分布式入侵检测系统在图书馆网络安全中的应用

分析了图书馆网络的安全问题，就降低分布式入侵检测系统误报率提出了两点设想，并结合工作实际设计出把分布式入侵检测系统应用于图书馆的网络安全管理模式。     

校园网入侵检测系统的研究与实现

在研究了入侵检测技术的基础上,根据通用入侵检测框架规范,结合校园网服务特性和网络架构,提出了基于事件探测采集子系统、数据分析子系统、响应子系统和数据库管理子系统等4个基本子系统构成的校园网入侵检测系统设计实现方案。     

高校图书馆网络入侵检测技术的应用

简要介绍了入侵检测的概念、功能和分类,分析了高校图书馆网络入侵的主要原因,并给出了选择较为适合图书馆网络入侵检测设备的建议,阐述了入侵检测技术在图书馆网络中的几个主要应用。     

网络入侵检测技术综述

随着网络技术飞速发展和网络规模的不断扩大,网络安全已经成为全球性的重要问题之一。概述了网络入侵检测技术的发展历史及其通用模型,对入侵检测系统的分类和入侵检测的方法进行了分析,讨论了该领域尚存在的问题。     

利用网络入侵检测系统防范校园网络攻击

文章分析了校园网常见攻击手段,描述了入侵检测系统,然后阐述基于网络的入侵检测系统的工作原理,最后综述网络入侵检测系统在校园网络系统的配置和应用。     

浅谈网络入侵检测系统

现在网络安全性变的越来越重要,而网络入侵检测(ID)系统是信息安全性保证重要组成部分,笔者给出网络攻击各种形式;然后提出了入侵检测模型、网络入侵检测系统(IDS),最后讨论当前入侵检测系统普遍存在的一些问题及其发展方向。     

入侵检测系统的分类研究

入侵检测系统作为防火墙的合理补充,已经在网络安全中起着非常重要的作用。本文从入侵检测系统的定义出发,探讨入侵检测的体系结构,分析了入侵检测系统的通用模型,最后详细探讨了入侵检测的分类。     

入侵检测系统研究

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,对现有的入侵检测系统进行了分类,并讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

浅析入侵检测系统

文章简要介绍网络安全现状,入侵检测系统在网络安全中的地位及作用,它的分类及各自的优缺点,最后介绍了它的发展趋势。     

浅谈计算机入侵检测系统的建构

随着网络技术日益发展,传统防火墙技术所表现出来的不足引起了人们对入侵检测系统（IDS）技术的研究和开发。文章就入侵检测系统定义、入侵检测系统分类、入侵检测系统功能模块进行初探,并对入侵检测系统面临的问题作了简单的前景预测。     

入侵检测系统中误报与漏报现象研究

本文针对传统基于模式匹配入侵检测技术的高误报率和高漏率问题，提出采用改进检测技术的方法来作为解决方法，引入了几种新型的检测技术，并着重阐述了基于行为分析的入侵检测技术。     

入侵检测技术的研究

Internet＆Intranet的迅速普及使得人们对于信息安全越来越关心。入侵检测技术就是针对信息安全而产生的一门新技术。本文介绍了入侵检测技术的发展历史，并描述了入侵检测系统的基本原理、分类以及体系结构。最后指出了入侵检测系统的不足和发展的方向。     

基于人工免疫原理的网络入侵检测系统的应用与研究

由于目前用于检测网络入侵的系统不仅检测效率不高,而且错误率也相对较高,因此网络入侵检测系统与当前入网检测的发展趋势极不适应。在网络应用安全方面,由于网络入侵方式和途径多种多样。为保证网络使用安全,本文根据人工免疫原理与网络入侵检测系统的之间的内在关系,探讨一种检测网络入侵的应用系统,它弥补了当前网络入侵检测方面的不足,本文最后还对该系统进行构建和仿真,事实证明,基于人工免疫原理的网络入侵检测系统不仅可以减少入侵检测的错误率,同时还有效降低了网络入侵的漏报率,提高了网络入侵的检测速度和效率。     

分布式防火墙与入侵检测系统的联动研究

针对传统防火墙在动态防御方面的缺陷,提出了一种新型的安全系统。该系统基于分布式防火墙环境与入侵检测技术,实现了分布式防火墙与入侵检测系统之间的联动。从网络安全整体性和动态性的需求考虑,能够实时检测并响应动态网络安全事件,实现了对突发网络攻击的主动防御。     

基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法

传统的网络入侵检测算法,使用的都是同一个或者相似的特征基作为入侵检测的衡量标准,但是在多层网络中,不同层次的特征基参数存在差异,检测结果误差较大。为此提出了一种基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法。通过提取多层网络操作差异特征基参数,利用非线性回归方式对每层特征基参数进行差异补偿,按照自适应融合方式对多层差异特征基进行融合处理,以此作为检测的基础。实验表明,该算法提高了检测的准确率,取得了理想的效果。     

一种新型网络入侵检测系统对信息保护的预取模型

首先对入侵检测系统的相关技术进行了深入地讨论和分析,并系统阐述了常见网络攻击手段和防范措施,对入侵防御系统的现状和发展方向论述,并详细叙述了入侵防御系统总体设计方案。形成了一种入侵防御系统的预取模型。通过实验分析,该系统能针对不同种类攻击而对系统实现多方位的信息安全保护,很大程度上提高了受保护网络系统的安全性。     

误用检测攻击模式表示技术研究

误用检测技术由于其检测效率高、误报警率低，是目前实际IDS系统主要采用的技术，该技术是采用适当的方法描述已知攻击模式，与已知攻击模式匹配的事件认为是入侵，因此，攻击模式的表达是误用检测的主要研究问题。本文主要总结攻击模式的表示方法，并对各种方法进行分析。     

粒子群算法网络异常检测技术研究

提出了一种新的基于粒子群算法入侵检测方法模型。算法采用粒子群优化算法,有效地降低网络拓扑路径长度,通过优化算法来寻找聚类的中心。实验结果表明,提出的改进算法与传统的入侵检测算法相比,具有更好的入侵识别率和检测率。     

入侵检测技术的研究

入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分,入侵检测技术采用主动的防护技术,弥补了传统的安全防御技术的不足。重点介绍了入侵检测常用的技术方法,并将各种检测技术有机地结合,进而降低入侵检测的误报率和漏报率,提高检测的效率。