基于多传感器的皮划艇训练信息融合分析系统的研究

摘要：基于多传感器训练信息融合分析技术是当前科学化训练的前沿技术。多传感器训练监控可以避免单一传感器监控训练的局限性,获取更多的训练信息,提高训练监控的准确度。本研究综合应用系统分析法、多源信息融合法等研究方法,研制了一套可以采集皮划艇训练视频信息、桨频信息、成绩信息和个人机能信息的皮划艇训练集成分析系统,并利用系统进行了皮划艇训练多源信息融合方法、策略和应用的研究。该系统在国家皮划艇队进行了初步应用,结果表明,基于多传感器的皮划艇信息融合分析技术对于解决皮划艇训练信息的协同利用,提高训练效果评估等难题具有现实的意义,该技术有助于皮划艇训练信息资源的共享和充分利用,提高皮划艇训练监控水平。     

基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态容错融合估计

将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合估计方法相结合,提出基于强跟踪滤波器的多传感器数据融合估计新算法.对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统,应用强跟踪滤波器,得到目标状态基于全局信息融合估计结果,并利用计算机仿真结果对算法的有效性进行了验证.这些工作初步解决了Kalman滤波中由于模型的不确定性而造成估计误差值偏大情况下的状态融合估计问题,从而丰富和发展了多源信息融合理论.     

基于Google Earth的多源海事信息三维发布方法

为提升海事信息服务质量和效率,研究将Google Earth技术应用于海事信息领域的方法.该研究运用信息融合技术对多源海事信息进行数据融合处理;通过建立面向对象的时空数据模型对多源海事信息实施有效的分类管理;基于开放式KML数据标准,构建Google Earth环境中多源海事信息发布方法和框架;实现以接近真实视觉的三维可视化形式在Google Earth上发布各类海事信息.该方法对增强和定制Google Earth在海事中的功能和应用具有很好的参考价值.     

基于PB和ORACLE的物流管理系统设计开发

物流管理系统是一个公司不可缺少的一部分,它能够为用户提供充足的信息和快捷的数据处理手段,保证了数据的完整和安全,实现了对商品的有效管理.从而提高企业市场竞争力.基于某一农药公司的物流管理需求,本文利用PowerBuilder和Oracle数据库工具设计一个合适的物流管理系统.该系统满足了该公司的物流管理需求,其功能包括基础信息的录入,基本信息的简单查询,以及对基础数据的统计.经过系统测试运行结果表明,基于PB和ORACLE设计的物流管理系统能够满足该公司的物流管理需要,并有助于该公司的办公自动化.     

大数据对体育教育的冲击

大数据的提出,使人们在对数据的分析与利用和信息的理解与应用上提升了一个层次。通过对大数据含义的分析,揭示大数据的信息本质,并将分析结果应用到体育教育中来,从信息的角度分析大数据对体育教育的"教"与"学"的冲击,可以发现目前体育教育中面临的挑战和发展前景。     

基于微波探测数据反演空间介电常数分布的实验仿真

利用微波技术对模型检测空间介电常数分布进行探测,进而使用该探测数据对模型空间的介电常数分布进行反演．在探测数据的分析中,根据目标组织的反射系数确定其幅度,筛选低频分量,对目标组织进行仿真定位,从而获得空间介电常数分布的微波图像．     

基于LSI的日地空间领域科学数据语义检索模型

日地空间系统科学的数据具有体量大、种类多、结构复杂的特征,不同概念、不同事件之间的相互关联为该领域内的科学数据检索提出了很高的要求.然而目前该领域内依然以基于传统的关键词检索技术为主,严重影响检索结果的质量?提出一种数据语义检索模型,它是在对日地空间学科元信息提取的基础上,使用文本处理的方法将提取信息转换为词项-文档矩阵,进一步使用潜在语义索引技术对其进行分析,计算出检索条目与不同数据集的语义相关度,从而根据语义相关度向用户推荐科学数据.实验对比表明,该模型的召回率明显优于传统方法,且具有很高的准确率.该模型同时支持对科学数据进行语义标注和关键词提取,亦可用于其他领域科学数据检索.     

全球船舶航行报告系统GVLIS的设计方法

GVLIS船舶航行报告系统可以同时管理数百条全球航行的船舶。安装在每条船上的"GVLIS船上子系统"对每个航次或航段中16类不同事件中的每个事件,可允许录入多达200个不同的数据项,并生成报告,发送到总部子系统。"GVLIS总部子系统"管理船舶报告数据库,并对每条船舶的数据进行检查和分析,及时发出警示信息和分析报告,以便管理人员采取必要的措施。GVLIS是典型的以"操作事件"驱动的应用软件。本文介绍的这类软件的设计方法是规定在设计系统模块时应包括功能描述,用户界面说明,模块数据说明,模块处理过程说明等。     

旅游企业客户关系管理(CRM)应用分析

在激烈的旅游竞争中,为吸引更多的客户、留住客户,做好以"客户为中心"的客户关系管理(CRM)就成为必然之选。在旅游业中合理地引入CRM能够加强与客户之间的交流,从中得到大量的游客数据,通过对这些数据的进一步分析和研究,并对客户的有用信息进行策划,找出游客的偏好,旅游服务商进而可以根据游客的这些偏好为游客提供更好的服务从而吸引更多的游客。     

