规的群落学野外调查方法,结合秃杉种群径级结构,用二元属性数据的β多样性指数,分析了秃杉种群更新与环境条件的关系.结果表明：①β多样性指数较好的反映光因子是形成秃杉群落环境异质性的主要因子.②秃杉群落的更新受群落内部光因子的影响.③秃杉种群的更新是林窗更新.     

草鱼鳃上台湾棘带吸虫囊蚴内种群空间格局参数的月变化

报道草鱼鳃上台湾称带吸虫囊蚴内种群的空间格局参数。从1993年8月至1994年4月为期9个月的研究发现：囊蚴内种群每月的方差均较大,且方差／均值都大于1,扩散性指标也大于1,表明囊蚴在草鱼鳃上呈聚集分布;囊蚴内种群每月的平均密度、平均拥挤度、聚块性指标起不相同,表明囊蚴分布的聚集强度各不相同,由负二项参数K值反映出聚集的强度变化,K值越大聚集强度越小,K值越小,聚集强度越大。     

小菜蛾幼虫在春白菜田上的空间分布型研究

研究了春白菜田小菜蛾幼虫空间分布型及其抽样技术.通过频聚集度指数的测定、M＊-M回归和Taylor幂法则分析,结果表明,小菜蛾在春白菜上为聚集分布,空间分布的基本成分是个体群,个体间相互吸引,应用Blackith的种群聚集均数检验了聚集的原因.根据Iwao抽样公式,获得了在各种密度下的最适抽样数,建立了序贯抽样模型.     

山楂叶螨种群数量动态和空间格局研究

应用4种聚集度指标和Iwao法、Taylor幂法则研究了桃树上山楂叶螨种群数量动态和空间格局。结果表明：在桃树上,山楂叶螨既可作聚集分布,也可作均匀分布;6月中旬至7月下旬山楂叶螨呈聚集分布;8月上旬至8月中旬呈均匀分布;8月下旬呈聚集分布;9月上旬至9月下旬呈均匀分布,表现为聚集→扩散→再聚集→再扩散的趋势;山楂叶螨在桃树上的为害时间较长,在6月下旬出现为害高峰。     

天台山木荷种群分布格局研究

采用相邻格子法取样的数据,应用方差/均值比的t检验法、负二项参数、扩散型指数、Cassie指标、丛生指标、平均拥挤指数和聚块性指数等方法,分析了天台山木荷种群在不同群落中的空间分布格局。结果表明:木荷种群在木荷纯林、常绿阔叶林中呈集群分布,而在针阔混交林中为集群趋向随机分布。其集群强度表现为常绿阔叶林最大,木荷纯林次之,针阔混交林最小。此外,还分大小级对木荷种群的分布格局进行了测定,从幼苗到中树,种群从集群分布到随机分布甚至均匀分布,集群强度逐渐降低,总体上种群呈扩散趋势。     

数据挖掘中聚类算法的研究与探讨

聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。通过分析研究数据仓库及数据挖掘中聚类算法的现状,对数据挖掘中常见的几种聚类算法的性能进行相互比较,并分析它们各自的优缺点,对数据挖掘中聚类算法的发展趋势作出展望。     

高维空间基于样式相似性的最大子空间聚类

研究了基于样式相似性的子空间聚类问题,使用样式相似性作为相似性度量.与在所有维或者子维集上聚集距离相近的对象的传统聚类方法不同的是,样式相似性寻找的是这样一种有趣的样式:对象在子维上呈现出相同起伏的一致变化.提出了一种挖掘基于样式相似性的最大子空间聚类的方法EMaPle.一般情况下数据集属性数目远小于对象数目,因此仅在属性计数空间查找簇,然后运用一些修剪策略.该方法能够找到同时满足一致性约束、大小约束和被MaPle忽视了的符号约束的聚类.在合成和实际数据集上的实验结果表明该算法优于原来的MaPle算法.     

