Toeplitz系数矩阵方程组的迭代解法

主要讨论系数矩阵为非对称正定的Toeplitz的迭代求解,运用以系数矩阵的一个对称、反对称分裂为基础的SSS迭代方法。特别地分裂是一个中心对称分裂,可以利用中心对称矩阵的可约性来减少计算量和存储量。再通过几个数值例子验证了此方法的有效性。     

矩阵乘积的精彩——贯穿于《线性代数》始终的矩阵乘积的教学方法探讨

探讨了在《线性代数》教学过程中关于矩阵乘积的问题。首先是矩阵乘法引入时要注意的问题,其次是在矩阵分块以后探讨矩阵乘积的规律,然后是用内积的观点来看待矩阵的乘积。这样从多个侧面引导学生去理解矩阵的乘积可以开阔他们的视野,提高他们分析问题和解决问题的能力。     

浅析矩阵在经济中的应用

以一个小型的经济系统为例来进行研究,通过引入矩阵知识,主要研究了两个问题：一是在一定外部需求的情况下,系统内各个企业应该怎样生产才能满足需求;二是当系统中的某个企业想扩大再生产时对系统内其它企业的影响。以矩阵为工具,我们研究的问题可以较容易得到解决,从中也体现了矩阵等数学基础知识在经济中强大的应用价值。     

浅析矩阵在经济中的应用

以一个小型的经济系统为例来进行研究,通过引入矩阵知识,主要研究了两个问题:一是在一定外部需求的情况下,系统内各个企业应该怎样生产才能满足需求;二是当系统中的某个企业想扩大再生产时对系统内其它企业的影响。以矩阵为工具,我们研究的问题可以较容易得到解决,从中也体现了矩阵等数学基础知识在经济中强大的应用价值。     

实反对称矩阵的定性

实反对称矩阵是欧氏空间理论中一类重要的矩阵，在结构力学中有广泛的应用。矩阵的定性在矩阵理论中占有特殊的重要位置。但一般是对称矩阵而言讨论矩阵的定性问题，不过近年来好多文献已就一般矩阵来讨论，如文献[1、2]。本文就实反对称矩阵Ａ加以讨论，当m=2k（k为自然数，下同）时，所得结果显示A^m一定正定（半正定、负定、半负定）以及一些充要条件。为了证明结论方便，先引入一些引理。     

图的矩阵表示及性质

图可以用集合来定义,也可用图形来表示,此外,还可用矩阵来表示。作者通过介绍图的矩阵表示(关联矩阵、邻接矩阵、可达矩阵),给出用代数方法研究图的性质,也便于用计算机处理图。但必须将图的顶点或边标定成顺序,使其成为标定图。此外还介绍度矩阵的相关性质。     

关于一类矩阵乘积的初等变换求法

一般情况下,求两个矩阵的乘积都是利用定义法来解决的,本文讨论用初等变换的方法直接求可逆矩阵的乘积.     

有关矩阵方程AX=B问题的讨论

线性代数是代数学的一个分支,它以矩阵理论为中心,而矩阵方程是应用最广泛的一类方程。给出了矩阵方程AX=0解的结构、解的性质、矩阵方程AX=B有解的充要条件,并给出了逆矩阵在矩阵方程中的应用。     

一类以主子式定义的矩阵

给出了一类以主子式定义的P_矩阵、N_矩阵、almostP_矩阵以及almostN_矩阵的特征。     

矩阵乘法的一个应用

引进了二元多项式的左、右矩阵、利用矩阵乘法来简化二元多项式的乘法运算。     

矩阵分解思想解题意义探究——高等代数北大第五版

在线性代数中，经常需要把复杂的线性方程组转化为矩阵，应用矩阵分解思想来完成复杂的线性方程组计算，本文将探讨矩阵分解思想解题的意义.该文的研究主要分为三个部分.第一，对矩阵分解思想进行简要的说明，说明复杂的线性方程组和矩阵分解之间的关系.第二，研究矩阵的和式分解的方法，这一部分的研究说明了在具体的环境中，人们需要应用矩阵分解思想来简化复杂的线性方程.第三，研究矩阵的乘积分解的应用，应用案例说明人们在建立复杂的线性方程时，有时线性方程本身就有约束条件，而这些约束条件就是简化方程计算的途径.矩阵分解思想是一种能够简化复杂线性方程计算的重要思想，熟悉这种思想能对复杂线性方程计算有更深刻地理解.     

矩阵体积与初等变换

矩阵体积是矩阵行列式绝对值的推广,也是向量长度的推广.通过从初等变换角度来探讨矩阵体积与初等变换的关系.     

关于矩阵分解问题的讨论

矩阵分解是求解最优化问题、特征值问题、最小二乘方问题的主要数学工具,在广义逆矩阵问题和统计学方面都有重要应用。本文从矩阵分解之和与矩阵分解之积两方面来讨论矩阵分解问题。     

利用分块矩阵证明秩的不等式

一般教科书对矩阵秩的性质的证明往往采用极大无关组等方法来证明,本文试图利用分块矩阵来证明,方法简单,容易理解.     

基于智能规划和矩阵运算法的课程管理系统设计

课程管理系统中设计了一个矩阵运算系统,该矩阵运算系统具有普通矩阵相加、相减、相乘及稀疏矩阵转置等功能。运算系统以Microsoft Visual C++6.0作为系统开发工具,采用算数表达式处理算法来实现矩阵的加、减、乘等混合运算和稀疏矩阵的转置矩阵运算。系统操作简单、界面清晰,便于用户使用。     

分块矩阵的应用讨论

在解决矩阵的某些问题时,对于级数较高的矩阵,常采用分块的方法,将一个矩阵分割成若干个小矩阵,在运算过程中将小矩阵看成元素来处理,对问题的解决往往起到简化的作用。     

闭复区间矩阵的逆

多点多元化综合分析评价问题,一直备受人们关注.矩阵本身所固有的多维特性,大大提高了这方面问题的分析处理水平,尤其是闭复区间矩阵的给出,将多点多元化问题中模糊问题得到了很好解决,但是如何来对多点多元化问题继续进行深入研究成为研究重点.本文在闭复区间矩阵基础之上,给出了闭复区间矩阵的逆矩阵,对其进行初步应用,为多点多元化问题有效综合评价应用在理论方面奠定了一定基础。     

一种求矩阵逆的方法

利用矩阵的分块乘法给出了求逆矩阵的一种方法——递推法,此方法利用n阶可逆矩阵的n-1阶矩阵块的逆来递推得到原矩阵的逆．     

浅谈分块矩阵的行列式及逆矩阵

矩阵是线性代数的重要组成部分,也是数学许多分支研究和应用的重要工具．对于阶数比较高的矩阵,为了计算方便且显现出矩阵的局部特征,我们常用分块矩阵来进行讨论和运算．本文在分块矩阵原有结论的基础上,对两种特殊的分块矩阵,讨论了其行列式及可逆矩阵的性质,并给出了证明．     

伴随矩阵的性质及其应用

伴随矩阵在矩阵中占有重要地位,因此,总结伴随矩阵的性质及其相关应用对学习线性代数有很大帮助。本文就是带着这个目的出发,首先总结一下伴随矩阵的性质,然后用例子的形式来说明伴随矩阵的相关应用。