数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

数据挖掘是探查和分析大量数据以发现有意义的模式和规则的过程,而物流管理过程中存在大量数据。文章探讨如何将数据挖掘的具体技术应用于物流管理领域,并指出了物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。     

贝叶斯网络在数据挖掘中的应用

数据挖掘是一种新型的数据分析技术。介绍数据挖掘关键技术及挖掘过程,探讨当前数据挖掘所面临的问题,分析将贝叶斯网络应用于数据挖掘的优势。     

基于分类树和支持向量机的个人信用评估方法

通过对分类树和支持向量机这两种方法在个人信用评估领域的适用性分析,提出了一种将分类树和支持向量机结合起来处理个人信用评估的新方法．用该方法处理含有混合数据的个人信用评估实例,结果表明,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度．     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题.     

简述个人信用风险及管理中存在的主要问题

从四个方面阐述了我国目前个人信用体系的概况,并对个人信用风险的承担者和管理者——商业银行,从内部信用风险管理和外部环境建设两个方面分析了存在的不足。文章基于我国个人信用评估的实际情况探讨了我国建设个人信用评估体系中所涉及的法律、组织机构、征信数据开放以及个人信用评估指标体系等问题,为我国信用评估的实际操作提供了一定的借鉴作用。     

我国个人信用评估体系探析

本首先讨论了我国个人信用评估的必要性，在分析个人信用现状的基础上，对我国个人信用评估体系模式进行了研究，并根据具体情况提出了建立我国个人信用评估体系的建议。     

数据挖掘技术在WebGIS系统中的应用

论述了WebGIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术在WebGIS系统中的集成模式,给出了集成模式的体系结构。为了说明在WebGIS中运用数据挖掘技术的方法,选取了数据挖掘的聚类算法,将数据挖掘技术有效应用于现有WebGIS系统中的知识发现。最后通过一个实例来说明在WebGIS中进行数据挖掘的基本方法。     

论个人征信过程中的问题及其法律调整--以法律关系为线索

个人信用征信是由信息提供、征信机构以及用户对消费的个人信息进行收集、存储、加工和利用的过程，法律制度应该围绕这一过程进行规范。其中，不仅要考虑政务信息公开、隐私权及信息财产保护等具体规则的设计，还必须解决政府在建设信用体系中的角色定位、征信机构的模式选择等宏观框架结构问题。清理所形成的诸法律关系，以法律关系为据，才能通过立法去解决问题。     

融合数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分研究

为了提高个人信用评分模型算法预测精准率,受视觉领域数据增广思路启发,提出融合数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型。该模型首先对原始个人信用数据进行数据增广处理,然后基于机器学习分类算法训练一个二分类个人信用评分模型,最后基于公开个人信用数据集,分别建立未经过数据增广和经过数据增广处理后的个人信用评分模型。对比准确率、精确率、召回率、F1 得分、AUC 值和 ROC 曲线等 6 个性能评价指标,结果显示,相较于仅基于机器学习算法的个人信用评分模型,融合了数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型使得分类性能得到了一定提升,分类准确率平均高出 5%。     

基于BP神经网络的个人信用评价研究

利用人工神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)思想,建立个人信用评估模型。通过该模型进行个人信用评价,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性。     

高职院校毕业生求职择业问题的分析及对策

通过分析高职院校毕业生求职择业过程中存在的问题,提出高职院校应从诚信教育与就业指导相结合,建立大学生个人信用档案并完善诚信评价体系,完善诚信监督机制等几方面入手,加强教育与引导,使毕业生诚信就业,为社会经济发展提供相应的人才。     

我国个人信用领域中的不和谐因素及管理体系建设

信用危机是当今我国经济社会面临的重大问题,影响着我国经济市场的良性发展。个人信用是社会信用的基础和核心,随着个人信用消费规模的扩大,金融机构和其他部门对个人信用数据需求的增加,个人信用管理体系的重要性日益显著。文章简要分析了我国个人信用管理体系的不和谐因素,并结合美国个人信用管理的模式和经验,对现阶段我国个人信用管理体系的建设提出了合理化建议。     

我国个人信用评级问题研究

文章参照国外个人信用评级实践,按照统计指标设计原则选取了适合我国个人信用评级的信用评级指标。考虑到可操作性,阐述了三种个人信用评级方法,并针对现阶段我国评级工作中存在的问题,提出了须进一步完善的几点的建议。     

对建立内蒙古地区个人信用体系的思考

建立良好的个人信用体系对规范市场经济秩序、推动经济发展具有重要意义。内蒙古地区在个人信用体系方面可以说是一片空白，在入世这样的契机下面临严峻的挑战。为此。应从法制建设、信用档案、征信机构、信用评估等几方面着手建立我区个人信用体系，使我区居民消费增加，储蓄转化为投资，消费反作用于生产。     

大学生信用教育初探

大学生信用教育是我国社会信用体系建设的关键之一。章在对“大学生信用认识、对社会信用评价、自身信用行为和对社会信用建设的建议”等四个方面的抽样调查统计分析基础上，提出了有针对性的大学生信用教育思路和对策，以期为我国特色的大学生信用教育和社会信用体系建设提供借鉴。     

基于遗传算法和ANFIS的个人信用评分模型

个人信用作为社会信用体系建设的重要部分,将其结合现代计算机理论技术来构建个人信用评分模型一直是研究的热点。本文利用前人遗传算法筛选出来的个人信用相关重要属性,并从这些重要属性的3种分类中依类定性地取出部分属性,结合自适应神经模糊推理系统理论（ANFIS）,建立基于遗传算法和AN-FIS的个人信用评分模型。对选取的数据实证分析,并与GA-SVM方法的结果作了比较,试验结果表明该模型只需少量重要属性变量就能够有较好的分类效果。     

工程造价咨询企业信用的模糊评判研究

针对咨询企业信用评价指标的存在问题,运用模糊评判理论,建立了咨询企业等级的模糊评判模型;运用层次分析法确定各个指标的权重,对定量指标进行无量纲处理;改进了咨询企业信用等级评价指标,补充完善了<福建省工程造价咨询企业信用等级评定暂行办法>中的评价指标,使之更趋科学化.最后,以某甲级工程造价咨询企业为实例进行该评判模型操作演示.