小学生实验数据失真原因及教学干预策略

收集实验数据是学生实验中的一个重要环节。通过问卷调查、访谈和随堂听课,发现部分学生在观察、实验时所收集的数据失真,主要表现为：有的学生实验数据不完整、不全面;有的学生实验数据误差偏大;还有的学生只顾操作忘记记录数据,为了完成学习任务就伪造数据或者涂改实验数据……这些现象的存在,直接影响学生对数据的整理与分析、运用数据进行解释预测的实效性。     

实景仿真实验技术的研发

研发实景仿真实验新技术,研制实景仿真实验软件。经过对仿真实验数据、实景化实验场景、实景化动画制作和数据自动测量分析等的研究,解决了仿真实验数据科学性、实验场景的实景化、实景动画、数控动画和仿真实验数据自动测量分析等关键技术,并研发了33项实景仿真动物实验。实景仿真实验有利于提高仿真实验效果和质量。     

历年高考考查的3种实验数据处理方法

实验数据处理是指从实验中获得的数据得出结果的加工过程,包括记录、整理、计算、分析等处理过程。用简明而严格的方法把实验数据所代表的事物内在的规律提炼出来,就是实验数据处理。在系统误差一定的情况下,实验数据处理得恰当与否,会直接影响偶然误差的大小,正确处理实验数据是实验能力的基本训练之一。根据不同的实验内容和不同的要求,可采用不同的数据处理方法。一、列表法实验获得数据后的第一项工作就是记录,欲使     

小学科学数据处理类实验的实践研究——以“橡皮泥在水中的沉浮”为例

<正>数据处理类实验是小学科学探究的常态模式。数据是事实,把数据中的信息集中、萃取和提炼出来,就可以找到研究对象的内在规律。数据处理类实验是小学科学探究的常态模式。数据是实验、测量、观察、调查结果的呈现,蕴含着研究对象的内在规律。通过整理和分析数据,我们可以揭示规律,形成结论,建构概念。因此,数据处理类实验是指利用探究活动获取实验数据,分析实验数据揭示事物规律,推导探究结论,验证实验假设,其在小学科学教学中极为普遍。获取、呈现、分析实验数据,是小学科学探究的重要过程,其主要的探究活动形式是利用实验数据揭示规律,在学生数据意识提高的基础上培养学生的实证意识,这一切都     

中学物理实验数据处理的可视化研究——以PASCO数字化传感器系统为例

数据处理对于物理实验数据分析、解释、论证等起到关键作用。PASCO数字化实验系统可以实现将物理实验数据精确记录在图表中,通过系统工具分析数据的完整过程、聚焦数据中的关键节点,定量计算获得结论。运用PASCO数字化实验系统可以提高学生的物理实验数据处理能力和科学思维品质。     

科学实验数据共享平台的设计与实现

当前高校和科研院所在实验室管理方面,常常忽视实验数据的管理来进行必要的开放共享,存在实验数据流失,没有充分发挥实验数据的价值以及获取实验数据难度大等问题。基于.Net MVC技术设计和实现的科学实验数据共享平台,实现了对科学实验数据的上传、存储、检索、查看和下载等功能,不仅给实验人员提供了备份实验数据的存储空间,同时还提供了共享实验数据的服务平台,促进了实验人员之间的沟通与交流,提高了实验室的信息化和实验室管理水平。     

生理科学实景高仿真实验系统的研制及应用

研制具有实验现场感受和接近真实动物实验效果的实景高仿真实验,并建立学生自主实验平台。用数码照相机和摄像机拍摄实验现场、仪器设备、实验操作、实验对象运动并制作成与实验现场一致的仿真实验场景、实验操作和实验对象动画,采用真实的实验数据作为仿真实验数据,用VB合成场景和数据。研制成与动物实验的步骤(除手术、标本制备外)、实验处理、对象反应、仪器、数据测量分析完全相同的33项实景高仿真实验。     

中考新题型——数据信息计算题例析

化学是以实验为基础的自然科学,实验结论往往是在分析大量有关实验数据的基础上得来的,能否从众多数据中,发现问题的本质和规律,决定着实验的成败.为考查学生处理实验数据的能力以及分析、比较、综合能力,近几年中考题中,出现了有关数据信息计算题. 数据信息计算题的特点是:以实验为基础,给出多次实验的有关数据,这些数据中往往隐     

