结构变化、适应效应、竞争态势——美日欧韩台企业在中国大陆的技术竞争

基于国内外企业在中国大陆的发明专利授权统计,首先对1996-1998年和2004-2006年两个时期间中国大陆市场上技术竞争的结构变化进行了揭示;其次,运用结构分解分析法,将美日欧韩台企业在中国大陆市场上所拥有发明专利份额的变化分解为技术份额效应、结构技术效应和技术适应效应的不同贡献,并对其技术竞争力和适应性进行了重点探讨;再次,从技术结构相似度及其变化入手,分析了美日欧韩台企业和大陆企业间的技术竞争性及其变化趋势;最后讨论了分析结果的公共政策含义.     

发明专利、比较优势、授权差距——基于中国国内外发明专利授权量比较分析

发明专利授权累积,既是技术能力的累积,也更是高附加值产品乃至新兴产业竞争优势及其发展控制权的累积.本文先根据世界知识产权组织<国际专利分类号与技术领域对照表>,对1986～2006年我国发明专利授权进行了分类统计,其次,对各技术领域国内外发明专利授权比较优势进行了分析;再次,从静、动态角度,对上述国内外优势领域发明专利授权差距及其变化进行了探讨;最后,对上述分析结果的公共政策含义进行了讨论.     

企业发明专利、技术比较优势和外国专利控制——基于国家知识产权战略实施的视角

准确把握不同技术领域国内外企业发明专利授权差距及其动态,将有利于我国有效应对外国企业在华的专利布局。根据WIPO《国际专利分类号与技术领域对照表》,对1986—2006年中国国内外企业发明专利授权量进行统计,并基于发明专利授权数据对其技术比较优势进行了探讨;同时对国内和国外优势子技术领域国内外企业发明专利授权量差距进行比较;最后,对上述分析结果的公共政策含义进行了讨论。     

国内外企业在华发明专利授权格局及其政策含义——基于国家知识产权战略实施的视角

加入WTO后,随着我国更深更广地融入全球经济,外国企业在华持有的发明专利授权迅猛增长.结果导致我国企业在国内市场竞争中面临着外国企业专利权的挑战越来越严峻.本文首先根据世界知识产权组织的<国际专利分类号与技术领域对照表>,对1986-2006年国内外企业在华发明专利授权进行了分类统计;其次,基于不同子领域组,对其国内外企业在华发明专利授权格局进行了分析;最后,对上述分析结果的公共政策含义进行了探讨.     

基于专利存续期的中国专利质量演变研究

随着中国创新活动日新月异的发展,专利质量的变化趋势越来越受到研究人员的关注。使用中国发明专利每年发明专利的授权率和存续期表征专利质量,并且对发明专利的存续期使用Cox-PH模型进行回归,并以此分析了中国专利质量的演变趋势。研究结果显示,中国发明专利在授权率和存续期方面与国外存在一定差距,但与其他学者不同的是,无论是整体还是细分行业领域,中国发明专利的授权率在1985—1992年期间持续下降,之后在1993—2000年段显著上升,2001—2013年期间再次显著上升后趋于稳定;存续期则在1985—1992年期间呈现缩短趋势,但缩短力度在减小,之后在1993—2011年均呈现逐年延长趋势。尤其中国的电子工程领域在存续期上进步速度显著快于国外,以上均可证明中国专利质量在逐年提高。     

我国发明专利授权分布与结构特点研究

发明专利是科技创新的源泉,是衡量一个国家竞争力的一项重要指标。调查统计了近年来我国发明专利的授权数、授权部门、领域、地区前10名,国内外职务、非职务发明专利的比例,按国际IPC分类的行业授权结构分布以及发明专利的市场交易情况。分析发现,我国发明专利授权数量以平均每年30.9%速度增长;技术交易市场发明专利的合同数和交易金额升降不一,单个合同金额提升较快;国内职务发明专利的比例低于国外;发明专利集中在东部地区,地区和领域分布都不均匀。我国发明专利的整体质量有待进一步提高。     

海峡两岸核心及新兴技术比较—基于专利引文网络的分析

本文以2000-2012年间中国大陆于美国专利商标局(以下简称美专局)获得授权的发明专利(Utility patents)及其专利引文(包括前引和后引)为样本,采用专利引文网络分析方法,识别出了大陆当前的核心技术及重要的新兴技术领域,并与Cho和Shih针对台湾的分析结果展开了对比。研究发现,虽然两岸的核心技术,即当前技术竞争优势高度重合,呈现出激烈竞争,但鉴于两岸核心技术发展的阶段差异及新兴技术的不断涌现,两岸在未来还存在广阔的战略合作空间。     

中国集成电路专利技术分布与竞争态势

作为仅次于美、日的世界第三大芯片消费国，我国芯片市场的80％依赖进口。为确保在中国的利润空间，发达国家和地区凭借自身的技术优势遏制中国半导体行业的崛起，本研究从数量和内容两个方面对集成电路领域中外发明专利进行了分析和比较，并提出企业应设立技术经济情报与知识产权专门机构和加强国家科技计划项目立项专利审查的建议，以提升我国知识产权战略服务能力。     

技术宽度、技术深度和知识转移

本文基于专利转让的视角,利用知识创造、知识转移、专利密集型产业等理论,从微观专利层面研究了技术宽度、技术深度与知识转移成功率之间的关系,进一步探讨专利密集型产业对技术宽度、技术深度和知识转移成功率之间的调节关系。文章以1991-2012年度期间在中国大陆授权的1944928件发明专利数据为样本,采用Probit回归分析法对相关假设进行了验证。结果表明：技术宽度与知识转移、技术深度与知识转移之间均存在倒U型关系,专利密集型产业会弱化这种倒U型关系,更有利于较复杂技术的知识转移。     

对中国发明专利的分析与思考

对1985—1998年中国发明专利的组成进行了分析,针对有关问题从四个方面提出相关的思考,试图从一个侧面揭示在中国技术经济市场中存在着不容忽视的竞争.     