关联规则在教务管理系统中的应用初探

高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习。     

生产过程实时监控技术在智能制造系统中的应用

为迎合当今汽车行业正推行的工业4.0的需求,与企业的智能制造系统相匹配,就必须创建相应的产品制造质量保证机制。以国内某主流发动机厂刚完成的"透明化工厂"项目为例,介绍了如何以优化的"q_DAS统计分析软件"为基础,通过强化数据收集、分析,实现网络化生产过程实时监控的全过程。同时,利用所建立的质量数据可视化三层系统构架,使企业中相关人员能方便、直观地对获得的数据进行评估。实践表明,将互联网技术渗入生产过程,并对获取的信息进行分析后,可形成完整的、很有意义的PDCA闭环。     

高职教师工作压力的影响因素分析--以浙江农业商贸职业学院为例

利用调查数据对高职教师工作压力的影响因素进行分析。研究发现：工作负荷、职业发展、社会因素、制度管理、学生工作和人际关系是高职教师的主要压力源;不同的人口学变量及其交互作用均对上述工作压力源具有显著影响。根据研究结果提出相应的建议。     

基于AI分析的本地网情聚合系统设计与实现

随着移动互联网的深度普及,普通用户从信息的接收者成为网络内容的创造者和传播者。一条域内的网情信息通过大众的关注、评论、转发,可以快速地触达全网,从而产生广泛的社会影响。利用Spark on YARN对爬虫采集的多平台信息进行大数据清洗,结合AI自然语言处理技术,对情感、行业分类、热词、热门话题等指标进行分析,通过ECharts大屏展示技术对各类指标进行直观展示,并基于用户配置的地域行业兴趣点给予消息推送,从而为地方政府提供直观的网情监督手段,进而为其智慧政务的建设贡献力量。     

基于数学建模物流网络模型分析

物流管理分析是目前研究的重点.伴随着计算机技术的发展,大部分物流管理系统通过采用一种新的探索方法——信息数学建模物流管理分析,实现了无人工检索即可获得信息的新技术.目前的文献中基本都是在进行数据仓库方面建立模型,模型的创新点在于引入物流网络模型建立模型算法以处理物流管理系统数据中的噪声数据,进行有效的基于物流管理系统的物流管理分析、实验分析,建立模型的物流管理分析算法模型在存在噪声的物流管理系统数据中起到了建立模型的效果.因而,将该模型应用于数学建模物流管理分析算法,尤其是个性化数学建模是十分合理的.     

改进的ID3算法及其在教育信息挖掘中的应用

为有效利用上海海事大学教学管理工作多年来积累的大量数据,对分类规则挖掘常用的ID3算法进行研究,结合教育信息的特点对ID3算法进行改进,以此为基础设计并实现了教育信息挖掘系统;利用所实现的系统对学生成绩和基本信息数据库进行挖掘分析,找出课程之间的相关性以及学生基本信息对学生就业方向的影响,并对挖掘结果进行比较分析,为学校的教学管理提供参考.     

跨时间迁移的多源无线信号指纹融合定位方法

针对传统指纹定位方法中无线信号覆盖范围有限以及信号时变特性难以处理的问题,提出利用多种无线信号进行指纹定位的方法,并采用测地线流核（geodesic flow kernel,GFK）的迁移学习方法减轻信号时变性对定位精度的不利影响。首先,通过对多源无线信号特征进行多轮随机采样融合,从而构建多个数据集,获得更丰富多样的指纹特征;其次,对不同时间的指纹特征进行迁移的GFK进行融合,使得迁移从2个领域扩展到多个领域;最后,使用多个数据集训练基分类器,并从多个基分类器得到最终的预测结果,从而提高位置分类器的泛化性能。实验结果表明,本方法的定位精度比传统方法更高。     

商务智能系统实现数据管理的关键技术

随着信息技术的发展和数据量的快速增长,采用联机事物处理技术的数据管理系统已无法满足高效作业和决策支持的需求,造成了海量数据与信息“孤岛”的并存。建立在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术基础上的商务智能系统能有效优化数据结构,对数据进行分析运算,从而达到支持决策的目的。     

大数据环境下质量工程项目管理与研究

在我国当前的大数据环境下,传统的高等学校教育模式已经不能满足社会对数据信息化管理的要求,如何利用大量的数据信息教学资源进行高校质量工程建设,确保高校专业技术和管理体系的优化升级,已经成为当前高校质量工程管理的主要方向。本文从大数据环境基本概念、特征出发,分析了大数据环境下质量工程项目管理的机遇和挑战,并在此基础上提出了改进对策,为后期创新改进高校质量工程项目管理体系提供有益参考。     

加强环境信息公开对中老年人健康的影响研究 ——基于CHARLS三期数据的分析

"美丽中国"和"健康中国"两大战略目标相辅相成,现代化环境治理体系建设离不开环境信息的公开透明.将CHARLS三期数据与PITI指数、城市宏观数据相匹配,利用Ordered Probit模型和中介效应模型分析环境信息公开对中老年人健康的影响及其路径.研究发现:加强环境信息公开可以显著提高中老年人的生理与心理健康水平.异...     

胜利油田电网谐波现状调查分析与治理

结合胜利油田生产实际情况,对胜利油田供电网的谐波源进行了调查分析,确定了电网中的几个主要可能谐波源并进行了选点实际测量,给出了几个有代表性的供电线路的谐波污染数据,对谐波测量数据进行了分析研究,针时两个主要的谐波源给出了具体的治理方案和选择,针对当前电网谐波污染的实际情况,对谐波的监督与管理提出了相应的四点建议和对策.