中小企业集群与晋江经济增长分析

集群为中小企业的发展提供了有效的微观运行机制,同时集群所产生的新生产力推动了区域经济的高速增长。晋江中小企业的发展正是利用了企业集群模式,其发展过程也是集群模式不断发展和完善的过程,在这个过程中,推动了晋江经济在上世纪80～90年代的快速增长。分析晋江产生这种企业集群的原因,可为落后地区的经济发展提供借鉴。     

基于EVT的EGARCH-M模型在动态VaR中的应用

综合考虑金融资产收益数据分布的波动集群性和厚尾的特征,尤其是波动的条件异方差对动态VaR估计的影响,运用极值理论建立EGARCH-M-GEV动态风险度量模型,并通过上证指数对其进行实证分析,为管理者和投资者提供了一个控制风险、预测收益的量化工具,为风险防范提供了参考.     

融合谱聚类和多特征的遥感图像分割

为解决传统谱聚类算法在图像分割时计算量大、使用单一特征分割的局限性问题,设计一种融合谱聚类和多特征的图像分割算法。首先进行超像素分割以减少计算量,分别提取每个超像素的颜色特征和纹理特征,构建超像素相似度矩阵|然后采用特征加权方法线性融合颜色和纹理特征的超像素相似度矩阵|最后采用谱聚类算法进行聚类分割。在UCMerced_LandUse和Berkeley数据集上进行实验测试,并与现有方法进行比较。实验结果表明,大多数实验图像IOU指标均在90%以上,相比于传统方法有了显著提高。     

重庆市城镇化综合水平空间格局简

从城镇化内涵的人口、经济、社会生活三个方面选取12个指标,构建新型城镇化水平的综合评价指标体系.运用改进的熵值法得出2012年重庆市城镇化综合水平,应用空间自相关方法分析其空间格局.结果表明：重庆市城镇化综合水平整体不高,在空间分布上存在较大差异,总体呈现出一圈高两翼低的格局.空间自相关分析表明重庆市城镇化综合水平呈现强集聚分布格局,形成了五个集聚中心.针对分析的结果,提出提高城镇化水平的一些建议.     

杭锦后旗基本农田划定方法浅析

本文以巴彦淖尔市杭锦后旗为研究对象,通过应用耕地利用等别成果,采用聚类分析法和 GIS空间分析法划定基本农田保护范围并与传统的基本农田划定结果进行对比分析,发现传统划定方法主观随意性较强,但是保护区域的分布的却非常均匀。由于利用等别的基本农田划定方法比较科学、客观地将高质量耕地划定为保护区域,与当地经济发展与建设用地指标发展矛盾冲突。因此得出：杭锦后旗基本农田划定应结合两种方法综合确定。     

分区域聚类的蚁群算法

根据旅行商问题中城市分布的特点,提出了分区域聚类的蚁群算法.首先,对城市分布进行球形聚类,再分别对剩下的城市进行线形聚类和孤立点聚类.采用这样的分区域聚类的蚁群算法收敛速度快,寻求的解更优.实验表明,该算法比基本蚁群算法在求得解更优的同时,速度快3～13倍.     

海峡西岸经济区与长三角、珠三角经济区城市生态化水平的比较研究

生态城市是根据生态学原理而建立的经济高效、社会和谐、生态良性循环的城市,也是人类基于生态文明的觉醒而选择的理想居住模式.选取海峡西岸经济区与长三角、珠三角经济区这三大经济区34个地级以上城市作为研究对象,从经济、环境和社会三个方面构建了适用于研究区域的生态城市评价指标体系,并在此基础上利用因子分析、聚类分析等方法定量地对这34个城市进行生态化建设水平的综合评价与分析,并通过比较着重分析了海峡西岸经济区城市生态化建设中存在的问题并提出对策.     

基于地理集中指数和基尼系数的农家乐空间分布实证研究——以青海星级农家乐为例

农家乐是乡村旅游发展的物质载体和主题依托,其空间分布差异影响区域旅游发展格局。青海农家乐的发展已初具规模。通过基尼系数、地理集中指数、点轴理论及运用ArcGIS,分析了青海星级农家乐空间分布特征。结果显示：在空间上呈点一轴布局模式;从基尼系数来看,青海各分区的星级农家乐分布集中度比较低,分布均匀度较高;从地理集中指数来看,二星级农家乐分布最集中,其次是四星级,再者是三星级。从空间分布来看指向景区;从区域分布来看,海东地区最多,其次西宁,之后是海南州、海北州、海西州、黄南州,而玉树、果洛所在的青南地区农家乐呈现空白。