基于专利信息的我国干细胞产业技术竞争态势研究

通过中国专利数据库公开的发明专利信息,采用专利地图和专利计量分析方法对我国干细胞产业技术竞争态势进行系统分析与比较。结果表明,我国干细胞产业专利技术增长强劲,美国、日本、韩国等发达国家是我国在干细胞领域的竞争者;我国干细胞技术优势主要集中在科研机构和大学,国内研发团队领军人才明显少于国外机构,国内专利技术质量也不及国外。研究旨在为我国干细胞产业专利战略和产业创新政策的制定提供决策参考。     

技术创新对出口的影响

 在专利、贸易数据的基础上,测度国家层面技术变迁对出口贸易增长的作用。通过技术市场、出口市场的结构分解,分析了份额效应、结构效应、增长效应和迟滞效应对增长的影响,其中份额效应作用最大,体现创新系统运行效率的技术适应效应的作用也比较显著,而结构效应的作用则呈负向。尽管中国已经在个别部门建立了一定的技术优势,但这种优势尚未转化为国际市场的竞争优势。     

省际技术购买、网络嵌入与区域专利产出

本文借鉴社会网络理论中的濡染模型,将技术购买及网络嵌入变量引入区域知识生产函数,基于我国2006-2010年省际技术市场交易数据,运用面板数据模型考察了省际技术购买、网络嵌入与区域专利产出的关系。结果表明:(1)与研发投入、知识存量等要素相比,省际技术购买对区域创新产出未产生直接的促进作用;(2)技术交易网络嵌入的凝聚力机制对区域专利产出的影响不显著,而网络嵌入的结构对等机制则具有显著的正向影响,我国各区域主要通过模仿网络结构相似区域的创新行为获取知识溢出。在此基础上,探讨了对我国技术市场发展及区域创新政策设计的启示。     

基于发明专利转让数据的校-企技术转移特征研究

使用来自中国国家知识产权局(CNIPA)公布的2011—015年发明专利转让公告为样本数据,通过社会网络分析方法、可视化方法,构建中国内地高等院校与企业间的以专利为媒介的技术转让网络。从所绘制专利转让图谱中直观发现:校-企之间专利权转让以同省主体间转让为主,个别高校如北京工业大学、上海大学等出现跨省向企业转让的现象。同时,大部分校-企之间专利转让为一对一转让模式,主要包括高校转让给某领域的企业、高校转让给本校的资产公司或成果转移公司两种。下一步,应当打破校-企专利转让的封闭格局,充分挖掘高校专利转让以及转化的有效方法,使其不但支撑本地区域经济发展,同时能够辐射更多地区和企业。     

我国发明专利审查周期的影响因素探析

当前,在专利申请量激增和技术快速更新的背景下,包括我国在内的全球主要国家的专利系统均面临日益严重的审查积压挑战。本文以2003年我国发明专利申请数据为分析样本,利用生存分析的方法,对我国发明专利审查周期的影响因素进行了分析。分析发现,IPC分类数、专利引文数、申请来源国是影响我国发明专利审查周期的保护因素,而权利要求数是危险因素。为此,本文提出可以通过设定准确界定IPC分类的义务、提高引文标准、提高权利要求附加费标准、实现差异化的政治倾向等措施缓解审查积压,提高我国专利授权系统的运行绩效。     

专利拍卖在我国的发展机遇与挑战

与传统的双边谈判模式相比,专利拍卖具有覆盖面广、公平竞价等特点,能有效降低专利交易的时间和成本,目前已成为国际上专利交易的一种新模式,我国也已经出现专利拍卖的探索和实践。文章分析了专利拍卖在中国发展的机遇和趋势,研究了专利拍卖对于科研院所专利批量转移转化的重要意义和独有优势;同时讨论了专利拍卖在我国发展中存在的一些突出问题,并根据这些问题提出了有针对性的对策建议。     

机器学习技术发展现状与国际竞争分析

[目的/意义]机器学习作为人工智能的关键核心技术,受到了前所未有的重视和快速发展。深入研究其发展现状和竞争格局,有助于为企业战略和相关产业政策制定提供科学决策依据。[方法/过程]基于DⅡ数据库和WOS数据库,从发展阶段、热点与核心领域识别、竞争国家对比三方面,对该技术领域发展现状、竞争格局进行了分析。[结果/结论]机器学习技术处于快速成长期,我国目前也处于快速发展期;我国在技术结构布局上存在短板;美国的专利活动最强,我国也属于技术活跃者;美国的专利质量最高,我国与其相差较大;互联网企业是重要推动力量;热点领域有智能诊断、自动驾驶仪、教育辅助、语音识别、计算机视觉等;核心领域有排序、学习、知识处理、搜索、模糊逻辑系统、专家系统等。