《大学基础化学实验-3》实验数据的自动处理与评价

本文从实验数据的采集、实验数据的自动处理、实验数据的评价三个方面介绍了《大学基础化学实验-3》在基础化学实验数据处理系统中,进行实验数据处理和评价的全过程。     

普通高校大数据专业实验课程开设模式初探

当今中国社会已经进入大数据时代,大数据已成为国家发展的重要技术支持。第五次全国人民代表大会已明确将大数据上升到国家层面。目前大数据人才缺口巨大,据权威机构统计未来3-5年内达到180万。国内已经有部分高校开设了大数据专业。但是大数据专业是一门实践性很强的专业,一般高校的实验资源、实验课程体系、实验师资队伍、实验数据的获取都难以达到大数据专业的培养要求。因此,如何解决大数据实验课程的顺利有效的开设问题成为大数据发展的头等难题。本文主要探讨的普通高校如何解决开设大数据专业实验课程所碰到的问题。     

提高科学实验教学效率——有效实验数据的收集

收集数据是学生科学实验中的一个重要环节,也是有效科学实验教学的前提。在小学科学实验教学中,我们要充分利用数据,用事实说话,提高科学实验教学的有效性。这就要求学生在数据收集中尽量的避免"另类"实验数据的产生,提高有效实验数据的收集。从实验前材料的选择、反复做预实验、制订实验方案等方面做充分准备为数据的收集打下基础。     

“练习分析实验数据”的教学

分析和处理实验数据,是一项重要的实验技能。为此,高中物理课本(甲种本)第一册,在学生自己动手做实验前,安排了“练习分析实验数据”的实验。上好这节课,对于学生学会分析和处理实验数据的方法、提高分析和处理实验数据的能力以及了解正确分析和处理实验数据的重要作用帮助     

开展传感器实验提高学生数据素养的探索

信息时代,教师开展传感器实验提高学生数据素养非常必要且具有可行性。与传统实验相比,传感器实验优势明显：数据统计结果更直观,数据搜集更精准,实验的可信度更高,更有利于定量分析。为提高学生数据素养,教师在传感器教学中,以数据的可视化实现学生直观认知,以数据的精准化助力学生定量分析,以数据的功能化指引学生揭示问题本质,以数据的智能化激发学生创新意识,能有效提高学生的数据知识、数据技能、数据思维等数据素养,进而促进学生核心素养发展。     

用EXCEL处理物理实验数据

许多物理实验是探索性实验,这类实验的特征就是依靠一定的实验装置进行测量,获得多组测量数据,然后对这些数据进行分析、处理,得到实验结论。Excel是一个功能强大、使用方便的电子表格软件,主要用于管理、组织和处理各种各样的数据,并能将数据生成表格、各式各样的图表、统计图形,而且可以对数据进行回     

SPSS软件在环境监测实验数据处理中的应用

本文就环境监测实验中一些数据统计分析问题,借助SPSS软件的描述性分析、探索性分析、回归分析以及聚类分析对实验数据进行统计分析,展示了SPSS软件解决实验数据统计分析问题简捷、快速和准确的优势,并且适用于环境监测实验的小样本数据处理。     

误差理论在高中物理实验数据处理中应用初探

物理实验是高中物理课程中非常重要的内容。经过反复、多次的物理实验能够得出很多物理实验数据,而这些数据是不要处理和甄别的,且这些物理实验数据是物理教学知识的验证与发展,对于物理实验的科学性以及正确性有着非常重要的作用。一般实验数据都会存在误差,如何运用好误差理论来处理高中实验数据是非常有必要的。因此,本文就研究和探讨如何用误差理论来处理高中物理实验数据,强化误差理论的运用效率,促进学生们能够真正地理解和掌握物理知识。     

高中物理教学中传感器实验六步法

一、数字化实验系统的优势与不足数字化实验系统(DIS)指由"传感器+数据采集器+软件包+计算机"构成的实验系统。实验时,传感器可获取实验数据,并传输给数据采集器;采集器对数据进行转换后传输给计算机;实验数据经过软件处理后以数值、曲线、图表等不同的方式呈现,教师和学生可以根据教学需要对数据进行分析与处理[1]。     

Origin软件在物理化学实验数据处理中的应用

本文简要介绍了Origin软件的基本使用方法,并以物理化学实验为例介绍如何使用Origin软件处理实验数据、曲线的计算机拟合等。运用该软件处理实验数据解决了物理化学实验中的数据多、处理麻烦、手工作图误差大等问题。     

大数据应用于高中生物学实验教学的实践

针对高中生物学实验教学现状及存在的问题,充分利用大数据的优势,优化实验材料与实验装置,提供预习及实验教学方案,并适时精准评价学生实验。大数据平台系统建设、实验模型及标准、数据多样性等方面尚待进一步改进与完善。     

例析化学实验中的数据处理

化学考纲中规定,同学们的实验能力包括观察实验现象、分析实验结果、处理实验数据并得出正确结论的能力．对实验数据进行处理和解释, 有助于我们从实验事物中概括出一般规律,揭示物质所具有的客观性质．在处理数据的过程中,往往涉及到以下几个方面:对数据进行合理的筛选、对数据进行演绎和评价、对数据进行综合分析等．